JavaScript 性能分析
Visual Studio Code 支持为 JavaScript 程序收集和查看性能分析。首先，你需要为你的 Node.js 程序或浏览器应用配置好调试器。
分析类型
根据你想要优化的内容，你可能需要进行不同类型的性能分析。
- CPU 分析 - CPU 分析会告诉你程序在 JavaScript 中花费时间的地方。请记住，虽然你可以等待异步的 Promise 或回调，但同一时间只有一个 JavaScript 表达式在执行。CPU 分析每秒收集约 10,000 个样本，以告诉你当时正在运行哪个表达式（如果有的话）。
- 堆分析 - 堆分析会告诉你程序中内存是如何随时间分配的。分配内存的成本可能很高，减少代码分配的内存量可以带来性能上的提升。
- 堆快照 - 堆快照是你程序在某个瞬间已分配内存的即时视图。如果你注意到程序占用了大量 RAM 并想找出其来源，堆快照会很有用。请注意，对于更复杂的程序，收集堆快照可能需要几分钟，并且内置编辑器目前不支持查看堆快照。
收集分析数据
要收集分析数据，你需要正在调试你的程序。一旦开始调试，你可以通过以下几种方法收集分析数据：
- 使用调用堆栈视图中的“录制”按钮。这允许你进行 CPU 分析、堆分析和堆快照。
- 在你的程序中调用
console.profile()。这将收集一份 CPU 分析数据。
使用录制按钮
调试开始后，切换到“运行和调试”视图（⇧⌘D (Windows, Linux Ctrl+Shift+D)），并找到调用堆栈视图。将鼠标悬停在你想要调试的会话上，然后选择进行性能分析按钮。你也可以从命令面板（⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)）运行此命令。
VS Code 接着会询问你想要进行哪种性能分析；选择与你需求相关的类型。
最后，VS Code 会询问你何时停止分析。你可以选择：
- 持续分析直到你手动停止。
- 在设定的时间内进行分析。
- 持续分析直到你遇到某个特定的断点。
如果你选择了第一种方式，你可以通过点击调试工具栏中显示的红色大“录制”图标来停止分析。分析数据收集完毕后，分析查看器将自动打开。
使用 console.profile
你可以通过调用 console.profile 来启动分析，调用 console.profileEnd 来停止分析，从而手动检测你的代码。在这两次调用之间将收集一份 CPU 分析数据。
console.profile();
doSomeVeryExpensiveWork();
console.profileEnd();
生成的 .cpuprofile 文件会自动保存在你的工作区文件夹中。你可以选择该文件，用内置的分析查看器打开它。
分析性能数据
表格视图
VS Code 有一个集成的可视化工具，支持查看 JavaScript 的 .cpuprofile 和 .heapprofile 文件。当你打开这些文件时，首先会看到一个表格视图，大致如下：
这是一个程序的自下而上视图。每一行代表程序中的一个函数，默认情况下，它们按在该特定函数中花费的时间进行排序。这也被称为“自身时间”（Self Time）。一个函数的“总时间”（Total Time）是该函数及其调用的所有函数所花费时间的总和。你可以展开每一行来查看该函数的调用来源。
例如，以下面的代码为例：
function a() {
doSomethingFor5Seconds();
b();
}
function b() {
doSomethingFor3Seconds();
}
a();
在这种情况下，a 的自身时间为 5 秒，a 的总时间为 8 秒。b 的自身时间和总时间均为 3 秒。堆分析的运作方式相同，但使用“自身大小”（Self Size）和“总大小”（Total Size）来表示每个函数或其被调用者分配的内存量。
火焰图视图
表格视图在某些情况下很好用，但通常你可能希望看到更直观的分析表示。你可以通过点击表格视图右上角的火焰图标 🔥 来实现。如果你尚未安装，系统会提示你安装一个提供火焰图编辑器的额外扩展。
这最初可能看起来令人困惑，但别担心，我们会把它弄明白的！
对于 CPU 分析，横轴是分析的时间线，让你能看到程序在每个时间点在做什么。对于堆分析，横轴是程序分配的总内存。
图表中的每个条形，或称“火焰”，都是一个调用堆栈。最外层、最顶层的函数调用（即调用堆栈的“底部”）显示在编辑器顶部，而它调用的函数则显示在下方。条形的宽度由其“总时间”或“总内存”决定。
你可以点击火焰图中的条目以查看其更多信息，并可以使用鼠标滚轮进行缩放。如果你已经放大，也可以在图表任意位置拖动来导航。
左偏视图
如果你正在处理一份 CPU 分析数据，你看到的火焰图很可能不像上面那个那么容易理解。你可能会有很多独立的调用堆栈，看起来像这样：
为了便于分析，VS Code 提供了一个“左偏”视图，将所有相似的调用堆栈组合在一起。
这将分析视图从按时间顺序排列切换到更类似于堆分析的视图。横轴仍然是分析的总时长，但每个条形代表该函数调用在所有从该堆栈调用时的总时间。
对于某些应用，例如服务器，这种视图非常有用。在这些应用中，单个调用可能相对较快，但你想找出在多次调用中总体上最耗时的函数。