Visual Studio Code 中的数据科学

您可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebooks 和交互式窗口，您可以在几分钟内开始分析和可视化数据！通过 IntelliSense 支持增强您的 Python 编码体验，并使用 Azure Machine Learning 服务将机器学习模型构建、训练和部署到云端或边缘。

扩展

VS Code Marketplace 提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供了卓越的数据科学体验。为了开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：

为笔记本构建扩展

我们欢迎（并鼓励您！）为喜爱的笔记本工具构建 Visual Studio Code 扩展。在完成您的第一个扩展教程后，请查看一些可增强 VS Code 中笔记本开发体验的扩展。

您可以通过在 Visual Studio Marketplace 中选择项目详细信息部分下的存储库链接来探索这些扩展的源代码。

您也可以直接为Jupyter 扩展做出贡献。

数据科学配置文件模板

配置文件允许您根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您在 VS Code 中开始数据科学工作，您可以使用数据科学配置文件模板，它是一个精选的配置文件，包含有用的扩展、设置和代码片段。您可以直接使用配置文件模板，也可以将其作为起点，根据自己的工作流进一步自定义。

您通过“**配置文件**”>“**创建配置文件...**”下拉菜单选择一个配置文件模板

选择配置文件模板后，您可以查看设置和扩展，如果不想将某个项目包含在新配置文件中，可以将其删除。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保留在您的配置文件中。

笔记本还能用来做什么？

笔记本支持混合可执行代码、公式、可视化和富文本 Markdown，这使其在以叙事形式分解新概念时非常有用。这使得笔记本成为教育工作者和学生的绝佳工具！

通过 Polyglot Notebooks 扩展学习 C#、F#、PowerShell、JavaScript、HTML、SQL、KQL (Kusto 查询语言) 以及 Mermaid。