Visual Studio Code 中的数据科学

你可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebook 和交互式窗口，在几分钟内开始分析和可视化数据！通过 IntelliSense 支持增强你的 Python 编码体验，并使用 Azure 机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型到云端或边缘。

扩展

VS Code Marketplace 提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供一流的数据科学体验。为了开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：

为 Notebook 构建扩展

我们欢迎（并鼓励你！）为你喜爱的 Notebook 工具构建 Visual Studio Code 扩展。完成你的第一个扩展教程后，请查看一些增强 VS Code 中 Notebook 开发体验的扩展：

你可以通过选择 Visual Studio Marketplace 中“项目详细信息”部分下的存储库链接来探索这些扩展的源代码。

你还可以直接为Jupyter 扩展贡献代码。

数据科学配置文件模板

配置文件允许你根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助你开始在 VS Code 中进行数据科学，你可以使用数据科学配置文件模板，这是一个精选的配置文件，其中包含有用的扩展、设置和代码片段。你可以按原样使用配置文件模板，也可以将其作为起点，根据自己的工作流程进一步自定义。

您通过“**配置文件**”>“**创建配置文件...**”下拉菜单选择一个配置文件模板

一旦你选择了一个配置文件模板，你可以审查其设置和扩展，并且如果你不想将某些项包含在新配置文件中，可以单独移除它们。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将持久化在你的配置文件中。

Notebook 还能用于什么？

对可执行代码、方程式、可视化和富 Markdown 混合的支持，使 Notebook 在以讲故事的形式分解新概念时非常有用。这使得 Notebook 成为教育工作者和学生的绝佳工具！

使用多语言 Notebooks 扩展学习 C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL (Kusto 查询语言) 和 Mermaid。