Visual Studio Code 中的数据科学

您可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebooks 和交互式窗口，在几分钟内开始分析和可视化您的数据！通过 IntelliSense 支持增强您的 Python 编码体验，并使用 Azure 机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型到云端或边缘。

扩展

VS Code 市场提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供一流的数据科学体验。为了开始使用 Python，Microsoft 建议使用以下扩展

为笔记本构建扩展

我们欢迎（并鼓励您！）为您最喜欢的笔记本工具构建 Visual Studio Code 扩展。在完成您的第一个扩展教程后，查看一些增强 VS Code 中笔记本开发体验的扩展

您可以通过选择 Visual Studio Marketplace 中“项目详细信息”部分下的存储库链接来浏览这些扩展的源代码。

您还可以直接贡献到 Jupyter 扩展。

数据科学配置文件模板

配置文件让您可以根据当前项目或任务快速切换您的扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您开始在 VS Code 中进行数据科学，您可以使用数据科学配置文件模板，这是一个包含有用的扩展、设置和代码片段的精选配置文件。您可以按原样使用配置文件模板，也可以将其用作起点，进一步自定义以适应您自己的工作流程。

您可以通过“配置文件”>“创建配置文件...”下拉列表选择配置文件模板

选择配置文件模板后，您可以查看设置和扩展，如果您不想将它们包含在新配置文件中，则可以删除单个项目。在基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保存在您的配置文件中。

您还可以将笔记本用于哪些用途？

对可执行代码、公式、可视化和富 Markdown 混合的支持使笔记本非常适合以故事形式分解新概念。这使得笔记本成为教育工作者和学生的出色工具！

通过 Polyglot Notebooks 扩展学习 C#、F#、PowerShell、JavaScript、HTML、SQL、KQL (Kusto 查询语言) 和 Mermaid。