Visual Studio Code 中的数据科学

你可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebooks 和交互式窗口，几分钟内即可开始分析和可视化数据！利用智能感知支持增强你的 Python 编码体验，并使用 Azure 机器学习服务构建、训练和部署机器学习模型到云端或边缘。

扩展

VS Code Marketplace 提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供了卓越的数据科学体验。要开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：

为笔记本构建扩展

我们欢迎（并鼓励你！）为自己喜欢的笔记本工具构建 Visual Studio Code 扩展。在完成你的第一个扩展教程后，请查看一些增强 VS Code 中笔记本开发体验的扩展：

你可以在 Visual Studio Marketplace 的项目详细信息部分下选择存储库链接，以浏览这些扩展的源代码。

你也可以直接为 Jupyter 扩展贡献代码。

数据科学配置文件模板

配置文件允许你根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助你在 VS Code 中开始数据科学工作，你可以使用数据科学配置文件模板，这是一个精选的配置文件，包含有用的扩展、设置和代码片段。你可以直接使用配置文件模板，也可以将其作为起点，根据自己的工作流程进行进一步自定义。

你可以通过配置文件 > 创建配置文件... 下拉菜单选择配置文件模板。

选择配置文件模板后，你可以查看设置和扩展，如果不想将某些项包含在新配置文件中，可以将其删除。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保留在你的配置文件中。

笔记本还有哪些用途？

支持混合可执行代码、公式、可视化和富 Markdown，使得笔记本非常适合以叙事形式分解新概念。这使得笔记本成为教育工作者和学生们的出色工具！

通过 Polyglot Notebooks 扩展学习 C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL (Kusto 查询语言) 和 Mermaid。