Visual Studio Code 中的数据科学

您可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebook 和 交互窗口，在几分钟内开始分析和可视化数据！通过 IntelliSense 支持赋能您的 Python 编码体验，并使用 Azure Machine Learning 服务构建、训练和部署机器学习模型到云端或边缘。

扩展

VS Code Marketplace 提供了一系列扩展，可为 Python 数据科学提供一流的数据科学体验。为了开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：

构建笔记本扩展

我们欢迎（并鼓励您！）为自己喜欢的笔记本工具构建 Visual Studio Code 扩展。在完成了 你的第一个扩展 教程后，可以查看一些可增强 VS Code 中笔记本开发体验的扩展。

您可以通过在 Visual Studio Marketplace 的项目详细信息部分下选择存储库链接来探索这些扩展的源代码。

您也可以直接为 Jupyter 扩展 做贡献。

数据科学配置文件模板

配置文件可让您根据当前的项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您开始在 VS Code 中使用数据科学，您可以使用 数据科学配置文件模板，这是一个精心策划的配置文件，包含有用的扩展、设置和代码片段。您可以直接使用配置文件模板，或将其作为起点，根据您的工作流程进行进一步自定义。

您通过“**配置文件**”>“**创建配置文件...**”下拉菜单选择一个配置文件模板

一旦你选择了一个配置文件模板，你可以审查其设置和扩展，并且如果你不想将某些项包含在新配置文件中，可以单独移除它们。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将持久化在你的配置文件中。

笔记本还可以用于哪些方面？

支持混合可执行代码、方程式、可视化和丰富的 Markdown，使笔记本在以讲故事的形式分解新概念方面非常有用。这使得笔记本成为教育工作者和学生的绝佳工具！

使用 Polyglot Notebooks 扩展学习 C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL（Kusto 查询语言）和 Mermaid。