Visual Studio Code 中的数据科学

您可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebooks 和交互式窗口在几分钟内开始分析和可视化您的数据！借助 IntelliSense 支持增强您的 Python 编码体验，并使用 Azure 机器学习服务在云端或边缘构建、训练和部署机器学习模型。

扩展

VS Code 市场提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供了优秀的数据科学体验。要开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展

构建笔记本扩展

我们欢迎（并鼓励您！）为您喜爱的笔记本工具构建 Visual Studio Code 扩展。在学习完您的第一个扩展教程后，请查看一些增强 VS Code 中笔记本开发体验的扩展

您可以通过选择 Visual Studio Marketplace 中项目详细信息部分下的存储库链接来浏览这些扩展的源代码。

您也可以直接为Jupyter 扩展贡献代码。

数据科学配置文件模板

配置文件允许您根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您在 VS Code 中开始数据科学，您可以使用数据科学配置文件模板，这是一个精选的配置文件，其中包含有用的扩展、设置和代码片段。您可以直接使用配置文件模板，或将其作为起点，根据自己的工作流程进行进一步自定义。

您可以通过配置文件 > 创建配置文件... 下拉菜单选择配置文件模板

选择配置文件模板后，您可以查看设置和扩展，并移除您不想包含在新配置文件中的单个项目。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保留在您的配置文件中。

笔记本还有哪些用途？

笔记本支持混合可执行代码、公式、可视化和富文本 Markdown，这使得它非常适合以讲故事的形式分解新概念。这使得笔记本成为教育工作者和学生的绝佳工具！

使用Polyglot Notebooks 扩展学习 C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL (Kusto Query Language) 和Mermaid。