VS Code 中的 Python 调试

Python 扩展通过 Python Debugger 扩展支持多种类型的 Python 应用程序的调试。有关基本调试的简短演练，请参阅教程 - 配置和运行调试器。另请参阅Flask 教程。这两个教程都演示了设置断点和单步执行代码等核心技能。

有关常规调试功能（例如检查变量、设置断点以及其他与语言无关的活动），请查看VS Code 调试。

本文主要介绍特定于 Python 的调试配置，包括特定应用类型和远程调试的必要步骤。

Python 调试器扩展

Python Debugger 扩展与 VS Code 的 Python 扩展一起自动安装。它为多种类型的 Python 应用程序（包括脚本、Web 应用程序、远程进程等）提供使用 debugpy 的调试功能。

要验证是否已安装，请打开扩展视图（⇧⌘X (Windows、Linux Ctrl+Shift+X)），然后搜索 @installed python debugger。您应该在结果中看到 Python Debugger 扩展。

您可以参考扩展的 README 页面，了解有关支持的 Python 版本的信息。

初始化配置

配置驱动 VS Code 在调试会话期间的行为。配置在 launch.json 文件中定义，该文件存储在工作区中的 .vscode 文件夹中。

注意：要更改调试配置，您的代码必须存储在文件夹中。

要初始化调试配置，首先在侧边栏中选择运行视图

如果您尚未定义任何配置，您将看到一个运行和调试按钮以及一个用于创建配置文件 (launch.json) 的链接

要生成包含 Python 配置的 launch.json 文件，请执行以下步骤

1. 选择创建 launch.json 文件链接（在上图中已突出显示）或使用运行 > 打开配置菜单命令。

2. 从调试器选项列表中选择 Python Debugger。

3. 将从命令面板打开一个配置菜单，您可以在其中选择要用于 Python 项目文件的调试配置类型。如果要调试单个 Python 脚本，请在出现的选择调试配置菜单中选择 Python 文件。

   

   注意：在没有配置的情况下，通过调试面板、F5 或运行 > 启动调试启动调试会话也会弹出调试配置菜单，但不会创建 launch.json 文件。

4. 然后，Python Debugger 扩展会创建并打开一个 launch.json 文件，其中包含基于您之前选择的预定义配置，在本例中为 Python 文件。您可以修改配置（例如，添加参数），还可以添加自定义配置。

   

配置属性的详细信息将在本文后面的标准配置和选项中介绍。本文的调试特定应用类型中也描述了其他配置。

其他配置

默认情况下，VS Code 仅显示 Python Debugger 扩展提供的最常用配置。您可以使用列表中显示的添加配置命令以及 launch.json 编辑器来选择要包含在 launch.json 中的其他配置。当您使用该命令时，VS Code 会提示您显示所有可用配置的列表（请务必选择 Python 选项）

选择使用进程 ID 附加选项将产生以下结果：

有关所有这些配置的详细信息，请参阅调试特定应用类型。

在调试期间，状态栏显示当前配置和当前调试解释器。选择配置会弹出一个列表，您可以从中选择其他配置

默认情况下，调试器使用为您的工作区选择的同一解释器，就像 VS Code 的 Python 扩展的其他功能一样。要专门为调试使用不同的解释器，请在 launch.json 中为适用的调试器配置设置 python 的值。或者，使用状态栏上的 Python 解释器指示器选择不同的解释器。

基本调试

如果您只对调试 Python 脚本感兴趣，最简单的方法是选择编辑器上运行按钮旁边的向下箭头，然后选择 Python Debugger: Debug Python File。

如果您希望调试使用 Flask、Django 或 FastAPI 的 Web 应用程序，Python Debugger 扩展通过运行和调试视图中的显示所有自动调试配置选项，根据您的项目结构动态创建调试配置。

但如果您希望调试其他类型的应用程序，则可以通过单击运行视图上的运行和调试按钮来启动调试器。

当未设置任何配置时，您将获得调试选项列表。在这里，您可以选择合适的选项来快速调试您的代码。

两个常见的选项是使用 Python 文件配置来运行当前打开的 Python 文件，或者使用 使用进程 ID 附加配置将调试器附加到已在运行的进程。

有关创建和使用调试配置的信息，请参阅初始化配置和其他配置部分。添加配置后，可以从下拉列表中选择它，然后使用启动调试按钮 (F5) 启动它。

命令行调试

如果您的 Python 环境中安装了 debugpy，也可以从命令行运行调试器。

安装 debugpy

您可以使用 python -m pip install --upgrade debugpy 将 debugpy 安装到您的 Python 环境中。

提示：虽然不是必需的，但建议最佳实践是使用虚拟环境。您可以通过打开命令面板（⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)）并运行 Python: 创建虚拟环境 命令 () 在 VS Code 中创建虚拟环境。

命令行语法

调试器命令行语法如下

python -m debugpy
    --listen | --connect
    [<host>:]<port>
    [--wait-for-client]
    [--configure-<name> <value>]...
    [--log-to <path>] [--log-to-stderr]
    <filename> | -m <module> | -c <code> | --pid <pid>
    [<arg>]...

示例

从命令行，您可以使用以下语法使用指定的端口 (5678) 和脚本启动调试器。此示例假定脚本是长时间运行的，并省略了 --wait-for-client 标志，这意味着脚本不会等待客户端附加。

python -m debugpy --listen 5678 ./myscript.py

然后，您可以使用以下配置从 VS Code Python Debugger 扩展附加。

{
  "name": "Python Debugger: Attach",
  "type": "debugpy",
  "request": "attach",
  "connect": {
    "host": "localhost",
    "port": 5678
  }
}

注意：对于 listen，指定 host 是可选的，默认情况下使用 127.0.0.1。

如果您想调试远程代码或在 Docker 容器中运行的代码，在远程计算机或容器上，您需要修改之前的 CLI 命令以指定 host。

python -m debugpy --listen 0.0.0.0:5678 ./myscript.py

关联的配置文件将如下所示。

{
  "name": "Attach",
  "type": "debugpy",
  "request": "attach",
  "connect": {
    "host": "remote-machine-name", // replace this with remote machine name
    "port": 5678
  }
}

注意：请注意，当您指定除 127.0.0.1 或 localhost 之外的 host 值时，您正在打开一个端口以允许来自任何计算机的访问，这会带来安全风险。在进行远程调试时，您应确保采取适当的安全预防措施，例如使用 SSH 隧道。

命令行选项

注意：[<arg>] 可用于将命令行参数传递给正在启动的应用程序。

通过网络连接附加进行调试

本地脚本调试

在某些情况下，您可能需要调试由另一个进程在本地调用的 Python 脚本。例如，您可能正在调试一个 Web 服务器，该服务器为特定的处理作业运行不同的 Python 脚本。在这种情况下，您需要在脚本启动后将 VS Code 调试器附加到该脚本

1. 运行 VS Code，打开包含脚本的文件夹或工作区，并为该工作区创建一个 launch.json（如果尚不存在）。

2. 在脚本代码中，添加以下代码并保存文件

   import debugpy
   
   # 5678 is the default attach port in the VS Code debug configurations. Unless a host and port are specified, host defaults to 127.0.0.1
   debugpy.listen(5678)
   print("Waiting for debugger attach")
   debugpy.wait_for_client()
   debugpy.breakpoint()
   print('break on this line')
   

3. 使用终端：创建新终端打开终端，这将激活脚本的选定环境。

4. 在终端中，安装 debugpy 包。

5. 在终端中，使用脚本启动 Python，例如 python3 myscript.py。您应该看到代码中包含的“Waiting for debugger attach”消息，并且脚本在 debugpy.wait_for_client() 调用处暂停。

6. 切换到运行和调试视图（⇧⌘D (Windows、Linux Ctrl+Shift+D)），从调试器下拉列表中选择合适的配置，然后启动调试器。

7. 调试器应在 debugpy.breakpoint() 调用处停止，从此时起您可以正常使用调试器。您还可以选择使用 UI 在脚本代码中设置其他断点，而不是使用 debugpy.breakpoint()。

使用 SSH 进行远程脚本调试

远程调试允许您在 VS Code 中本地单步执行程序，同时程序在远程计算机上运行。无需在远程计算机上安装 VS Code。为了增加安全性，您可能希望或需要使用安全连接（例如 SSH）连接到远程计算机进行调试。

注意：在 Windows 计算机上，您可能需要安装 Windows 10 OpenSSH 才能使用 ssh 命令。

以下步骤概述了设置 SSH 隧道的常规过程。SSH 隧道允许您在本地计算机上工作，就像您直接在远程计算机上工作一样，与打开端口以供公共访问相比，这种方式更安全。

在远程计算机上

1. 通过打开 sshd_config 配置文件（在 Linux 上位于 /etc/ssh/ 下，在 Windows 上位于 %programfiles(x86)%/openssh/etc 下）并添加或修改以下设置来启用端口转发

   AllowTcpForwarding yes
   

   注意：AllowTcpForwarding 的默认值为 yes，因此您可能不需要进行更改。

2. 如果您必须添加或修改 AllowTcpForwarding，请重新启动 SSH 服务器。在 Linux/macOS 上，运行 sudo service ssh restart；在 Windows 上，运行 services.msc，在服务列表中选择 OpenSSH 或 sshd，然后选择重新启动。

在本地计算机上

1. 通过运行 ssh -2 -L sourceport:localhost:destinationport -i identityfile user@remoteaddress 创建 SSH 隧道，为 destinationport 使用选定的端口，并在 user@remoteaddress 中使用相应的用户名和远程计算机的 IP 地址。例如，要在 IP 地址 1.2.3.4 上使用端口 5678，命令将为 ssh -2 -L 5678:localhost:5678 -i identityfile user@1.2.3.4。您可以使用 -i 标志指定标识文件的路径。

2. 验证您是否可以在 SSH 会话中看到提示。

3. 在您的 VS Code 工作区中，在您的 launch.json 文件中为远程调试创建一个配置，将端口设置为与 ssh 命令中使用的端口匹配，并将主机设置为 localhost。您在此处使用 localhost 是因为您已设置 SSH 隧道。

   {
     "name": "Python Debugger: Attach",
     "type": "debugpy",
     "request": "attach",
     "port": 5678,
     "host": "localhost",
     "pathMappings": [
       {
         "localRoot": "${workspaceFolder}", // Maps C:\Users\user1\project1
         "remoteRoot": "." // To current working directory ~/project1
       }
     ]
   }
   

启动调试

现在已建立到远程计算机的 SSH 隧道，您可以开始调试了。

1. 两台计算机：确保相同的源代码可用。

2. 两台计算机：安装 debugpy。

3. 远程计算机：有两种方法可以指定如何附加到远程进程。

   1. 在源代码中，添加以下行，将 address 替换为远程计算机的 IP 地址和端口号（此处仅显示 IP 地址 1.2.3.4 用于说明）。

      import debugpy
      
      # Allow other computers to attach to debugpy at this IP address and port.
      debugpy.listen(('1.2.3.4', 5678))
      
      # Pause the program until a remote debugger is attached
      debugpy.wait_for_client()
      

      listen 中使用的 IP 地址应为远程计算机的私有 IP 地址。然后，您可以正常启动程序，使其暂停直到调试器附加。

   2. 通过 debugpy 启动远程进程，例如

      python3 -m debugpy --listen 1.2.3.4:5678 --wait-for-client -m myproject
      

      这将使用 python3 启动包 myproject，使用远程计算机的私有 IP 地址 1.2.3.4 并在端口 5678 上侦听（您也可以通过指定文件路径而不是使用 -m 来启动远程 Python 进程，例如 ./hello.py）。

4. 本地计算机：仅当您按照上述概述修改了远程计算机上的源代码时，才在源代码中添加远程计算机上添加的相同代码的注释副本。添加这些行可确保两台计算机上的源代码逐行匹配。

   #import debugpy
   
   # Allow other computers to attach to debugpy at this IP address and port.
   #debugpy.listen(('1.2.3.4', 5678))
   
   # Pause the program until a remote debugger is attached
   #debugpy.wait_for_client()
   

5. 本地计算机：切换到 VS Code 中的运行和调试视图（⇧⌘D (Windows、Linux Ctrl+Shift+D)），选择 Python Debugger: Attach 配置

6. 本地计算机：在要开始调试的代码中设置断点。

7. 本地计算机：使用修改后的 Python Debugger: Attach 配置和“启动调试”按钮启动 VS Code 调试器。VS Code 应在您本地设置的断点处停止，允许您单步执行代码、检查变量并执行所有其他调试操作。您在调试控制台中输入的表达式也在远程计算机上运行。

   发送到 stdout 的文本输出（如来自 print 语句）会同时显示在两台计算机上。但是，其他输出（例如来自 matplotlib 等包的图形绘图）仅显示在远程计算机上。

8. 远程调试期间，调试工具栏如下所示

   

   在此工具栏上，“断开连接”按钮（⇧F5 (Windows、Linux Shift+F5)）停止调试器并允许远程程序运行完成。“重新启动”按钮（⇧⌘F5 (Windows、Linux Ctrl+Shift+F5)）在本地计算机上重新启动调试器，但不会重新启动远程程序。仅当您已重新启动远程程序并且需要重新附加调试器时，才使用“重新启动”按钮。

设置配置选项

当您首次创建 launch.json 时，有两个标准配置可以在编辑器中的活动文件在集成终端（VS Code 内部）或外部终端（VS Code 外部）中运行

{
  "configurations": [
    {
      "name": "Python Debugger: Current File (Integrated Terminal)",
      "type": "debugpy",
      "request": "launch",
      "program": "${file}",
      "console": "integratedTerminal"
    },
    {
      "name": "Python Debugger: Current File (External Terminal)",
      "type": "debugpy",
      "request": "launch",
      "program": "${file}",
      "console": "externalTerminal"
    }
  ]
}

以下部分介绍了具体设置。您还可以添加其他设置，例如 args，这些设置未包含在标准配置中。

提示：在项目中创建一个运行特定启动文件的配置通常很有帮助。例如，如果您想在启动调试器时始终使用参数 --port 1593 启动 startup.py，请按如下所示创建配置条目

 {
     "name": "Python Debugger: startup.py",
     "type": "debugpy",
     "request": "launch",
     "program": "${workspaceFolder}/startup.py",
     "args" : ["--port", "1593"]
 },

名称

提供调试配置的名称，该名称显示在 VS Code 下拉列表中。

类型

标识要使用的调试器类型；将此项设置为 debugpy 以调试 Python 代码。

请求

指定启动调试的模式

• launch：在 program 中指定的文件上启动调试器
• attach：将调试器附加到已在运行的进程。有关示例，请参阅远程调试。

程序

提供 Python 程序的入口模块（启动文件）的完全限定路径。值 ${file}（通常在默认配置中使用）使用编辑器中当前活动的文件。通过指定特定的启动文件，您可以始终确保使用相同的入口点启动程序，而与打开的文件无关。例如

"program": "/Users/Me/Projects/MyProject/src/event_handlers/__init__.py",

您还可以依赖于工作区根目录的相对路径。例如，如果根目录为 /Users/Me/Projects/MyProject，则可以使用以下示例

"program": "${workspaceFolder}/src/event_handlers/__init__.py",

模块

提供指定要调试的模块名称的功能，类似于在命令行运行时使用 -m 参数。有关详细信息，请参阅Python.org

python

指向要用于调试的 Python 解释器的完整路径。

如果未指定，则此设置默认为为您的工作区选择的解释器，这等效于使用值 ${command:python.interpreterPath}。要使用不同的解释器，请在调试配置的 python 属性中指定其路径。

或者，您可以使用在每个平台上定义的自定义环境变量来包含要使用的 Python 解释器的完整路径，这样就不需要其他文件夹路径。

如果您需要将参数传递给 Python 解释器，可以使用 pythonArgs 属性。

pythonArgs

使用语法 "pythonArgs": ["<arg 1>", "<arg 2>",...] 指定要传递给 Python 解释器的参数。

args

指定要传递给 Python 程序的参数。参数字符串中以空格分隔的每个元素都应包含在引号内，例如

"args": ["--quiet", "--norepeat", "--port", "1593"],

如果您想为每次调试运行提供不同的参数，可以将 args 设置为 "${command:pickArgs}"。这将提示您在每次启动调试会话时输入参数。

注意："${command:pickArgs}" 和 ["${command:pickArgs}"] 的解析方式存在差异，特别要注意 [] 的用法。作为数组，所有参数都作为单个字符串传递，没有括号，每个参数都作为其自己的字符串传递。

stopOnEntry

设置为 true 时，在正在调试的程序的第一行中断调试器。如果省略（默认）或设置为 false，则调试器将程序运行到第一个断点。

console

指定程序输出的显示方式，只要未修改 redirectOutput 的默认值。

purpose

使用 purpose 选项，有多种方法可以配置运行按钮。将选项设置为 debug-test，定义该配置应在 VS Code 中调试测试时使用。但是，将选项设置为 debug-in-terminal，定义该配置应仅在访问编辑器右上角的运行 Python 文件按钮时使用（无论按钮提供的运行 Python 文件还是调试 Python 文件选项是否使用）。注意：purpose 选项不能用于通过 F5 或运行 > 启动调试启动调试器。

autoReload

允许在调试器执行命中断点后对代码进行更改时自动重新加载调试器。要启用此功能，请设置 {"enable": true}，如以下代码所示。

{
  "name": "Python Debugger: Current File",
  "type": "debugpy",
  "request": "launch",
  "program": "${file}",
  "console": "integratedTerminal",
  "autoReload": {
    "enable": true
  }
}

注意：当调试器执行重新加载时，在导入时运行的代码可能会再次执行。为避免这种情况，请尝试仅在模块中使用导入、常量和定义，并将所有代码放入函数中。或者，您也可以使用 if __name__=="__main__" 检查。

subProcess

指定是否启用子进程调试。默认为 false，设置为 true 以启用。有关详细信息，请参阅多目标调试。

cwd

指定调试器的当前工作目录，它是代码中使用的任何相对路径的基文件夹。如果省略，则默认为 ${workspaceFolder}（VS Code 中打开的文件夹）。

例如，假设 ${workspaceFolder} 包含一个包含 app.py 的 py_code 文件夹和一个包含 salaries.csv 的 data 文件夹。如果您在 py_code/app.py 上启动调试器，则数据文件的相对路径会根据 cwd 的值而有所不同

redirectOutput

设置为 true（internalConsole 的默认值）时，使调试器将程序的所有输出打印到 VS Code 调试输出窗口中。如果设置为 false（integratedTerminal 和 externalTerminal 的默认值），则程序输出不会显示在调试器输出窗口中。

当使用 "console": "integratedTerminal" 或 "console": "externalTerminal" 时，通常会禁用此选项，因为无需在调试控制台中复制输出。

justMyCode

如果省略或设置为 true（默认值），则将调试限制为仅用户编写的代码。设置为 false 以同时启用标准库函数的调试。

django

设置为 true 时，激活特定于 Django Web 框架的调试功能。

sudo

设置为 true 并与 "console": "externalTerminal" 一起使用时，允许调试需要提升的应用。使用外部控制台对于捕获密码是必要的。

pyramid

设置为 true 时，确保使用 必要的 pserve 命令启动 Pyramid 应用程序。

env

为调试器进程设置系统环境变量之外的可选环境变量，调试器始终继承系统环境变量。这些变量的值必须以字符串形式输入。

envFile

包含环境变量定义的可选文件路径。请参阅配置 Python 环境 - 环境变量定义文件。

gevent

如果设置为 true，则启用 gevent monkey-patched 代码的调试。

jinja

设置为 true 时，激活特定于 Jinja 模板框架的调试功能。

断点和日志点

Python Debugger 扩展支持 断点 和 日志点 用于调试代码。有关基本调试和使用断点的简短演练，请参阅教程 - 配置和运行调试器。

条件断点

断点还可以设置为基于表达式、命中次数或两者的组合来触发。“Python Debugger”扩展支持整数的命中次数，以及以 ==、>、>=、<、<= 和 % 运算符开头的整数。例如，您可以将命中次数设置为 >5，以便在发生五次后触发断点。有关更多信息，请参阅主 VS Code 调试文章中的条件断点。

在代码中调用断点

在您的 Python 代码中，您可以在任何想要在调试会话期间暂停调试器的地方调用 debugpy.breakpoint()。

断点验证

“Python Debugger”扩展会自动检测在不可执行行（例如 pass 语句或多行语句的中间）上设置的断点。在这种情况下，运行调试器会将断点移动到最近的有效行，以确保代码执行在该点停止。

调试特定应用类型

配置下拉菜单为常规应用程序类型提供了各种不同的选项

远程调试和 Google App Engine 也需要特定的步骤。有关调试测试的详细信息，请参阅测试。

要调试需要管理员权限的应用程序，请使用 "console": "externalTerminal" 和 "sudo": "True"。

Flask 调试

{
    "name": "Python Debugger: Flask",
    "type": "debugpy",
    "request": "launch",
    "module": "flask",
    "env": {
        "FLASK_APP": "app.py"
    },
    "args": [
        "run",
        "--no-debugger"
    ],
    "jinja": true
},

如您所见，此配置指定 "env": {"FLASK_APP": "app.py"} 和 "args": ["run", "--no-debugger"]。"module": "flask" 属性用于代替 program。（您可能会在 env 属性中看到 "FLASK_APP": "${workspaceFolder}/app.py"，在这种情况下，请修改配置以仅引用文件名。否则，您可能会看到“无法导入模块 C”错误，其中 C 是驱动器号。）

"jinja": true 设置还启用了对 Flask 默认 Jinja 模板引擎的调试。

如果您想在开发模式下运行 Flask 的开发服务器，请使用以下配置

{
    "name": "Python Debugger: Flask (development mode)",
    "type": "debugpy",
    "request": "launch",
    "module": "flask",
    "env": {
        "FLASK_APP": "app.py",
        "FLASK_ENV": "development"
    },
    "args": [
        "run"
    ],
    "jinja": true
},

故障排除

调试器可能无法工作的原因有很多。有时调试控制台会揭示具体原因，但主要原因如下

• 确保Python Debugger 扩展已安装并在 VS Code 中启用，方法是打开扩展视图（⇧⌘X (Windows, Linux Ctrl+Shift+X)）并搜索 @installed python debugger。

• python 可执行文件的路径不正确：通过运行 Python: 选择解释器 命令并查看当前值来检查您选择的解释器的路径

  

• 您的 launch.json 文件中 "type" 设置为已弃用的值 "python"：将 "python" 替换为 "debugpy" 以使用 Python Debugger 扩展。

• 监视窗口中有无效表达式：清除监视窗口中的所有表达式并重启调试器。

• 如果您正在使用使用本机线程 API（例如 Win32 CreateThread 函数而不是 Python threading API）的多线程应用程序，则目前需要在您要调试的任何文件的顶部包含以下源代码

  import debugpy
  debugpy.debug_this_thread()
  

• 如果您正在使用 Linux 系统，则在尝试将调试器应用于任何正在运行的进程时，您可能会收到“超时”错误消息。为防止这种情况，您可以临时运行以下命令

  echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope
  

后续步骤

• Python 环境 - 控制用于编辑和调试的 Python 解释器。
• 测试 - 配置测试环境并发现、运行和调试测试。
• 设置参考 - 探索 VS Code 中与 Python 相关的全部设置。
• 通用调试 - 了解 VS Code 的调试功能。