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在 Visual Studio Code 中运行 Python 代码

无论您是在 REPL 中试验较短的 Python 代码行,还是准备运行 Python 脚本,Python 扩展都提供了多种运行代码的方式。

交互式运行 Python 代码

安装在您机器上的 Python 解释器为您提供了所谓的交互式 REPL(读取-求值-打印循环),它读取一段代码,对其求值,然后将结果打印到控制台。

在您的机器上安装 Python 解释器后,您可以通过打开系统上的终端或命令提示符,然后键入 python (Windows) 或 python3 (macOS/Linux) 来激活 Python REPL(由 >>> 表示),从而与 Python REPL 交互。

您还有两种额外的方式可以在 VS Code 中与 Python REPL 交互。

原生 REPL

VS Code 的 Python 原生 REPL 基于经典的 Python REPL,并提供额外功能,例如 IntelliSense 和语法高亮显示,使您的 Python 开发体验更高效。然而,此 REPL 仍然遵循 Python 本身内置的 REPL 所遵循的原则,即历史执行顺序及其内容是不可变的。

您可以通过命令面板(搜索 Python: Start Native REPL)打开原生 REPL(⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P))。此外,您可以通过在 settings.json 文件中设置 "python.REPL.sendToNativeREPL": true,通过智能发送(Shift+Enter)和 在 Python REPL 中运行选择/行 将代码发送到原生 REPL。您可以通过在 settings.json 中设置 "python.REPL.sendToNativeREPL": false,选择继续使用位于终端中的 Python 内置 REPL( >>> )。

Gif showing the Native REPL for Python.

终端 REPL

与在 VS Code 外部与 Python REPL 交互类似,您可以在 VS Code 中打开一个终端并激活一个 Python REPL。为此,您可以在命令面板(⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P))中搜索 Python: Start Terminal REPL,它会为当前选定的 Python 解释器打开一个终端。或者,您可以导航到 终端 > 新建终端 并输入 python (Windows) 或 python3 (macOS/Linux) 命令。

终端通过 终端 Shell 集成 支持许多功能,例如运行最近的命令、命令装饰器和改进的可访问性。要在终端中启用或禁用 shell 集成,您可以切换

python.terminal.shellIntegration.enabled
  • 在 VS Code 中打开
  • 在 VS Code Insiders 中打开
在您的设置中。

运行 Python 代码

Python 扩展提供了各种无需额外配置即可运行 Python 代码的方式。

  1. 单击编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

    Using the Run Python File in Terminal button

    该按钮会打开一个终端面板,其中会自动激活您的 Python 解释器,然后运行指定的脚本(例如,python3 hello.py (macOS/Linux) 或 python hello.py (Windows))

    Program output in a Python terminal

  2. 在编辑器窗口中的任意位置右键单击,然后选择 运行 > 在终端中运行 Python 文件(这会自动保存文件)

    Run Python File in Terminal command in the Python editor

  3. 选择一行或多行,然后按 Shift+Enter,或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选择/行

    此选项方便仅测试文件的一部分。

  4. 将光标放在一行代码上并按 Shift+Enter 激活智能发送。

智能发送

Python 扩展默认启用智能发送(Shift+Enter)。智能发送会查看光标所在位置的代码,将最小的可运行代码块发送到 Python REPL,然后将光标置于下一行代码。这使您可以轻松高效地在程序中运行 Python 代码。

智能发送在不受支持的 Python 版本(例如 Python 2)或无效的 Python 代码上将不起作用。要禁用智能发送,以便仅发送光标所在行的代码,请将 python.REPL.enableREPLSmartSend 设置为 false

另请参阅

  • 调试 - 了解如何在本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境以及发现、运行和调试测试。
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