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在 Visual Studio Code 中运行 Python 代码

无论您是在 REPL 中尝试运行较小的 Python 代码行,还是准备运行 Python 脚本,Python 扩展都提供多种方法来运行您的代码。

交互式运行 Python 代码

安装在您的计算机上的 Python 解释器为您提供了交互式 REPL(读取-评估-打印循环),它读取一段代码,对其进行评估,然后将结果打印到控制台。

在计算机上安装 Python 解释器后,您可以通过打开系统上的终端或命令提示符,然后键入 python(Windows)或 python3(macOS/Linux)来激活 Python REPL,它以 >>> 表示。

您可以在 VS Code 中使用两种其他方法来与 Python REPL 交互。

原生 REPL

VS Code 的 Python 原生 REPL 基于经典的 Python REPL,并提供其他功能,例如 IntelliSense 和语法高亮显示,使您的 Python 开发体验更加高效。但是,此 REPL 仍然遵循 Python 自身内置的 REPL 中存在的原则,即历史执行顺序及其内容是不可变的。

您可以通过命令面板(⇧⌘P(Windows、Linux Ctrl+Shift+P)打开原生 REPL,方法是搜索 Python: 启动原生 REPL。此外,您还可以通过智能发送(Shift+Enter)和 在 Python REPL 中运行选择/行 将代码发送到原生 REPL,方法是在您的 settings.json 文件中设置 "python.REPL.sendToNativeREPL": true。您可以选择继续使用位于终端(>>>)中的 Python 内置 REPL,方法是在您的 settings.json 文件中设置 "python.REPL.sendToNativeREPL": false

Gif showing the Native REPL for Python.

终端 REPL

类似于您如何在 VS Code 之外与 Python REPL 交互,您可以在 VS Code 中打开一个终端并激活 Python REPL。为此,您可以在命令面板(⇧⌘P(Windows、Linux Ctrl+Shift+P)中搜索 Python: 启动终端 REPL,这将为当前选定的 Python 解释器打开一个终端。或者,您可以导航到 终端 > 新终端 并输入 python(Windows)或 python3(macOS/Linux)命令。

通过 终端 Shell 集成,终端中支持许多功能,例如运行最近的命令、命令修饰符和改进的辅助功能。要在终端中启用或禁用 Shell 集成,您可以切换 python.terminal.shellIntegration.enabled 的设置。

运行 Python 代码

Python 扩展提供了多种无需额外配置即可运行 Python 代码的方法。

  1. 选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

    Using the Run Python File in Terminal button

    该按钮会打开一个终端面板,其中会自动激活您的 Python 解释器,然后运行指定的脚本(例如,python3 hello.py(macOS/Linux)或 python hello.py(Windows))。

    Program output in a Python terminal

  2. 右键单击编辑器窗口中的任意位置,然后选择 运行 > 在终端中运行 Python 文件(这将自动保存该文件)。

    Run Python File in Terminal command in the Python editor

  3. 选择一行或多行,然后按 Shift+Enter,或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选择/行

    此选项对于测试文件的某个部分非常方便。

  4. 将光标放在一行代码上,然后按 Shift+Enter 激活智能发送。

智能发送

Python 扩展默认情况下启用智能发送(Shift+Enter)。智能发送会查看光标所在位置的代码,将最小的可运行代码块发送到 Python REPL,然后将光标放在下一行代码上。这使您能够轻松高效地运行程序中的 Python 代码。

智能发送在不支持的 Python 版本(例如,Python 2)或无效的 Python 代码上不起作用。要禁用智能发送,只发送光标所在行上的代码,请将 python.REPL.enableREPLSmartSend 设置为 false

另请参阅

  • 调试 - 了解如何本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境并发现、运行和调试测试。