尝试以扩展 VS Code 中的代理模式!

在 Visual Studio Code 中运行 Python 代码

无论你是在 REPL 中尝试少量 Python 代码,还是准备运行 Python 脚本,Python 扩展都提供了多种运行代码的方式。

交互式运行 Python 代码

在你的计算机上安装的 Python 解释器为你提供一个交互式 REPL (读取-求值-打印循环),它读取一段代码,对其进行求值,然后将结果打印到控制台。

在你的计算机上安装 Python 解释器后,你可以通过在系统上打开终端或命令提示符,并输入 python (Windows) 或 python3 (macOS/Linux) 来激活 Python REPL,该 REPL 以 >>> 符号表示。

你可以在 VS Code 中与 Python REPL 交互,还有两种额外的方式。

原生 REPL

适用于 Python 的 VS Code 原生 REPL 在经典 Python REPL 的基础上构建,并提供额外功能,例如 Intellisense 和语法高亮,以使你的 Python 开发体验更高效。但是,此 REPL 仍然遵循 Python 自身内置 REPL 中存在的原则,即历史执行顺序及其内容是不可变的。

你可以在命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 中搜索 Python: 启动原生 REPL 来打开原生 REPL。此外,通过在 settings.json 文件中将 "python.REPL.sendToNativeREPL" 设置为 true,你可以通过智能发送 (Shift+Enter) 和 在 Python REPL 中运行选中内容/行 将代码发送到原生 REPL。你可以选择通过在 settings.json 中将 "python.REPL.sendToNativeREPL" 设置为 false 来继续使用位于终端中的 Python 内置 REPL (>>>)。

Gif showing the Native REPL for Python.

终端 REPL

类似于你在 VS Code 之外与 Python REPL 交互的方式,你可以在 VS Code 中打开终端并激活 Python REPL。为此,你可以在命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 中搜索 Python: 启动终端 REPL,这会为当前选定的 Python 解释器打开一个终端。或者,你可以导航到 终端 > 新建终端 并输入 python (Windows) 或 python3 (macOS/Linux) 命令。

终端通过 终端 shell 集成 支持多项功能,例如运行最近的命令、命令装饰器以及改进的可访问性。要在终端中启用或禁用 shell 集成,你可以在设置中切换 python.terminal.shellIntegration.enabled

运行 Python 代码

Python 扩展提供了多种无需额外配置即可运行 Python 代码的方式。

  1. 选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

    Using the Run Python File in Terminal button

    该按钮会打开一个终端面板,其中你的 Python 解释器会自动激活,然后运行指定的脚本 (例如,python3 hello.py (macOS/Linux) 或 python hello.py (Windows))。

    Program output in a Python terminal

  2. 在编辑器窗口中的任意位置右键单击,然后选择 运行 > 在终端中运行 Python 文件 (这会自动保存文件)。

    Run Python File in Terminal command in the Python editor

  3. 选择一行或多行,然后按 Shift+Enter,或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选中内容/行

    此选项很方便,用于仅测试文件的一部分。

  4. 将光标放在代码行上,然后按 Shift+Enter 激活智能发送。

智能发送

Python 扩展默认启用智能发送 (Shift+Enter)。智能发送会查看光标所在的代码,将最小的可运行代码块发送到 Python REPL,然后将光标放在下一行代码上。这使你能够轻松高效地在程序中运行 Python 代码。

智能发送不适用于不受支持的 Python 版本 (例如 Python 2) 或无效的 Python 代码。要禁用智能发送,以便仅发送光标所在行的代码,请将 python.REPL.enableREPLSmartSend 设置为 false

另请参阅

  • 调试 - 了解如何在本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境以及发现、运行和调试测试。