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AI 工具包常见问题解答

模型

如何找到我的远程模型终结点和身份验证标头?

以下是一些关于如何在常见的 OpenAI 服务提供商中查找终结点和身份验证标头的示例。对于其他提供商,您可以查看其关于聊天完成终结点和身份验证标头的文档。

示例 1:Azure OpenAI

  1. 转到 Azure OpenAI Studio 中的部署边栏,然后选择一个部署,例如 gpt-4o。如果您还没有部署,请查看 Azure OpenAI 文档,了解如何创建部署。

    Select model deployment

  2. 终结点部分中的目标 URI 字段中检索您的聊天完成终结点

    Find model endpoint

  3. 终结点部分中的密钥属性获取 API 密钥。

    复制 API 密钥后,以 api-key: <YOUR_API_KEY> 格式将其添加到 AI 工具包的身份验证标头中。请参阅 Azure OpenAI 服务文档,了解有关身份验证标头的更多信息。

示例 2:OpenAI

  1. 目前,聊天完成终结点固定为 https://api.openai.com/v1/chat/completions。请参阅 OpenAI 文档,了解更多信息。

  2. 转到 OpenAI 文档,然后选择 API KeysProject API Keys 以创建或检索您的 API 密钥。

    复制 API 密钥后,以 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> 格式将其填写到 AI 工具包的身份验证标头中。请参阅 OpenAI 文档以获取更多信息。

    Find model access key

如何编辑终结点 URL 或身份验证标头?

如果您输入错误的终结点或身份验证标头,您可能会遇到推理错误。

  1. 打开 VS Code setting.json 文件

    • 在身份验证失败通知中选择“Edit settings.json

      Edit

    • 或者,在命令面板中输入“Open User Settings (JSON)”(⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)

  2. 搜索 windowsaistudio.remoteInfereneEndpoints 设置

  3. 编辑或删除现有终结点 URL 或身份验证标头。

    Edit endpoint in settings

    保存设置后,树视图或 Playground 中的模型列表将自动刷新。

如何加入 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 的候补名单?

OpenAI o1 系列模型专为解决推理和问题解决任务而设计,具有更高的专注性和能力。这些模型花费更多时间处理和理解用户的请求,使其在科学、编码、数学和类似领域非常强大。例如,o1 可供医疗保健研究人员用于注释细胞测序数据,供物理学家用于生成量子光学所需的复杂数学公式,以及供所有领域的开发人员用于构建和执行多步骤工作流程。

重要提示

o1-preview 模型仅限访问。要在 Playground 中试用该模型,需要注册,并且根据 Microsoft 的资格标准授予访问权限。

访问 GitHub 模型市场以查找 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 并加入候补名单。

我可以使用自己的模型或其他来自 Hugging Face 的模型吗?

如果您的模型支持 OpenAI API 约定,您可以将其托管在云中,并将该模型添加到 AI 工具包作为自定义模型。您需要提供关键信息,例如模型终结点 URL、访问密钥和模型名称。

微调

有很多微调设置。我需要担心所有这些设置吗?

不,您只需使用默认设置和我们的示例数据集进行测试即可。您也可以选择自己的数据集,但您需要调整一些设置。请参阅 微调教程 以获取更多信息。

AI 工具包未搭建微调项目

在安装扩展之前,请务必检查扩展先决条件

我有 NVIDIA GPU 设备,但先决条件检查失败

如果您有 NVIDIA GPU 设备,但先决条件检查失败并显示“未检测到 GPU”,请确保已安装最新的驱动程序。您可以在 NVIDIA 站点上检查和下载驱动程序。

此外,请确保将其安装在路径中。要验证,请从命令行运行 nvidia-smi

我生成了项目,但 Conda activate 无法找到环境

可能在设置环境时出现问题。您可以从工作区内部使用 bash /mnt/[PROJECT_PATH]/setup/first_time_setup.sh 手动初始化环境。

当使用 Hugging Face 数据集时,如何获取它?

在您启动 python finetuning/invoke_olive.py 命令之前,请确保您运行了 huggingface-cli login 命令。这确保了数据集可以代表您下载。

环境

扩展是否在 Linux 或其他系统上工作?

是的,AI 工具包可在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。

如何从我的 WSL 禁用 Conda 自动激活

要禁用 WSL 中的 Conda 安装,请运行 conda config --set auto_activate_base false。这将禁用基本环境。

今天你们支持容器吗?

我们目前正在开发容器支持,它将在未来的版本中启用。

为什么需要 GitHub 和 Hugging Face 凭据?

我们将所有项目模板托管在 GitHub 中,基础模型托管在 Azure 或 Hugging Face 中。这些环境需要一个帐户才能从 API 访问它们。

我下载 Llama2 时遇到错误

确保您通过 Llama 2 注册页面请求访问 Llama。这是遵守 Meta 贸易合规性所必需的。

我无法在 WSL 实例内部保存项目

由于运行 AI 工具包操作时当前不支持远程会话,因此您无法在连接到 WSL 时保存项目。要关闭远程连接,请在屏幕左下方选择“WSL”,然后选择“关闭远程连接”。

错误:GitHub API 被禁止

我们将项目模板托管在 microsoft/windows-ai-studio-templates GitHub 存储库中,扩展使用 GitHub API 加载存储库内容。如果您在 Microsoft 中,您可能需要授权 Microsoft 组织以避免此类禁止问题。

请参阅 此问题 以获取解决方法。详细步骤如下:

  1. 从 VS Code 注销 GitHub 帐户

  2. 重新加载 VS Code 和 AI 工具包,系统将要求您再次登录 GitHub

  3. 重要提示: 在浏览器的授权页面中,请务必授权应用访问 Microsoft 组织

    Authorize Access

无法列出、加载或下载 ONNX 模型

检查 VS Code 输出面板中的 AI 工具包日志。如果您看到代理错误或未能获取下载的模型,请关闭所有 VS Code 实例并重新打开 VS Code。

此问题是由底层 ONNX 代理意外关闭引起的,上述步骤是为了重启代理。