AI 工具包常见问题解答
模型
如何找到我的远程模型终结点和身份验证标头？
以下是一些关于如何在常见的 OpenAI 服务提供商中查找终结点和身份验证标头的示例。对于其他提供商，您可以查看其关于聊天完成终结点和身份验证标头的文档。
示例 1：Azure OpenAI
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转到 Azure OpenAI Studio 中的部署边栏，然后选择一个部署，例如
gpt-4o。如果您还没有部署，请查看 Azure OpenAI 文档，了解如何创建部署。
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在终结点部分中的目标 URI 字段中检索您的聊天完成终结点
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从终结点部分中的密钥属性获取 API 密钥。
复制 API 密钥后，以
api-key: <YOUR_API_KEY>格式将其添加到 AI 工具包的身份验证标头中。请参阅 Azure OpenAI 服务文档，了解有关身份验证标头的更多信息。
示例 2：OpenAI
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目前，聊天完成终结点固定为
https://api.openai.com/v1/chat/completions。请参阅 OpenAI 文档，了解更多信息。 -
转到 OpenAI 文档，然后选择
API Keys或Project API Keys以创建或检索您的 API 密钥。复制 API 密钥后，以
Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>格式将其填写到 AI 工具包的身份验证标头中。请参阅 OpenAI 文档以获取更多信息。
如何编辑终结点 URL 或身份验证标头？
如果您输入错误的终结点或身份验证标头，您可能会遇到推理错误。
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打开 VS Code
setting.json文件-
在身份验证失败通知中选择“
Edit settings.json”
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或者，在命令面板中输入“
Open User Settings (JSON)”（⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)）
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搜索
windowsaistudio.remoteInfereneEndpoints设置 -
编辑或删除现有终结点 URL 或身份验证标头。
保存设置后，树视图或 Playground 中的模型列表将自动刷新。
如何加入 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 的候补名单？
OpenAI o1 系列模型专为解决推理和问题解决任务而设计，具有更高的专注性和能力。这些模型花费更多时间处理和理解用户的请求，使其在科学、编码、数学和类似领域非常强大。例如，o1 可供医疗保健研究人员用于注释细胞测序数据，供物理学家用于生成量子光学所需的复杂数学公式，以及供所有领域的开发人员用于构建和执行多步骤工作流程。
o1-preview 模型仅限访问。要在 Playground 中试用该模型，需要注册，并且根据 Microsoft 的资格标准授予访问权限。
访问 GitHub 模型市场以查找 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 并加入候补名单。
我可以使用自己的模型或其他来自 Hugging Face 的模型吗？
如果您的模型支持 OpenAI API 约定，您可以将其托管在云中，并将该模型添加到 AI 工具包作为自定义模型。您需要提供关键信息，例如模型终结点 URL、访问密钥和模型名称。
微调
有很多微调设置。我需要担心所有这些设置吗？
不，您只需使用默认设置和我们的示例数据集进行测试即可。您也可以选择自己的数据集，但您需要调整一些设置。请参阅 微调教程 以获取更多信息。
AI 工具包未搭建微调项目
在安装扩展之前，请务必检查扩展先决条件。
我有 NVIDIA GPU 设备，但先决条件检查失败
如果您有 NVIDIA GPU 设备，但先决条件检查失败并显示“未检测到 GPU”，请确保已安装最新的驱动程序。您可以在 NVIDIA 站点上检查和下载驱动程序。
此外，请确保将其安装在路径中。要验证，请从命令行运行 nvidia-smi。
我生成了项目，但 Conda activate 无法找到环境
可能在设置环境时出现问题。您可以从工作区内部使用 bash /mnt/[PROJECT_PATH]/setup/first_time_setup.sh 手动初始化环境。
当使用 Hugging Face 数据集时，如何获取它？
在您启动 python finetuning/invoke_olive.py 命令之前，请确保您运行了 huggingface-cli login 命令。这确保了数据集可以代表您下载。
环境
扩展是否在 Linux 或其他系统上工作？
是的，AI 工具包可在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。
如何从我的 WSL 禁用 Conda 自动激活
要禁用 WSL 中的 Conda 安装，请运行 conda config --set auto_activate_base false。这将禁用基本环境。
今天你们支持容器吗？
我们目前正在开发容器支持，它将在未来的版本中启用。
为什么需要 GitHub 和 Hugging Face 凭据？
我们将所有项目模板托管在 GitHub 中，基础模型托管在 Azure 或 Hugging Face 中。这些环境需要一个帐户才能从 API 访问它们。
我下载 Llama2 时遇到错误
确保您通过 Llama 2 注册页面请求访问 Llama。这是遵守 Meta 贸易合规性所必需的。
我无法在 WSL 实例内部保存项目
由于运行 AI 工具包操作时当前不支持远程会话，因此您无法在连接到 WSL 时保存项目。要关闭远程连接，请在屏幕左下方选择“WSL”，然后选择“关闭远程连接”。
错误：GitHub API 被禁止
我们将项目模板托管在 microsoft/windows-ai-studio-templates GitHub 存储库中，扩展使用 GitHub API 加载存储库内容。如果您在 Microsoft 中，您可能需要授权 Microsoft 组织以避免此类禁止问题。
请参阅 此问题 以获取解决方法。详细步骤如下：
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从 VS Code 注销 GitHub 帐户
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重新加载 VS Code 和 AI 工具包，系统将要求您再次登录 GitHub
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重要提示： 在浏览器的授权页面中，请务必授权应用访问 Microsoft 组织
无法列出、加载或下载 ONNX 模型
检查 VS Code 输出面板中的 AI 工具包日志。如果您看到代理错误或未能获取下载的模型，请关闭所有 VS Code 实例并重新打开 VS Code。
（此问题是由底层 ONNX 代理意外关闭引起的，上述步骤是为了重启代理。）