尝试以扩展 VS Code 中的代理模式！

AI 工具包常见问题解答

模型

如何查找远程模型终结点和身份验证标头？

以下是有关如何在常见 OpenAI 服务提供商中查找终结点和身份验证标头的一些示例。对于其他提供商，你可以查阅其有关聊天补全终结点和身份验证标头的文档。

示例 1：Azure OpenAI

  1. 转到 Azure OpenAI Studio 中的部署边栏选项卡，并选择一个部署，例如 gpt-4o。如果还没有部署，请查阅 Azure OpenAI 文档，了解如何创建部署。

    Select model deployment

  2. 在终结点部分的目标 URI 字段中检索你的聊天补全终结点。

    Find model endpoint

  3. 从终结点部分的密钥属性中获取 API 密钥。

    复制 API 密钥后，以 api-key: <YOUR_API_KEY> 的格式将其添加到 AI 工具包中的身份验证标头。有关身份验证标头的详细信息，请参阅 Azure OpenAI 服务文档。

示例 2：OpenAI

  1. 目前，聊天补全终结点固定为 https://api.openai.com/v1/chat/completions。有关详细信息，请参阅 OpenAI 文档。

  2. 转到 OpenAI 文档，并选择 API Keys 或 Project API Keys 来创建或检索你的 API 密钥。

    复制 API 密钥后，以 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> 的格式将其填写到 AI 工具包中的身份验证标头。有关详细信息，请参阅 OpenAI 文档。

    Find model access key

如何编辑终结点 URL 或身份验证标头？

如果输入了错误的终结点或身份验证标头，你可能会遇到推理错误。

  1. 打开 VS Code setting.json 文件。

    • 在身份验证失败通知中选择 Edit settings.json。

      Edit

    • 或者，在命令面板中输入 Open User Settings (JSON) (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P))

  2. 搜索 windowsaistudio.remoteInfereneEndpoints 设置。

  3. 编辑或删除现有终结点 URL 或身份验证标头。

    Edit endpoint in settings

    保存设置后，树视图或试验场中的模型列表将自动刷新。

如何加入 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 的候补列表？

OpenAI o1 系列模型专门设计用于处理推理和问题解决任务，具有更高的专注度和能力。这些模型花费更多时间处理和理解用户的请求，使其在科学、编码、数学和类似领域中表现出色。例如，o1 可供医疗保健研究人员用于注释细胞测序数据，供物理学家用于生成量子光学所需的复杂数学公式，以及供所有领域的开发人员用于构建和执行多步骤工作流。

重要

o1-preview 模型可供有限访问。要在试验场中试用该模型，需要注册，并根据 Microsoft 的资格条件授予访问权限。

访问 GitHub 模型市场以查找 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 并加入候补列表。

我可以使用自己的模型或 Hugging Face 中的其他模型吗？

如果你的模型支持 OpenAI API 协定，你可以将其托管在云端，并将模型作为自定义模型添加到 AI 工具包。你需要提供关键信息，例如模型终结点 URL、访问密钥和模型名称。

微调

有许多微调设置。我需要担心所有这些设置吗？

不，你只需使用默认设置和我们的示例数据集进行测试。你也可以选择自己的数据集，但需要调整一些设置。有关详细信息，请参阅微调教程。

AI 工具包未搭建微调项目

在安装扩展之前，请务必检查扩展先决条件。

我有 NVIDIA GPU 设备，但先决条件检查失败

如果你有 NVIDIA GPU 设备，但先决条件检查失败，并显示“未检测到 GPU”，请确保已安装最新驱动程序。你可以在 NVIDIA 网站上检查和下载驱动程序。

此外，请确保它已安装在路径中。要验证，请从命令行运行 nvidia-smi。

我生成了项目，但 Conda 激活失败，找不到环境

设置环境时可能出现问题。你可以通过在工作区内使用 bash /mnt/[PROJECT_PATH]/setup/first_time_setup.sh 手动初始化环境。

使用 Hugging Face 数据集时，如何获取它？

在开始 python finetuning/invoke_olive.py 命令之前，请确保运行 huggingface-cli login 命令。这可确保数据集可以代表你下载。

环境

该扩展是否适用于 Linux 或其他系统？

是的，AI 工具包在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。

如何禁用 WSL 中的 Conda 自动激活？

要禁用 WSL 中的 Conda 安装，请运行 conda config --set auto_activate_base false。这将禁用基础环境。

目前是否支持容器？

我们目前正在开发容器支持，并将在未来的版本中启用它。

为什么需要 GitHub 和 Hugging Face 凭据？

我们将所有项目模板托管在 GitHub 中，基础模型托管在 Azure 或 Hugging Face 中。这些环境需要一个帐户才能从 API 访问它们。

我下载 Llama2 时遇到错误

请确保你已通过 Llama 2 注册页面请求访问 Llama。这是为了遵守 Meta 的贸易合规性要求。

无法在 WSL 实例中保存项目

由于 AI 工具包操作目前不支持远程会话，因此在连接到 WSL 时无法保存项目。要关闭远程连接，请选择屏幕左下角的“WSL”，然后选择“关闭远程连接”。

错误：GitHub API 禁止访问

我们将项目模板托管在 microsoft/windows-ai-studio-templates GitHub 存储库中，并且扩展使用 GitHub API 加载存储库内容。如果你在 Microsoft 内部，可能需要授权 Microsoft 组织以避免此类禁止访问问题。

有关解决方法，请参阅此问题。详细步骤如下：

  1. 从 VS Code 中退出 GitHub 帐户。

  2. 重新加载 VS Code 和 AI 工具包，系统将要求你再次登录 GitHub。

  3. 重要提示：在浏览器的授权页面中，请务必授权应用访问 Microsoft 组织。

    Authorize Access

无法列出、加载或下载 ONNX 模型

检查 VS Code 输出面板中的 AI 工具包日志。如果看到代理错误或无法获取下载的模型，请关闭所有 VS Code 实例并重新打开 VS Code。

（此问题是由底层 ONNX 代理意外关闭引起的，上述步骤是为了重启代理。）

12/11/2024