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AI 工具包常见问题解答

模型

如何查找我的远程模型终结点和身份验证标头?

以下是一些关于如何在常见的 OpenAI 服务提供商中查找终结点和身份验证标头的示例。对于其他提供商,您可以查看其关于聊天完成终结点和身份验证标头的文档。

示例 1:Azure OpenAI

  1. 转到 Azure OpenAI Studio 中的部署边栏选项卡,并选择一个部署,例如 gpt-4o。如果您还没有部署,请查看 Azure OpenAI 文档,了解如何创建部署。

    Select model deployment

  2. 终结点部分的目标 URI字段中检索您的聊天完成终结点。

    Find model endpoint

  3. 终结点部分的密钥属性中获取 API 密钥。

    复制 API 密钥后,将其添加到 AI 工具包中,格式为 api-key: <YOUR_API_KEY> 作为身份验证标头。请参阅 Azure OpenAI 服务文档,了解有关身份验证标头的更多信息。

示例 2:OpenAI

  1. 目前,聊天完成终结点固定为 https://api.openai.com/v1/chat/completions。请参阅 OpenAI 文档,了解更多信息。

  2. 转到 OpenAI 文档并选择 API KeysProject API Keys 以创建或检索您的 API 密钥。

    复制 API 密钥后,将其添加到 AI 工具包中,格式为 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> 作为身份验证标头。请参阅 OpenAI 文档以获取更多信息。

    Find model access key

如何编辑终结点 URL 或身份验证标头?

如果您输入了错误的终结点或身份验证标头,推理可能会遇到错误。

  1. 打开 VS Code setting.json 文件。

    • 在身份验证失败通知中选择 Edit settings.json

      Edit

    • 或者,在命令面板中输入 Open User Settings (JSON) (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P))。

  2. 搜索 windowsaistudio.remoteInfereneEndpoints 设置。

  3. 编辑或删除现有终结点 URL 或身份验证标头。

    Edit endpoint in settings

    保存设置后,树视图或游乐场中的模型列表将自动刷新。

如何加入 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 的候补名单?

OpenAI o1 系列模型专门设计用于处理推理和问题解决任务,具有更高的专注度和能力。这些模型花费更多时间处理和理解用户的请求,这使得它们在科学、编码、数学和类似领域中表现出色。例如,o1 可以被医疗保健研究人员用于注释细胞测序数据,被物理学家用于生成量子光学所需的复杂数学公式,以及被所有领域的开发人员用于构建和执行多步骤工作流程。

重要

o1-preview 模型可供有限访问。要在游乐场中试用该模型,需要注册,并且根据 Microsoft 的资格标准授予访问权限。

访问 GitHub 模型市场以查找 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 并加入候补名单。

我可以使用自己的模型或 Hugging Face 中的其他模型吗?

如果您的模型支持 OpenAI API 协议,您可以将其托管在云中,并将其 添加到 AI 工具包作为自定义模型。您需要提供关键信息,例如模型终结点 URL、访问密钥和模型名称。

微调

有许多微调设置。我需要担心所有这些吗?

不需要,您可以直接使用默认设置和我们的示例数据集进行测试。您也可以选择自己的数据集,但您需要调整一些设置。请参阅 微调教程以获取更多信息。

AI 工具包未搭建微调项目

在安装扩展之前,请务必检查 扩展先决条件

我有 NVIDIA GPU 设备,但先决条件检查失败

如果您有 NVIDIA GPU 设备,但先决条件检查失败并显示“未检测到 GPU”,请确保安装了最新驱动程序。您可以在 NVIDIA 站点检查并下载驱动程序。

此外,请确保它已安装在路径中。要验证,请从命令行运行 nvidia-smi

我生成了项目,但 Conda activate 无法找到环境

设置环境时可能出现了问题。您可以通过在工作区内使用 bash /mnt/[PROJECT_PATH]/setup/first_time_setup.sh 手动初始化环境。

使用 Hugging Face 数据集时,如何获取它?

在开始 python finetuning/invoke_olive.py 命令之前,请确保运行 huggingface-cli login 命令。这可确保数据集能够代表您下载。

环境

该扩展在 Linux 或其他系统上工作吗?

是的,AI 工具包在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。

如何禁用 WSL 中的 Conda 自动激活?

要禁用 WSL 中的 Conda 安装,请运行 conda config --set auto_activate_base false。这将禁用基础环境。

您目前支持容器吗?

我们目前正在开发容器支持,并将在未来的版本中启用。

为什么您需要 GitHub 和 Hugging Face 凭据?

我们将所有项目模板托管在 GitHub 中,基础模型托管在 Azure 或 Hugging Face 中。这些环境需要一个帐户才能从 API 访问它们。

我下载 Llama2 时遇到错误

请确保您通过 Llama 2 注册页面请求访问 Llama。这是为了遵守 Meta 的贸易合规性。

我无法在 WSL 实例中保存项目

由于在运行 AI 工具包操作时目前不支持远程会话,因此在连接到 WSL 时无法保存项目。要关闭远程连接,请选择屏幕左下角的“WSL”并选择“关闭远程连接”。

错误:GitHub API 被禁止

我们将项目模板托管在 microsoft/windows-ai-studio-templates GitHub 存储库中,扩展使用 GitHub API 加载存储库内容。如果您在 Microsoft,您可能需要授权 Microsoft 组织以避免此类禁止问题。

有关解决方法,请参阅 此问题。详细步骤如下:

  1. 从 VS Code 中注销 GitHub 帐户。

  2. 重新加载 VS Code 和 AI 工具包,系统将要求您再次登录 GitHub。

  3. 重要提示:在浏览器的授权页面中,请务必授权应用程序访问 Microsoft 组织。

    Authorize Access

无法列出、加载或下载 ONNX 模型

检查 VS Code 输出面板中的 AI 工具包日志。如果您看到 Agent 错误或 Failed to get downloaded models,请关闭所有 VS Code 实例并重新打开 VS Code。

此问题是由底层 ONNX 代理意外关闭引起的,上述步骤是为了重新启动代理。