AI 工具包常见问题解答

模型

如何查找远程模型端点和身份验证标头？

以下是关于如何在常见 OpenAI 服务提供商中查找端点和身份验证标头的一些示例。对于其他提供商，你可以查阅其关于聊天完成端点和身份验证标头的文档。

示例 1：Azure OpenAI

1. 转到 Azure OpenAI Studio 中的“部署”边栏选项卡，并选择一个部署，例如 gpt-4o。如果你还没有部署，请查阅 Azure OpenAI 文档，了解如何创建部署。

   

2. 在“端点”部分的“目标 URI”字段中检索你的聊天完成端点

   

3. 从“端点”部分的“密钥”属性中获取 API 密钥。

   复制 API 密钥后，将其以 api-key: <YOUR_API_KEY> 的格式添加到 AI 工具包的身份验证标头中。请参阅 Azure OpenAI 服务文档，了解有关身份验证标头的更多信息。

示例 2：OpenAI

1. 目前，聊天完成端点固定为 https://api.openai.com/v1/chat/completions。请参阅 OpenAI 文档，了解更多信息。

2. 转到 OpenAI 文档，选择“API 密钥”或“项目 API 密钥”以创建或检索你的 API 密钥。

   复制 API 密钥后，将其以 Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY> 的格式填写到 AI 工具包的身份验证标头中。请参阅 OpenAI 文档以获取更多信息。

   

如何编辑端点 URL 或身份验证标头？

如果输入错误的端点或身份验证标头，可能会遇到推理错误。

1. 打开 VS Code setting.json 文件

   • 在身份验证失败通知中选择“编辑 settings.json”

     

   • 或者，在命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 中输入“打开用户设置 (JSON)”

2. 搜索 windowsaistudio.remoteInfereneEndpoints 设置

3. 编辑或删除现有端点 URL 或身份验证标头。

   

   保存设置后，树状视图或游乐场中的模型列表将自动刷新。

如何加入 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 的候补名单？

OpenAI o1 系列模型专门设计用于处理推理和问题解决任务，具有更高的专注度和能力。这些模型花费更多时间处理和理解用户的请求，使其在科学、编码、数学和类似领域表现出色。例如，o1 可供医疗保健研究人员用于注释细胞测序数据，供物理学家用于生成量子光学所需的复杂数学公式，以及供所有领域的开发人员用于构建和执行多步工作流。

访问 GitHub 模型市场，查找 OpenAI o1-mini 或 OpenAI o1-preview 并加入候补名单。

我可以使用自己的模型或 Hugging Face 中的其他模型吗？

如果你的模型支持 OpenAI API 协定，则可以将其托管在云中，并将其 添加到 AI 工具包 作为自定义模型。你需要提供关键信息，例如模型端点 URL、访问密钥和模型名称。

微调

有许多微调设置。我需要担心所有这些设置吗？

不，你可以使用默认设置和我们的示例数据集进行测试。你也可以选择自己的数据集，但需要调整一些设置。有关更多信息，请参阅微调教程。

AI 工具包不搭建微调项目

在安装扩展之前，请务必检查扩展先决条件。

我拥有 NVIDIA GPU 设备，但先决条件检查失败

如果你拥有 NVIDIA GPU 设备但先决条件检查失败并显示“未检测到 GPU”，请确保已安装最新的驱动程序。你可以在 NVIDIA 网站上检查和下载驱动程序。

此外，请确保已将其安装在路径中。要验证，请从命令行运行 nvidia-smi。

我生成了项目，但 Conda 激活失败，无法找到环境

设置环境时可能出现问题。你可以通过在工作区内使用 bash /mnt/[PROJECT_PATH]/setup/first_time_setup.sh 手动初始化环境。

使用 Hugging Face 数据集时，如何获取它？

在启动 python finetuning/invoke_olive.py 命令之前，请确保运行 huggingface-cli login 命令。这确保可以代表你下载数据集。

环境

该扩展是否适用于 Linux 或其他系统？

是的，AI 工具包在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。

如何禁用 WSL 中的 Conda 自动激活

要禁用 WSL 中的 Conda 安装，请运行 conda config --set auto_activate_base false。这将禁用基本环境。

你们目前支持容器吗？

我们目前正在开发容器支持，并将在未来的版本中启用。

为什么需要 GitHub 和 Hugging Face 凭据？

我们所有的项目模板都托管在 GitHub 中，基础模型托管在 Azure 或 Hugging Face 中。这些环境需要帐户才能通过 API 访问它们。

我下载 Llama2 时出现错误

请确保通过 Llama 2 注册页面 请求访问 Llama。这是为了遵守 Meta 的贸易合规性要求。

我无法在 WSL 实例中保存项目

由于目前在运行 AI 工具包操作时不支持远程会话，因此在连接到 WSL 时无法保存项目。要关闭远程连接，请选择屏幕左下角的“WSL”并选择“关闭远程连接”。

错误：GitHub API 被禁止

我们将项目模板托管在 microsoft/windows-ai-studio-templates GitHub 存储库中，并且该扩展使用 GitHub API 加载存储库内容。如果你在 Microsoft，可能需要授权 Microsoft 组织以避免此类禁止问题。

请参阅此问题以获取解决方法。详细步骤如下：

1. 从 VS Code 注销 GitHub 帐户

2. 重新加载 VS Code 和 AI 工具包，系统将要求你再次登录 GitHub

3. 重要：在浏览器的授权页面中，请务必授权应用访问 Microsoft 组织

   

无法列出、加载或下载 ONNX 模型

检查 VS Code 输出面板中的 AI 工具包日志。如果你看到“代理”错误或“无法获取已下载的模型”，则关闭所有 VS Code 实例并重新打开 VS Code。

(此问题是由底层 ONNX 代理意外关闭引起的，上述步骤是为了重新启动代理。)