使用 Docker Compose
Docker Compose 提供了一种编排多个协同工作的容器的方法。例如,一个处理请求的服务和一个前端网站,或者一个使用支持性功能(例如 Redis 缓存)的服务。如果您在应用程序开发中使用微服务模型,则可以使用 Docker Compose 将应用程序代码分解为多个独立运行的服务,这些服务使用 Web 请求进行通信。本文将帮助您为应用程序启用 Docker Compose,无论它们是 Node.js、Python 还是 .NET,还将帮助您在这些场景中配置 Visual Studio Code 的调试。
此外,对于单容器场景,使用 Docker Compose 以与工具无关的方式提供配置,而单个 Dockerfile 则不能。诸如容器的卷挂载、端口映射和环境变量之类的配置设置可以在 docker-compose YML 文件中声明。
要在 VS Code 中使用 Docker 扩展使用 Docker Compose,您应该已经熟悉 Docker Compose 的基础知识。
向项目添加 Docker Compose 支持
如果您已经有一个或多个 Dockerfile,可以通过打开 **命令面板** (⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)),并使用 **Docker: 将 Docker Compose 文件添加到工作区** 命令来添加 Docker Compose 文件。按照提示操作。
您可以在添加 Dockerfile 的同时将 Docker Compose 文件添加到您的工作区,方法是打开 **命令面板** (⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)),并使用 **Docker: 将 Docker 文件添加到工作区** 命令。系统会询问您是否要添加 Docker Compose 文件。如果您要保留现有的 Dockerfile,则在提示您覆盖 Dockerfile 时选择 **否**。
Docker 扩展将 docker-compose.yml
文件添加到您的工作区。此文件包含配置,以按预期在生产环境中启动容器。在某些情况下,还会生成 docker-compose.debug.yml
。此文件提供了一种简化的启动模式,该模式可以启用调试器。
VS Code Docker 扩展会生成开箱即用的文件,但您也可以对其进行自定义以优化您的场景。然后,您可以使用 **Docker Compose Up** 命令(右键单击 docker-compose.yml
文件,或在 **命令面板** 中找到该命令)来一次性启动所有内容。您还可以使用 VS Code 中的命令提示符或终端窗口中的 docker-compose up
命令来启动容器。有关如何配置 Docker Compose 行为以及哪些命令行选项可用的信息,请参阅 Docker Compose 文档。
使用 docker-compose 文件后,您现在可以在 docker-compose 文件中指定端口映射,而不是在 .json 配置文件中指定端口映射。有关示例,请参阅 Docker Compose 文档。
**提示**:使用 Docker Compose 时,不要指定主机端口。相反,让 Docker 选择一个随机的可用端口以自动避免端口冲突问题。
向项目添加新的容器
如果要添加另一个应用程序或服务,可以再次运行 **将 Docker Compose 文件添加到工作区**,并选择覆盖现有的 docker-compose 文件,但这样做会导致这些文件中任何自定义内容丢失。如果您想保留对 compose 文件的更改,则可以手动修改 docker-compose.yml
文件以添加新服务。通常,您可以复制现有服务部分,将其粘贴以创建一个新的条目,然后更改名称以适合新的服务。
您可以再次运行 **将 Docker 文件添加到工作区** 命令以生成新应用程序的 Dockerfile
。虽然每个应用程序或服务都有自己的 Dockerfile,但通常每个工作区只有一个 docker-compose.yml
和一个 docker-compose.debug.yml
文件。
在 Python 项目中,您有 Dockerfile
、.dockerignore
、docker-compose*.yml
文件,这些文件都位于工作区的根文件夹中。当您添加另一个应用程序或服务时,将 Dockerfile 移动到应用程序的文件夹中。
在 Node.js 项目中,Dockerfile
和 .dockerignore
文件将位于该服务的 package.json
旁边。
对于 .NET,当您创建 Docker Compose 文件时,文件夹结构已经设置好以处理多个项目,.dockerignore
和 docker-compose*.yml
将放置在工作区根目录中(例如,如果项目位于 src/project1
中,则这些文件位于 src
中),因此当您添加另一个服务时,您将在文件夹中创建另一个项目,例如 project2
,并如前所述重新创建或修改 docker-compose 文件。
调试
首先,请参阅目标平台的调试文档,了解有关使用 VS Code 在容器中调试的基础知识
如果要在 Docker Compose 中进行调试,请使用上一节中描述的两个 Docker Compose 文件之一运行 **Docker Compose Up** 命令,然后使用相应的 **附加** 启动配置进行附加。直接使用普通启动配置不会使用 Docker Compose。
创建一个 **附加** 启动配置。这是 launch.json
中的一个部分。该过程主要为手动操作,但在某些情况下,Docker 扩展可以通过添加一个预配置的启动配置来提供帮助,您可以将其用作模板并进行自定义。每个平台(Node.js、Python 和 .NET)的过程将在以下部分中介绍。
Node.js
-
在 **调试** 选项卡上,选择 **配置** 下拉菜单,选择 **新建配置**,然后选择
Docker Attach
配置模板 **Node.js Docker Attach (预览)**。 -
在
docker-compose.debug.yml
中配置调试端口。此端口在您创建文件时设置,因此您可能不需要更改它。在下面的示例中,端口 9229 用于主机和容器上的调试。version: '3.4' services: node-hello: image: node-hello build: . environment: NODE_ENV: development ports: - 3000 - 9229:9229 command: node --inspect=0.0.0.0:9229 ./bin/www
-
如果您有多个应用程序,则需要更改其中一些应用程序的端口,以便每个应用程序都有一个唯一的端口。您可以在
launch.json
中指向正确的调试端口,并保存文件。如果您省略此端口,则将自动选择端口。以下是一个示例,展示了 Node.js 启动配置 - 附加
"configurations": [ { "type": "node", "request": "attach", "name": "Docker: Attach to Node", "remoteRoot": "/usr/src/app", "port": 9229 // Optional; otherwise inferred from the docker-compose.debug.yml. }, // ... ]
-
完成编辑附加配置后,保存
launch.json
,并选择新的启动配置作为活动配置。在调试选项卡中,在配置下拉菜单中找到新的配置。 -
右键单击
docker-compose.debug.yml
文件,然后选择Compose Up。 -
当您附加到暴露返回 HTML 的 HTTP 端点的服务时,Web 浏览器不会自动打开。要在浏览器中打开应用程序,请在侧边栏中选择容器,右键单击并选择在浏览器中打开。如果配置了多个端口,系统将提示您选择端口。
-
以通常的方式启动调试器。在调试选项卡中,选择绿色箭头(启动按钮)或使用F5.
Python
要使用 Docker Compose 调试 Python,请按照以下步骤操作
-
在调试选项卡中,选择配置下拉菜单,选择新建配置,选择Python 调试器,然后选择
Remote Attach
配置模板。 -
系统会提示您选择要用于调试的主机(例如,localhost)和端口。Python 的默认调试端口为 5678。如果有多个应用程序,则需要更改其中一个应用程序的端口,以使每个应用程序都具有唯一的端口。您可以在
launch.json
中指向正确的调试端口,并保存文件。如果省略此操作,则将自动选择端口。"configurations": [ { "name": "Python Debugger: Remote Attach", "type": "debugpy", "request": "attach", "port": 5678, "host": "localhost", "pathMappings": [ { "localRoot": "${workspaceFolder}", "remoteRoot": "/app" } ] }
-
完成编辑附加配置后,保存
launch.json
。导航到调试选项卡,然后选择Python 调试器:远程附加作为活动配置。 -
如果您已经拥有有效的 Dockerfile,我们建议运行命令Docker:将 Docker Compose 文件添加到工作区。这将创建一个
docker-compose.yml
文件以及一个docker-compose.debug.yml
,该文件将卷映射并启动容器中的 Python 调试器。如果您还没有 Dockerfile,我们建议运行Docker:将 Docker 文件添加到工作区,然后选择是以包含 Docker Compose 文件。注意:默认情况下,当使用Docker:将 Docker 文件添加到工作区时,选择 Django 和 Flask 选项将为 Gunicorn 构建一个配置好的 Dockerfile。请按照容器中 Python 快速入门中的说明操作,确保在继续操作之前已正确配置它。
-
右键单击
docker-compose.debug.yml
文件(如下所示示例),然后选择Compose Up。version: '3.4' services: pythonsamplevscodedjangotutorial: image: pythonsamplevscodedjangotutorial build: context: . dockerfile: ./Dockerfile command: ["sh", "-c", "pip install debugpy -t /tmp && python /tmp/debugpy --wait-for-client --listen 0.0.0.0:5678 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 --nothreading --noreload"] ports: - 8000:8000 - 5678:5678
-
容器构建并运行后,通过按F5(选择Python 调试器:远程附加启动配置)来附加调试器。
注意:如果您想将 Python 调试器导入特定文件,可以在debugpy 自述文件中找到更多信息。
-
当您附加到公开 HTTP 端点并返回 HTML 的服务时,Web 浏览器可能不会自动打开。要在浏览器中打开应用程序,请右键单击 Docker 资源管理器中的容器,然后选择在浏览器中打开。如果配置了多个端口,系统将提示您选择端口。
现在,您正在调试容器中运行的应用程序。
.NET
-
在调试选项卡中,选择配置下拉菜单,选择新建配置,然后选择
Docker Attach
配置模板.NET Core Docker Attach (Preview)。 -
VS Code 尝试使用默认路径将
vsdbg
从主机复制到目标容器。您也可以在附加配置中提供指向vsdbg
现有实例的路径。"netCore": { "debuggerPath": "/remote_debugger/vsdbg" }
-
完成编辑附加配置后,保存
launch.json
,并选择新的启动配置作为活动配置。在调试选项卡中,在配置下拉菜单中找到新的配置。 -
右键单击
docker-compose.debug.yml
文件,然后选择Compose Up。 -
当您附加到暴露返回 HTML 的 HTTP 端点的服务时,Web 浏览器不会自动打开。要在浏览器中打开应用程序,请在侧边栏中选择容器,右键单击并选择在浏览器中打开。如果配置了多个端口,系统将提示您选择端口。
-
以通常的方式启动调试器。在调试选项卡中,选择绿色箭头(启动按钮)或使用F5.
-
如果您尝试附加到容器中运行的 .NET 应用程序,系统将提示您选择应用程序的容器。
要跳过此步骤,请在
launch.json
中的附加配置中指定容器名称。"containerName": "Your ContainerName"
接下来,系统会询问您是否要将调试器(
vsdbg
)复制到容器中。选择是。
如果所有内容都配置正确,则调试器应已附加到您的 .NET 应用程序。
卷挂载
默认情况下,Docker 扩展不会为调试组件执行任何卷装载。对于 .NET 或 Node.js 来说,不需要它,因为所需组件已内置到运行时中。如果您的应用程序需要卷装载,请使用docker-compose*.yml
文件中的volumes
标签指定它们。
volumes:
- /host-folder-path:/container-folder-path
使用多个 Compose 文件的 Docker Compose
工作区可以具有多个 docker-compose 文件来处理不同的环境,例如开发、测试和生产。配置内容可以拆分为多个文件。例如,一个基本 compose 文件定义所有环境的通用信息,而单独的覆盖文件定义特定于环境的信息。当这些文件作为输入传递给docker-compose
命令时,它会将这些文件组合成一个配置。默认情况下,Docker:Compose Up命令将单个文件作为输入传递给 compose 命令,但您可以自定义compose up
命令以使用命令自定义传递多个文件。或者,您可以使用自定义任务以使用所需的参数调用docker-compose
命令。
注意:如果您的工作区具有
docker-compose.yml
和docker-compose.override.yml
,并且没有其他 compose 文件,则docker-compose
命令将不带任何输入文件调用,并且隐式地使用这些文件。在这种情况下,不需要任何自定义。
命令自定义
命令自定义提供了多种根据您的需求自定义compose up
命令的方法。以下是compose up
命令的一些示例命令自定义。
基本文件和覆盖文件
假设您的工作区具有一个基本 compose 文件(docker-compose.yml
)和一个每个环境的覆盖文件(docker-compose.dev.yml
、docker-compose.test.yml
和docker-compose.prod.yml
),并且您始终使用基本文件和覆盖文件运行docker compose up
。在这种情况下,可以像以下示例一样自定义compose up
命令。调用compose up
命令时,${configurationFile}
将被选定文件替换。
"docker.commands.composeUp": [
{
"label": "override",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml ${configurationFile} up -d --build",
}
]
模板匹配
假设您对每个环境有一组不同的输入文件。您可以定义多个模板,并使用正则表达式匹配,选定文件名将与该match
属性匹配,并使用相应的模板。
"docker.commands.composeUp": [
{
"label": "dev-match",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.debug.yml -f docker-compose.dev.yml up -d --build",
"match": "dev"
},
{
"label": "test-match",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.debug.yml -f docker-compose.test.yml up -d --build",
"match": "test"
},
{
"label": "prod-match",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.release.yml -f docker-compose.prod.yml up -d --build",
"match": "prod"
}
]
调用命令时选择模板
如果省略命令模板中的match
属性,系统会提示您在每次调用compose up
命令时使用哪个模板。例如
"docker.commands.composeUp": [
{
"label": "dev",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.common.dev.yml ${configurationFile} up -d --build"
},
{
"label": "test",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.common.test.yml ${configurationFile} up -d --build"
},
{
"label": "prod",
"template": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.common.prod.yml ${configurationFile} up -d --build"
},
],
自定义任务
除了使用命令自定义之外,您还可以定义一个像以下这样的任务来调用docker-compose
命令。有关此选项的更多详细信息,请参阅自定义任务。
{
"type": "shell",
"label": "compose-up-dev",
"command": "docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.Common.yml -f docker-compose.dev.yml up -d --build",
"presentation": {
"reveal": "always",
"panel": "new"
}
}