尝试在 VS Code 中使用

Visual Studio Code 的 AI 工具包

Visual Studio Code 的 AI 工具包是一个全面的扩展,它使开发人员和 AI 工程师能够使用生成式 AI 模型构建、测试和部署智能应用程序。无论您是在本地还是在云端工作,AI 工具包都为完整的 AI 应用程序生命周期提供了一个集成的开发环境。

该工具包与来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 GitHub 等提供商的流行 AI 模型无缝集成,同时还通过 ONNX 和 Ollama 支持本地模型。从模型发现和实验到提示工程和部署,AI 工具包在 VS Code 中简化了您的 AI 开发工作流程。

主要功能

功能 描述 屏幕截图
模型目录 发现并访问来自 GitHub、ONNX、Ollama、OpenAI、Anthropic 和 Google 等多个来源的 AI 模型。并排比较模型,为您的用例找到最适合的模型。 Screenshot showing the AI Toolkit Model Catalog interface with various AI model options
试验场 用于实时模型测试的交互式聊天环境。试验不同的提示、参数和多模态输入,包括图像和附件。 Screenshot showing the AI Toolkit Playground interface with chat messaging and model parameter controls
代理(提示)构建器 精简的提示工程和代理开发工作流程。创建复杂的提示,集成 MCP 工具,并生成具有结构化输出的生产就绪代码。 Screenshot showing the Agent (Prompt) Builder interface for creating and managing AI agents
批量运行 同时对多个模型执行批量提示测试。非常适合比较模型性能和在不同输入场景下进行大规模测试。 Screenshot showing the Bulk Run interface for batch testing prompts across multiple AI models
模型评估 使用数据集和标准指标进行全面的模型评估。使用内置评估器(F1 分数、相关性、相似性、连贯性)衡量性能,或创建自定义评估标准。 Screenshot showing the Model Evaluation interface with metrics and performance analysis tools
微调 为特定领域和要求定制和调整模型。在本地使用 GPU 支持训练模型,或利用 Azure 容器应用进行云端微调。 Screenshot showing the Fine-tuning interface with model adaptation and training controls
模型转换 转换、量化和优化机器学习模型以进行本地部署。将 Hugging Face 和其他来源的模型转换为可在 Windows 上高效运行的模型,并支持 CPU、GPU 或 NPU 加速。 Screenshot showing the Model Conversion interface with tools for optimizing and transforming AI models

AI 工具包适用于哪些人群?

AI 工具包专为所有生成式 AI 从业者设计,无论初学者还是专家

开发人员

  • 应用程序开发人员,构建需要集成语言模型的 AI 驱动应用程序
  • 全栈开发人员,希望为 Web 和桌面应用程序添加智能功能
  • 移动开发人员,在生产部署前对 AI 功能进行原型设计

AI 工程师和数据科学家

  • AI 工程师,为特定领域微调模型并部署到生产环境
  • 数据科学家,评估模型性能并比较不同方法
  • ML 工程师,转换和优化模型以实现高效本地部署

研究人员和教育工作者

  • AI 研究人员,试验不同的模型和提示工程技术
  • 教育工作者,教授 AI 概念并演示模型功能
  • 学生,学习生成式 AI 和实际模型交互

主要用例

  • 探索和评估来自 Anthropic、OpenAI 和 GitHub 等提供商的模型
  • 使用 ONNX 和 Ollama 在本地运行模型,以实现隐私和成本控制
  • 构建和测试具有提示生成和 MCP 工具集成的代理
  • 转换和优化模型,以适应不同硬件配置的部署

安装和设置

快速安装

最快的入门方法是通过 Visual Studio Marketplace 安装此扩展

安装 VS Code 的 AI 工具包

成功安装后,AI 工具包图标会出现在活动栏中。

手动安装

您也可以从 Visual Studio Code Marketplace 手动安装 AI 工具包扩展。请按照安装扩展中详细说明的步骤进行操作。

提示

或者,选择活动栏中的“扩展”图标。

  • 搜索 AI Toolkit for Visual Studio Code,然后从搜索结果中选择安装

    Screenshot showing the AI Toolkit extension in the VS Code Marketplace with the install button

提示

安装后,请查看新增功能页面,了解每个版本的详细功能。

  • 成功安装后,AI 工具包图标会出现在活动栏中。

    Screenshot showing the AI Toolkit icon in the VS Code Activity Bar after installation

AI 工具包入门

AI 工具包有一个入门演练,您可以使用它来学习 AI 工具包的基础知识。该演练将引导您通过试验场,在那里您可以使用聊天与 AI 模型进行交互。

  1. 在活动栏中选择 AI 工具包视图

  2. 帮助和反馈部分,选择入门以打开演练

    Screenshot showing the AI Toolkit view in the Side Bar, and the getting started walkthrough.

后续步骤