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面向 Visual Studio Code 的 AI 工具包

面向 Visual Studio Code 的 AI 工具包是一款综合性扩展，赋能开发人员和 AI 工程师使用生成式 AI 模型构建、测试和部署智能应用程序。无论是在本地还是在云端工作，AI 工具包都能为整个 AI 应用程序生命周期提供集成开发环境。

AI 工具包与 OpenAI、Anthropic、Google 和 GitHub 等提供商的热门 AI 模型无缝集成，同时通过 ONNX 和 Ollama 支持本地模型。从模型发现和实验到提示工程和部署，AI 工具包在 VS Code 中简化了您的 AI 开发工作流程。

主要功能

功能	描述	屏幕截图
模型目录	从 GitHub、ONNX、Ollama、OpenAI、Anthropic 和 Google 等多个来源发现和访问 AI 模型。并排比较模型，找到最适合您用例的模型。
训练场	用于实时模型测试的交互式聊天环境。试验不同的提示、参数和多模态输入，包括图像和附件。
代理构建器	简化的提示工程和代理开发工作流程。创建复杂的提示，集成 MCP 工具，并生成具有结构化输出的生产就绪代码。
批量运行	同时跨多个模型执行批量提示测试。非常适合比较模型性能和使用各种输入场景进行大规模测试。
模型评估	使用数据集和标准指标进行全面的模型评估。使用内置评估器（F1 分数、相关性、相似性、连贯性）衡量性能，或创建自定义评估标准。
微调	针对特定领域和需求自定义和调整模型。在本地使用 GPU 支持训练模型，或利用 Azure 容器应用进行基于云的微调。
模型转换	转换、量化和优化机器学习模型以进行本地部署。将 Hugging Face 和其他来源的模型转换为在 Windows 上使用 CPU、GPU 或 NPU 加速高效运行。
追踪	监控和分析您的 AI 应用程序的性能。收集和可视化跟踪数据，以深入了解模型行为和性能。