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AI Toolkit for Visual Studio Code

AI Toolkit for Visual Studio Code 是一个全面的扩展，使开发人员和 AI 工程师能够使用生成式 AI 模型来构建、测试和部署智能应用程序。无论您是在本地还是在云端工作，AI Toolkit 都为完整的 AI 应用程序生命周期提供了一个集成的开发环境。

AI Toolkit 提供了与来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 GitHub 等提供商的流行 AI 模型的无缝集成，同时还通过 ONNX 和 Ollama 支持本地模型。从模型发现和实验到提示工程和部署，AI Toolkit 简化了您在 VS Code 中的 AI 开发工作流程。

主要功能

功能	描述	屏幕截图
模型目录	发现并访问来自多个来源的 AI 模型，包括 GitHub、ONNX、Ollama、OpenAI、Anthropic 和 Google。并排比较模型，为您的用例找到最合适的模型。
训练场	用于实时模型测试的交互式聊天环境。试验不同的提示、参数和多模态输入，包括图像和附件。
代理构建器	简化的提示工程和代理开发工作流程。创建复杂的提示，集成 MCP 工具，并生成具有结构化输出的生产就绪代码。
批量运行	同时跨多个模型执行批量提示测试。非常适合比较模型性能和在各种输入场景下进行大规模测试。
模型评估	使用数据集和标准指标进行全面的模型评估。使用内置评估器（F1 分数、相关性、相似性、连贯性）衡量性能或创建自定义评估标准。
微调	为特定领域和需求定制和调整模型。支持在本地使用 GPU 训练模型，或利用 Azure 容器应用进行基于云的微调。
模型转换	转换、量化和优化机器学习模型以进行本地部署。转换来自 Hugging Face 和其他来源的模型，以便在 Windows 上通过 CPU、GPU 或 NPU 加速高效运行。
跟踪	监控和分析您的 AI 应用程序的性能。收集和可视化跟踪数据，以深入了解模型行为和性能。