VS Code 中的 Python 快速入门指南
Python 扩展使 Visual Studio Code 成为一个优秀的 Python 编辑器，它适用于任何操作系统，并且可以与各种 Python 解释器一起使用。
通过安装以下组件开始使用：
- VS Code
- Python 解释器（任何目前仍受支持的 Python 版本）
- 从 VS Code Marketplace 安装 Python 扩展
为了进一步自定义 VS Code 的 Python 开发环境，你可以利用Python 配置文件模板，它会自动安装推荐的扩展和设置。对于数据科学项目，请考虑使用数据科学配置文件模板。
如何创建和打开 Python 项目或文件
如果你有一个现有的 Python 项目想在 VS Code 中进行开发，可以从 VS Code 欢迎页或文件资源管理器视图中打开你的文件夹或文件，或者选择 文件 > 打开文件夹 (Ctrl+K Ctrl+O) 或 文件 > 打开文件 (⌘O (Windows, Linux Ctrl+O)) 开始。
你可以在 VS Code 欢迎页上选择 新建文件，然后选择 Python 文件来创建一个新的 Python 文件，或者导航到 文件 > 新建文件 ()。
提示： 如果你在 VS Code 中已经打开了一个工作区文件夹，可以直接在现有项目中添加新的文件或文件夹。你可以在文件资源管理器视图的顶级文件夹上使用相应的 新建文件夹 或 新建文件 图标来创建新的文件夹和文件。
UI 导览
首次启动 VS Code 时，你需要安装 Python 扩展才能获得 Python 相关的功能和用户界面。让我们看看安装 Python 扩展后的用户界面：
代码操作
代码操作（也称为快速修复）用于帮助修复代码中的警告问题。这些有用的提示会以灯泡 (💡) 的形式显示在编辑器的左侧边距。选择灯泡会显示代码操作选项。这些代码操作可能来自 Python、Pylance 等扩展，或者 VS Code 本身。有关代码操作的更多信息，请参阅Python 快速修复。
Python 命令
可以通过命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 访问 Python 命令。在命令面板中，你可以访问来自 VS Code 和已安装扩展的各种功能。在命令面板中输入 “Python: “ 可以找到通过 Python 扩展可用的命令。
运行、调试和测试
既然你对 VS Code 中的 Python 更加熟悉了，接下来让我们学习如何运行、调试和测试你的代码。
运行
在 VS Code 中有几种方法可以运行 Python 代码。
要运行在编辑器中打开的 Python 脚本，请选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。
还有其他一些方法可以在 VS Code 中迭代运行 Python 代码片段：
- 选择一行或多行代码，然后按下 Shift+Enter 或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选择/行。此命令方便用于仅测试文件的一部分。
- 在命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 中，选择 Python: 启动 REPL 命令，为当前选定的 Python 解释器打开一个 REPL 终端。在 REPL 中，你可以一次输入并运行一行代码。
调试
调试器是一个有用的工具，它允许你检查代码的执行流程，更轻松地识别错误，并探索在程序运行时变量和数据的变化。你可以在 Python 项目中，通过单击要检查的行旁边的空白区域来设置断点，从而开始调试。
要开始调试，请按 F5 初始化调试器。由于这是你第一次调试此文件，将打开一个配置菜单，允许你选择要调试的应用程序类型。如果是 Python 脚本，可以选择 Python 文件。
当你的程序到达断点时，它将停止并允许你在 Python 调试控制台中跟踪数据，并使用调试工具栏逐步执行程序。
要深入了解 Python 调试功能，请参阅VS Code 中的 Python 调试。
测试
Python 扩展为 Unittest 和 pytest 提供了强大的测试支持。
你可以通过活动栏上的测试视图配置 Python 测试，选择 配置 Python 测试 并选择你喜欢的测试框架。
你还可以为 Python 项目创建测试，一旦配置好你选择的框架，Python 扩展就会尝试发现这些测试。Python 扩展还允许你在测试视图中运行和调试测试，并在测试结果面板中检查测试运行输出。
要全面了解测试功能，请参阅VS Code 中的 Python 测试。
后续步骤
要了解如何使用流行的 Python Web 框架构建 Web 应用，请参阅以下教程：
在 Visual Studio Code 中使用 Python 还有更多内容等待探索：
- Python 配置文件模板 - 使用精选的扩展、设置和代码片段创建新的配置文件
- 编辑代码 - 了解 Python 的自动补全、IntelliSense、格式化和重构。
- 代码检查 (Linting) - 启用、配置和应用各种 Python 代码检查工具。
- 调试 - 学习如何本地和远程调试 Python。
- 测试 - 配置测试环境并发现、运行和调试测试。
- 设置参考 - 探索 VS Code 中与 Python 相关的全部设置。