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VS Code 中的 Python 快速入门指南

Python 扩展使 Visual Studio Code 成为一款出色的 Python 编辑器,它适用于任何操作系统,并可与多种 Python 解释器配合使用。

首先请安装

Gif installing the Python extension in a fresh install of VS Code

要进一步为 Python 定制 VS Code,您可以利用 Python 配置文件模板,它会自动安装推荐的扩展和设置。对于数据科学项目,可以考虑使用数据科学配置文件模板

Gif showing the Python profile template being installing into VS Code.

如何创建和打开 Python 项目或文件

如果您希望在 VS Code 中处理现有的 Python 项目,可以从 VS Code 的“欢迎”页面或“文件资源管理器”视图中打开您的文件夹或文件,或选择 文件 > 打开文件夹Ctrl+K Ctrl+O)或 文件 > 打开文件⌘O (Windows, Linux Ctrl+O))。

您可以通过在 VS Code 的“欢迎”页面上选择 新建文件,然后选择 Python 文件 来创建新的 Python 文件,或者通过导航到 文件 > 新建文件)来创建。

提示: 如果您已在 VS Code 中打开了一个工作区文件夹,您可以直接在现有项目中添加新文件或文件夹。您可以通过使用“文件资源管理器”视图中顶级文件夹上的相应 新建文件夹新建文件 图标来创建新的文件夹和文件。

UI 导览

当您首次启动 VS Code 时,需要安装 Python 扩展以获得 Python 特定的功能和用户界面。我们来看看安装 Python 扩展后的界面。

Image of the Python UI highlights in VS Code.

代码操作

代码操作(也称为“快速修复”)旨在帮助修复代码中出现警告时的问题。这些有用的提示会以灯泡(💡)的形式显示在编辑器的左边距。选择灯泡以显示代码操作选项。这些代码操作可以来自 Python、Pylance 等扩展或 VS Code 本身。有关代码操作的更多信息,请参阅 Python 快速修复

Screenshot showing Code Actions in a Python project.

Python 命令

可以通过命令面板⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P))访问 Python 命令。通过命令面板,您可以访问 VS Code 和已安装扩展的各种功能。在命令面板中输入 “Python: ” 即可查找 Python 扩展提供的命令。

Gif demonstrating how to access Python commands in the Command Palette.

运行、调试和测试

现在您对 VS Code 中的 Python 更加熟悉了,让我们来学习如何运行、调试和测试您的代码。

运行

在 VS Code 中有几种运行 Python 代码的方法。

要运行您在编辑器中打开的 Python 脚本,请选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

Image showing the Run Python File in Terminal play button.

还有其他方法可以在 VS Code 中迭代运行您的 Python 代码片段:

  • 选择一行或多行,然后按 Shift+Enter 或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选中内容/行。此命令便于仅测试文件的一部分。
  • 从命令面板(⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P))中,选择 Python: 启动 REPL 命令,为当前选定的 Python 解释器打开一个 REPL 终端。在 REPL 中,您可以一次输入并运行一行代码。

调试

调试器是一个有用的工具,它允许您检查代码的执行流程,更轻松地识别错误,并探索程序运行时变量和数据的变化。您可以通过在 Python 项目中单击您希望检查的代码行旁边的边栏来设置断点,从而开始调试。

Screenshot showing a debugger breakpoint in a Python program.

要开始调试,请按 F5 初始化调试器。由于这是您第一次调试此文件,将打开一个配置菜单,允许您选择要调试的应用程序类型。如果它是一个 Python 脚本,您可以选择 Python 文件

一旦您的程序到达断点,它将停止,并允许您在 Python 调试控制台中跟踪数据,并使用调试工具栏逐步执行您的程序。

Gif showing how to configure the Python debugger for the first time.

要深入了解 Python 调试功能,请参阅 在 VS Code 中进行 Python 调试

测试

Python 扩展为 Unittestpytest 提供了强大的测试支持。

您可以通过活动栏上的“测试”视图,选择 配置 Python 测试 并选择您偏好的测试框架来配置 Python 测试。

您还可以为您的 Python 项目创建测试,一旦您选择的框架配置好,Python 扩展将尝试发现这些测试。Python 扩展还允许您在“测试”视图中运行和调试您的测试,并在“测试结果”面板中检查测试运行的输出。

Gif demonstrating test configuration, discovery, and run in the Python extension.

要全面了解测试功能,请参阅 在 VS Code 中进行 Python 测试

后续步骤

要学习如何使用流行的 Python Web 框架构建 Web 应用程序,请参阅以下教程:

在 Visual Studio Code 中使用 Python 还有更多值得探索的内容:

  • Python 配置文件模板 - 使用一组精选的扩展、设置和代码片段创建一个新的配置文件
  • 编辑代码 - 了解 Python 的自动完成、IntelliSense、格式设置和重构。
  • Linting - 启用、配置和应用各种 Python linter。
  • 调试 - 了解如何在本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境以及发现、运行和调试测试。
  • 设置参考 - 探索 VS Code 中所有与 Python 相关的设置。