VS Code 中 Python 快速入门指南
Python 扩展使 Visual Studio Code 成为出色的 Python 编辑器，它可在任何操作系统上运行，并可与各种 Python 解释器一起使用。
首先安装
- VS Code
- Python 解释器（任何活跃支持的 Python 版本）
- VS Code Marketplace 中的Python 扩展
要进一步自定义适用于 Python 的 VS Code，你可以利用Python 配置文件模板，它会自动安装推荐的扩展和设置。对于数据科学项目，请考虑使用数据科学配置文件模板。
如何创建和打开 Python 项目或文件
如果你有想要在 VS Code 中处理的现有 Python 项目，可以从 VS Code 欢迎页或文件资源管理器视图中打开文件夹或文件，或者选择 文件 > 打开文件夹 (Ctrl+K Ctrl+O) 或 文件 > 打开文件 (⌘O (Windows、Linux Ctrl+O))。
你可以通过在 VS Code 欢迎页上选择 新建文件，然后选择 Python 文件，或者导航到 文件 > 新建文件 () 来创建新的 Python 文件。
提示：如果你已在 VS Code 中打开一个工作区文件夹，则可以将新文件或文件夹直接添加到现有项目中。你可以通过使用文件资源管理器视图中顶层文件夹上的相应 新建文件夹 或 新建文件 图标来创建新文件夹和文件。
UI 导览
首次启动 VS Code 时，你需要安装 Python 扩展以获取 Python 特有的功能和 UI。让我们看看安装 Python 扩展后的 UI。
代码操作
代码操作（也称为快速修复）用于帮助解决代码中存在警告时的问题。这些有用的提示在编辑器左侧边距中显示为灯泡 (💡)。选择灯泡以显示代码操作选项。这些代码操作可以来自 Python、Pylance 或 VS Code 本身等扩展。有关代码操作的更多信息，请参阅Python 快速修复。
Python 命令
Python 命令可以通过命令面板 (⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)) 访问。从命令面板中，你可以访问 VS Code 和已安装扩展的各种功能。在命令面板中输入 “Python: “ 以查找通过 Python 扩展可用的命令。
运行、调试和测试
既然你对 VS Code 中的 Python 更加熟悉了，下面我们来学习如何运行、调试和测试你的代码。
运行
在 VS Code 中运行 Python 代码有几种方法。
若要在编辑器中运行你已打开的 Python 脚本，请选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。
还有其他方法可以在 VS Code 中迭代运行你的 Python 代码片段
- 选择一行或多行，然后按 Shift+Enter 或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选定内容/行。此命令方便用于测试文件的部分内容。
- 从命令面板 (⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P)) 中，选择 Python: 启动 REPL 命令以打开当前选定 Python 解释器的 REPL 终端。在 REPL 中，你可以逐行输入并运行代码。
调试
调试器是一个有用的工具，它允许你检查代码执行流程并更轻松地识别错误，以及探索变量和数据在程序运行时如何变化。你可以通过在你希望检查的行旁边的装订区域中单击，在 Python 项目中设置断点来开始调试。
要开始调试，请按 F5 初始化调试器。由于这是你第一次调试此文件，将打开一个配置菜单，允许你选择要调试的应用程序类型。如果它是 Python 脚本，则可以选择 Python 文件。
一旦程序到达断点，它将停止并允许你在 Python 调试控制台中跟踪数据，并使用调试工具栏在程序中进行操作。
有关 Python 调试功能的更深入了解，请参阅VS Code 中的 Python 调试。
测试
Python 扩展为 Unittest 和 pytest 提供了强大的测试支持。
你可以通过活动栏上的“测试”视图配置 Python 测试，方法是选择 配置 Python 测试 并选择你选择的测试框架。
你还可以为你的 Python 项目创建测试，一旦你选择的框架配置好，Python 扩展将尝试发现这些测试。Python 扩展还允许你在“测试”视图中运行和调试你的测试，并在“测试结果”面板中检查测试运行输出。
有关测试功能的全面了解，请参阅VS Code 中的 Python 测试。
后续步骤
要了解如何使用流行的 Python Web 框架构建 Web 应用，请参阅以下教程
在 Visual Studio Code 中，Python 还有更多可探索的内容