– 代理会话日,2月19日

Python 在 VS Code 中的快速入门指南

Python 扩展使 Visual Studio Code 成为一个优秀的 Python 编辑器,可在任何操作系统上运行,并可与各种 Python 解释器一起使用。

首先通过安装开始

Gif installing the Python extension in a fresh install of VS Code

为了进一步定制 VS Code 以用于 Python,您可以利用 Python 配置模板,自动安装推荐的扩展和设置。对于数据科学项目,请考虑使用 数据科学配置模板

Gif showing the Python profile template being installing into VS Code.

如何创建和打开 Python 项目或文件

如果您有一个现有的 Python 项目想要在 VS Code 中进行处理,您可以从 VS Code 欢迎页面或文件资源管理器视图打开您的文件夹或文件,或者选择 文件 > 打开文件夹 (Ctrl+K Ctrl+O) 或 文件 > 打开文件 (⌘O (Windows, Linux Ctrl+O))。

您可以选择 VS Code 欢迎页面上的 新建文件,然后选择 Python 文件,或者导航到 文件 > 新建文件 () 来创建新的 Python 文件。

提示: 如果您已经在 VS Code 中打开了工作区文件夹,您可以直接将新文件或文件夹添加到您的现有项目中。您可以使用文件资源管理器视图中顶层文件夹上的相应 新建文件夹新建文件 图标来创建新的文件夹和文件。

UI 导览

首次启动 VS Code 时,您需要安装 Python 扩展才能获得 Python 特定的功能和 UI。让我们看看安装 Python 扩展后的 UI

Image of the Python UI highlights in VS Code.

代码操作

代码操作(也称为快速修复)用于帮助修复代码中的警告问题。这些有用的提示会显示在编辑器左侧边距上,以灯泡 (💡) 的形式显示。选择灯泡以显示代码操作选项。这些代码操作可以来自 Python、Pylance 或 VS Code 本身等扩展。有关代码操作的更多信息,请参阅 Python 快速修复

Screenshot showing Code Actions in a Python project.

Python 命令

可以通过 命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 访问 Python 命令。从命令面板中,您可以访问 VS Code 和已安装扩展的各种功能。在命令面板中输入 “Python: ” 以查找 Python 扩展提供的命令。

Gif demonstrating how to access Python commands in the Command Palette.

运行、调试和测试

现在您已经更熟悉 VS Code 中的 Python,让我们学习如何运行、调试和测试您的代码。

运行

有几种方法可以在 VS Code 中运行 Python 代码。

要运行编辑器中打开的 Python 脚本,请选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

Image showing the Run Python File in Terminal play button.

还有其他方法可以在 VS Code 中迭代地运行 Python 代码片段

  • 选择一个或多行,然后按 Shift+Enter 或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选定内容/行。此命令对于仅测试文件的一部分非常方便。
  • 从命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)),选择 Python: 启动 REPL 命令以打开当前选择的 Python 解释器的 REPL 终端。在 REPL 中,您可以逐行输入并运行代码。

调试

调试器是一个有用的工具,它允许您检查代码执行流程,更轻松地识别错误,以及探索程序运行时变量和数据的变化。您可以通过在要检查的行旁边的代码行号区域单击来在 Python 项目中设置断点来开始调试。

Screenshot showing a debugger breakpoint in a Python program.

要开始调试,请按 F5 初始化调试器。由于这是您第一次调试此文件,因此将打开一个配置菜单,允许您选择要调试的应用程序类型。如果是一个 Python 脚本,您可以选择 Python 文件

当您的程序到达断点时,它将停止并允许您在 Python 调试控制台中跟踪数据,并使用调试工具栏逐步执行您的程序。

Gif showing how to configure the Python debugger for the first time.

有关 Python 调试功能的更深入了解,请参阅 VS Code 中的 Python 调试

测试

Python 扩展为 Unittestpytest 提供强大的测试支持。

您可以通过在活动栏上的测试视图中选择 配置 Python 测试 并选择您选择的测试框架来配置 Python 测试。

您还可以为您的 Python 项目创建测试,Python 扩展在配置您选择的框架后会尝试发现这些测试。Python 扩展还允许您在测试视图中运行和调试测试,并在测试结果面板中检查测试运行输出。

Gif demonstrating test configuration, discovery, and run in the Python extension.

有关测试功能的全面了解,请参阅 VS Code 中的 Python 测试

后续步骤

要了解如何使用流行的 Python Web 框架构建 Web 应用程序,请参阅以下教程

在 Visual Studio Code 中还有更多内容值得探索

  • Python 配置模板 - 使用策划的扩展、设置和代码片段创建新的 配置
  • 编辑代码 - 了解 Python 的自动完成、IntelliSense、格式设置和重构。
  • Linting - 启用、配置和应用各种 Python linter。
  • 调试 - 了解如何在本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境以及发现、运行和调试测试。
  • 设置参考 - 探索 VS Code 中所有与 Python 相关的设置。
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