尝试以扩展 VS Code 中的代理模式!

VS Code 中的 Python 快速入门指南

Python 扩展使 Visual Studio Code 成为一个出色的 Python 编辑器,它适用于任何操作系统,并可与各种 Python 解释器一起使用。

开始前请先安装:

Gif installing the Python extension in a fresh install of VS Code

要进一步为 Python 定制 VS Code,您可以利用 Python 配置文件模板,它会自动安装推荐的扩展和设置。对于数据科学项目,可以考虑使用 数据科学配置文件模板

Gif showing the Python profile template being installing into VS Code.

如何创建和打开一个 Python 项目或文件

如果您有一个希望在 VS Code 中处理的现有 Python 项目,您可以从 VS Code 欢迎页面或文件资源管理器视图中打开您的文件夹或文件,或选择 文件 > 打开文件夹 (Ctrl+K Ctrl+O) 或 文件 > 打开文件 (⌘O (Windows、Linux Ctrl+O))。

您可以通过在 VS Code 欢迎页面上选择 新建文件 然后选择 Python 文件,或者通过导航到 文件 > 新建文件 () 来创建一个新的 Python 文件。

提示: 如果您已经在 VS Code 中打开了一个工作区文件夹,您可以直接在现有项目中添加新文件或文件夹。您可以使用文件资源管理器视图中顶层文件夹上相应的 新建文件夹新建文件 图标来创建新文件夹和文件。

UI 导览

当您第一次启动 VS Code 时,您需要安装 Python 扩展才能获得 Python 特定的功能和用户界面。我们来看看安装 Python 扩展后的用户界面。

Image of the Python UI highlights in VS Code.

代码操作

代码操作(也称为快速修复)用于帮助修复代码中出现警告时的问题。这些有用的提示在编辑器左侧边栏中以灯泡(💡)形式显示。选择灯泡以显示代码操作选项。这些代码操作可以来自 Python、Pylance 等扩展或 VS Code 本身。有关代码操作的更多信息,请参阅 Python 快速修复

Screenshot showing Code Actions in a Python project.

Python 命令

可以通过命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 访问 Python 命令。通过命令面板,您可以访问 VS Code 和已安装扩展的各种功能。在命令面板中输入 “Python: ” 来查找 Python 扩展提供的命令。

Gif demonstrating how to access Python commands in the Command Palette.

运行、调试和测试

既然您已经对 VS Code 中的 Python 更加熟悉,让我们来学习如何运行、调试和测试您的代码。

运行

在 VS Code 中有几种运行 Python 代码的方法。

要运行您在编辑器中打开的 Python 脚本,请选择编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

Image showing the Run Python File in Terminal play button.

还有其他方法可以在 VS Code 中迭代运行您的 Python 代码片段:

  • 选择一行或多行,然后按 Shift+Enter 或右键单击并选择 在 Python 终端中运行选中内容/行。这个命令对于仅测试文件的一部分非常方便。
  • 从命令面板 (⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)) 中,选择 Python: 启动 REPL 命令,为当前选定的 Python 解释器打开一个 REPL 终端。在 REPL 中,您可以一次输入并运行一行代码。

调试

调试器是一个有用的工具,它允许您检查代码执行的流程并更容易地识别错误,以及在程序运行时探索变量和数据的变化。您可以通过在 Python 项目中您希望检查的行旁边的边栏中单击来设置断点,从而开始调试。

Screenshot showing a debugger breakpoint in a Python program.

要开始调试,请按 F5 初始化调试器。由于这是您第一次调试此文件,将打开一个配置菜单,允许您选择要调试的应用程序类型。如果它是一个 Python 脚本,您可以选择 Python 文件

一旦您的程序到达断点,它将停止并允许您在 Python 调试控制台中跟踪数据,并使用调试工具栏在您的程序中逐步执行。

Gif showing how to configure the Python debugger for the first time.

要深入了解 Python 调试功能,请参阅 VS Code 中的 Python 调试

测试

Python 扩展为 Unittestpytest 提供了强大的测试支持。

您可以通过活动栏上的测试视图来配置 Python 测试,方法是选择 配置 Python 测试 并选择您偏好的测试框架。

您还可以为您的 Python 项目创建测试,一旦配置好您选择的框架,Python 扩展将尝试发现这些测试。Python 扩展还允许您在测试视图中运行和调试您的测试,并在测试结果面板中检查测试运行的输出。

Gif demonstrating test configuration, discovery, and run in the Python extension.

要全面了解测试功能,请参阅 VS Code 中的 Python 测试

后续步骤

要了解如何使用流行的 Python Web 框架构建 Web 应用,请参阅以下教程:

在 Visual Studio Code 中使用 Python 还有更多值得探索的内容:

  • Python 配置文件模板 - 使用一组精选的扩展、设置和代码片段创建一个新的配置文件
  • 编辑代码 - 了解 Python 的自动完成、IntelliSense、格式设置和重构。
  • Linting - 启用、配置和应用各种 Python linter。
  • 调试 - 了解如何在本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境以及发现、运行和调试测试。
  • 设置参考 - 探索 VS Code 中所有与 Python 相关的设置。