VS Code Python 快速入门指南

Python 扩展使 Visual Studio Code 成为出色的 Python 编辑器,它适用于任何操作系统,并可与各种 Python 解释器配合使用。

开始安装

Gif installing the Python extension in a fresh install of VS Code

若要进一步为 Python 自定义 VS Code,您可以利用 Python 配置文件模板,自动安装推荐的扩展和设置。对于数据科学项目,请考虑使用 数据科学配置文件模板

Gif showing the Python profile template being installing into VS Code.

如何创建和打开 Python 项目或文件

如果您已有想在 VS Code 中处理的 Python 项目,可以从 VS Code 欢迎页面或文件资源管理器视图中打开文件夹或文件,或者选择 文件 > 打开文件夹Ctrl+K Ctrl+O)或 文件 > 打开文件⌘O(Windows、Linux Ctrl+O)来开始工作。

您可以通过在 VS Code 欢迎页面上选择 新建文件,然后选择 Python 文件,或者导航到 文件 > 新建文件)来创建新的 Python 文件。

提示: 如果您已经在 VS Code 中打开了工作区文件夹,则可以直接将新文件或文件夹添加到现有项目中。您可以使用文件资源管理器视图中顶层文件夹上的 新建文件夹新建文件 图标来创建新的文件夹和文件。

UI 导览

首次启动 VS Code 时,您需要安装 Python 扩展以获取 Python 特有的功能和用户界面。让我们看看安装 Python 扩展后的界面。

Image of the Python UI highlights in VS Code.

代码操作

代码操作(也称为快速修复)旨在帮助您在代码出现警告时修复问题。这些有用的提示会在编辑器左侧边缘以灯泡图标(💡)显示。选择灯泡以显示代码操作选项。这些代码操作可以来自 Python、Pylance 或 VS Code 本身等扩展。有关代码操作的更多信息,请参阅 Python 快速修复

Screenshot showing Code Actions in a Python project.

Python 命令

Python 命令可以通过 命令面板⇧⌘P(Windows、Linux Ctrl+Shift+P)进行访问。在命令面板中,您可以访问来自 VS Code 和已安装扩展的各种功能。在命令面板中输入 “Python: ” 即可查找 Python 扩展提供的可用命令。

Gif demonstrating how to access Python commands in the Command Palette.

运行、调试和测试

现在您已经熟悉了 VS Code 中的 Python 环境,让我们学习如何运行、调试和测试您的代码。

运行

在 VS Code 中运行 Python 代码有几种方法。

要运行编辑器中打开的 Python 脚本,请点击编辑器右上角的 在终端中运行 Python 文件 播放按钮。

Image showing the Run Python File in Terminal play button.

此外,还有其他方法可以在 VS Code 中以迭代方式运行 Python 代码片段。

  • 选择一行或多行代码,然后按 Shift+Enter,或右键点击并选择 在 Python 终端中运行选定内容/行。此命令非常适合仅测试文件的一部分。
  • 从命令面板(⇧⌘P(Windows、Linux Ctrl+Shift+P)中,选择 Python: 启动 REPL 命令,为当前选定的 Python 解释器打开一个 REPL 终端。在 REPL 中,您可以逐行输入并运行代码。

调试

调试器是一个有用的工具,它允许您检查代码执行流程,更轻松地识别错误,并探索程序运行时变量和数据的变化。您可以通过在想要检查的行旁边的装订槽中点击来设置断点,从而开始调试。

Screenshot showing a debugger breakpoint in a Python program.

要开始调试,请按 F5 初始化调试器。由于这是您第一次调试此文件,将打开一个配置菜单,允许您选择要调试的应用程序类型。如果是 Python 脚本,您可以选择 Python 文件

当程序到达断点时,它会停止,此时您可以在 Python 调试控制台中跟踪数据,并使用调试工具栏逐步执行程序。

Gif showing how to configure the Python debugger for the first time.

有关 Python 调试功能的深入了解,请参阅 在 VS Code 中调试 Python

测试

Python 扩展为 Unittestpytest 提供了强大的测试支持。

您可以通过活动栏上的“测试”视图,选择 配置 Python 测试 并选择您偏好的测试框架来配置 Python 测试。

您还可以为 Python 项目创建测试,一旦配置好选定的框架,Python 扩展就会尝试发现这些测试。Python 扩展还允许您在“测试”视图中运行和调试测试,并在“测试结果”面板中检查测试运行输出。

Gif demonstrating test configuration, discovery, and run in the Python extension.

有关测试功能的全面介绍,请参阅 在 VS Code 中进行 Python 测试

后续步骤

要学习如何使用流行的 Python Web 框架构建 Web 应用,请参阅以下教程:

在 Visual Studio Code 中使用 Python 还有更多值得探索的地方

  • Python 配置文件模板 - 创建一个新的 配置文件,其中包含精选的扩展、设置和代码片段
  • 编辑代码 - 了解 Python 的自动完成、IntelliSense、格式设置和重构。
  • Linting - 启用、配置和应用各种 Python linter。
  • 调试 - 了解如何在本地和远程调试 Python。
  • 测试 - 配置测试环境以及发现、运行和调试测试。
  • 设置参考 - 探索 VS Code 中所有与 Python 相关的设置。
© . This site is unofficial and not affiliated with Microsoft.