在模型转换中设置模板项目

本文介绍了如何在模型转换中设置和自定义模板项目，指导您编辑sample.json、model_project.config等配置文件，以适应您特定的模型、数据集和工作流需求。

创建模板项目后，您会看到以下文件已创建。要使模板项目正常工作，您可以按照项目的自述文件根据您的需要更新参数。

更新 sample.json

为了使示例正常工作，您需要填写以下属性。例如：

• MODEL_PATH: Intel/bert-base-uncased-mrpc
• MODEL_TASK: text-classification
• DS_NAME: glue
• DS_SUBSET: mrpc
• DS_SPLIT: validation
• DATA_COLS: [ "sentence1", "sentence2" ]
• FIXED_PARAMS: [ "batch_size", "sequence_length" ]
• FIXED_VALUES: [ 1, 128 ]

您还可以调整其他参数以适应您的需求

• execution_providers: [ "CPUExecutionProvider" ]: 对于其他提供程序，如 QNNExecutionProvider。您需要在匹配的设备上运行它
• max_length: 128 / batch_size: 1: 对于静态量化，输入大小应该固定。调整这些参数以匹配 FIXED_VALUES
• max_samples: 100: 使用的样本数量。

更新 model_project.config（可选）

更新工作流的 name 以反映您想做的事情。这样可以更容易地从工作流列表中选择。

将 modelInfo 的 displayName 和 modelLink 更新为您使用的那个。这样可以更容易地从模型列表中选择。

更新 sample.custom.config（可选）

此文件用于渲染 Run 面板和 Re-evaluate 面板。您可以删除或添加参数以匹配您的 sample.json。如果您更改了 json 属性名称，可能需要更新路径。

更新 inference_sample.ipynb（可选）

编写您自己的代码来加载和测试输出模型。此文件将复制到历史文件夹中，因此您可以使用不同的 ipynb 来比较不同历史中的模型。