在模型转换中设置模板项目

本文介绍如何在模型转换中设置和自定义模板项目，指导您编辑 `sample.json`、`model_project.config` 等配置文件，以适应您的特定模型、数据集和工作流需求。

创建模板项目后，您会看到以下文件已创建。为了使模板项目正常工作，您可以按照项目的自述文件根据您的需要更新参数。

更新 `sample.json`

为了使示例工作，您需要填写以下属性。例如：

• MODEL_PATH: Intel/bert-base-uncased-mrpc
• MODEL_TASK: text-classification
• DS_NAME: glue
• DS_SUBSET: mrpc
• DS_SPLIT: validation
• DATA_COLS: [ "sentence1", "sentence2" ]
• FIXED_PARAMS: [ "batch_size", "sequence_length" ]
• FIXED_VALUES: [ 1, 128 ]

您还可以调整其他参数以适应您的需求

• execution_providers: [ "CPUExecutionProvider" ]：对于其他提供程序，如 QNNExecutionProvider。您需要在匹配的设备上运行它。
• max_length: 128 / batch_size: 1：对于静态量化，输入大小应固定。调整这些以匹配 `FIXED_VALUES`。
• max_samples: 100：使用的样本数量。

更新 `model_project.config` (可选)

更新工作流的 `name` 以反映您想要执行的操作。这样从工作流列表中选择会更容易。

更新 `modelInfo` 的 `displayName` 和 `modelLink` 为您使用的名称和链接。这样从模型列表中选择会更容易。

更新 `sample.custom.config` (可选)

此文件用于渲染“运行”面板和“重新评估”面板。您可以删除或添加参数以匹配您的 `sample.json`。如果您更改 JSON 属性名称，可能需要更新路径。

更新 `inference_sample.ipynb` (可选)

编写您自己的代码来加载和测试输出模型。此文件将被复制到历史文件夹中，因此您可以使用不同的 `ipynb` 文件来比较来自不同历史的模型。