在模型转换中设置模板项目
本文介绍如何在模型转换中设置和定制模板项目,指导您编辑 sample.json、model_project.config 等配置文件,以适应您的特定模型、数据集和工作流需求。
创建模板项目后,您将看到以下文件被创建。为了使模板项目正常工作,您可以按照项目的自述文件(readme)根据您的需求更新参数。
更新 sample.json
为了使示例工作,您需要填写以下属性。例如:
MODEL_PATH: Intel/bert-base-uncased-mrpc
MODEL_TASK: text-classification
DS_NAME: glue
DS_SUBSET: mrpc
DS_SPLIT: validation
DATA_COLS: [ "sentence1", "sentence2" ]
FIXED_PARAMS: [ "batch_size", "sequence_length" ]
FIXED_VALUES: [ 1, 128 ]
您也可以根据需要调整其他参数
execution_providers: [ "CPUExecutionProvider" ]
: 更改为其他提供者,例如 QNNExecutionProvider。您需要在匹配的设备上运行它max_length: 128
/batch_size: 1
: 对于静态量化,输入大小应固定。调整这些以匹配FIXED_VALUES
max_samples: 100
: 使用的样本数量。
更新 model_project.config (可选)
更新工作流的 name
以反映您想做的事情。这样更容易从工作流列表中选择。
更新 modelInfo 的 displayName
和 modelLink
为您使用的模型。这样更容易从模型列表中选择。
更新 sample.custom.config (可选)
此文件用于渲染 Run
面板和 Re-evaluate
面板。您可以移除或添加参数以匹配您的 sample.json
。如果您更改了 json 属性名称,可能需要更新路径。
更新 inference_sample.ipynb (可选)
编写您自己的代码来加载和测试输出模型。此文件将被复制到历史文件夹中,因此您可以使用不同的 ipynb 文件来比较不同历史的模型。