设置模型转换模板项目

本文介绍了如何设置和自定义模型转换中的模板项目，指导您根据具体的模型、数据集和工作流需求，编辑 sample.json、model_project.config 等配置文件。

创建模板项目后，您会看到已创建了以下文件。要使模板项目正常工作，您可以按照项目的自述文件（readme），根据需要更新参数。

更新 sample.json

要使示例正常工作，您需要填写以下属性。例如：

• MODEL_PATH: Intel/bert-base-uncased-mrpc
• MODEL_TASK: text-classification
• DS_NAME: glue
• DS_SUBSET: mrpc
• DS_SPLIT: validation
• DATA_COLS: [ "sentence1", "sentence2" ]
• FIXED_PARAMS: [ "batch_size", "sequence_length" ]
• FIXED_VALUES: [ 1, 128 ]

您也可以根据需要调整其他参数：

• execution_providers: [ "CPUExecutionProvider" ]：更改为其他提供程序（如 QNNExecutionProvider）。您需要在匹配的设备上运行它。
• max_length: 128 / batch_size: 1：对于静态量化，输入大小应固定。请调整这些值以匹配 FIXED_VALUES。
• max_samples: 100：所使用的样本数量。

更新 model_project.config（可选）

更新工作流的 name 以反映您想要执行的操作，这样在工作流列表中更容易选择。

更新 modelInfo 的 displayName 和 modelLink 为您所使用的信息，这样在模型列表中更容易选择。

更新 sample.custom.config（可选）

此文件用于渲染 Run（运行）面板和 Re-evaluate（重新评估）面板。您可以删除或添加参数以匹配您的 sample.json。如果您更改了 json 属性名称，可能需要更新路径。

更新 inference_sample.ipynb（可选）

编写您自己的代码来加载和测试输出模型。此文件将被复制到历史记录文件夹中，以便您可以使用不同的 ipynb 文件来比较不同历史记录中的模型。