使用 AI Toolkit Copilot 工具进行 AI 代理开发

AI Toolkit Copilot 工具可帮助您更快地构建 AI 代理应用程序。这些工具提供现成的功能、模板和最佳实践。您可以更快地创建使用 AI 的智能应用程序。

AI Toolkit Copilot 工具包含四个主要工具

• 代理代码生成
• AI 模型指南
• 评估代码生成
• 跟踪代码生成

先决条件

1. Visual Studio Code - 支持 MCP 服务器开发的最新版本。
2. GitHub Copilot Visual Studio Code 扩展
3. GitHub Copilot Chat Visual Studio Code 扩展
4. AI Toolkit Visual Studio Code 扩展

在 AI Toolkit 中使用 Copilot 工具

安装完先决条件后，您可以在聊天中使用代理时使用 AI Toolkit 提供的工具。

1. 打开“聊天”视图，按下 ⌃⌘I (Windows、Linux Ctrl+Alt+I)，然后从下拉列表中选择“代理”。

2. 选择“工具”按钮可查看可用工具列表。

   您可以选择或取消选择要使用的工具。您也可以通过在搜索框中键入来搜索工具。

   

代理代码生成工具

代理代码生成工具可帮助开发人员更轻松地创建代理代码。使用此工具可快速生成适用于 AI 代理的代码片段和模板。这种方法可以加快开发速度，并确保您的代码遵循 AI 代理开发的最佳实践。

代理代码生成工具的主要功能

代理代码生成工具具有几个重要功能

• 智能代理代码生成： 该工具可根据您的需求生成代理代码。

• 默认框架选择： 如果您不选择框架，该工具将为您选择 Microsoft Agent Framework SDK。

  示例需求

  Create an AI app that helps me to manage travel queries.
  

• 集成模型指导： 该工具使用“AI 模型指南”在构建代理时为您提供模型详细信息。除非您另有选择，否则它将选择 GPT4.1 作为默认模型。

  示例需求

  Create an AI app to manage travel queries, use Microsoft Foundry models.
  

• 支持各种代理框架功能： 该工具支持许多框架功能，如函数调用、MCP 和流式响应。

  示例需求

  Create an AI app to check the CNN headline, use local MCP playwright to fetch CNN web page.
  

• 工作流支持： 该工具支持 Agent Framework 中的许多工作流，如顺序、Switch-case、Loop 和 Human-In-The-Loop。

  示例需求

  Build a conditional routing workflow based on email classification:
   - "Email Classifier": determines if email is spam or legitimate.
   - "Spam Handler": processes spam emails (if spam detected).
   - "Email Assistant": drafts responses for legitimate emails (if not spam).
  

AI 模型指南工具

AI 模型指南工具可帮助开发人员为其应用程序选择最佳 AI 模型。它推荐 Microsoft Foundry 和 GitHub 模型，包括最新和最受欢迎的模型。该工具提供详细信息，如输入类型、上下文长度、成本和指标（质量、速度、安全性）。它还解释了如何连接到模型，例如 GitHub 端点和令牌。

此工具支持

• 基本模型推荐

  示例信息提示

  Which models are specifically designed for reasoning or math tasks?
  

  在此示例中，Copilot 从此工具收集模型信息，并推荐 o 系列模型用于推理或数学任务。

• 与代码生成工具协同工作，在代理代码生成期间提供模型选择

  示例需求提示

  Create a quick demo AI Chat app
  

  在此示例中，Copilot 为聊天应用选择了一个模型，如免费的 GitHub GPT-4.1。

• 基于特定需求的模型选择

  示例需求提示

  Create an AI app to manage travel queries using a cheap and fast azure model.
  

  在此示例中，Copilot 选择了一个模型，如 MicrosoftFoundry GPT-4.1-mini 模型。

评估代码生成工具

评估代码生成工具可帮助您为 AI 应用程序或代理添加评估。它使用 Plan 工具收集详细信息并准备资产，然后生成代码。

评估代码生成工具的主要功能

评估代码生成工具具有四个主要功能

• 分析和指标建议： 审查您的 AI 应用程序并建议最佳测试。
• 合成查询生成： 根据您的测试目标创建测试问题。
• 批量应用程序执行： 使用测试问题多次运行您的应用程序并收集结果。
• 评估代码生成： 使用 Azure AI Eval SDK 生成测试代码。

无论您的技能水平如何，这些工具都很有用。新开发人员可以获得有关测试和工具的指导，而经验丰富的开发人员可以节省时间。Plan 工具可以查找您的测试文件或询问它们的位置，从而轻松地将测试添加到您的应用程序中。

示例需求提示

• 示例 1

  Create an evaluation for my AI travel assistant application that assesses response accuracy and user satisfaction.
  

• 示例 2

  Measure the tool call accuracy of the agent.
  

跟踪代码生成工具

跟踪代码生成工具分享了为 AI 应用程序添加跟踪的最佳实践。它可帮助开发人员轻松监视和调试 AI 代理和工作流。此工具支持以下语言和 SDK 的本地跟踪：

• (Python) agent-framework, azure-ai-inference, azure-ai-agents, azure-ai-projects, openai, openai-agents, langchain, google-genai, anthropic
• (JS/TS) azure-ai-inference, azure-ai-projects, openai, langchain, anthropic

示例需求提示

Enable tracing for my AI travel assistant application built with the agent-framework SDK in Python.

您学到了什么

在本文中，您学习了如何

• 使用 AI 工具加速应用程序开发。
• 添加跟踪以监视和调试您的 AI 应用程序。
• 为您的任务选择最佳 AI 模型。
• 将评估和测试纳入您的 AI 工作流。