使用 AI 工具包 Copilot 工具进行 AI 代理开发

AI 工具包 Copilot 工具可帮助您更快地构建 AI 代理应用程序。这些工具提供现成的功能、模板和最佳实践。您可以更快地创建利用 AI 的智能应用程序。

AI 工具包 Copilot 工具包括四个主要工具

• 代理代码生成
• AI 模型指南
• 评估代码生成
• 跟踪代码生成

先决条件

1. Visual Studio Code - 支持 MCP 服务器开发的最新版本。
2. GitHub Copilot Visual Studio Code 扩展
3. GitHub Copilot Chat Visual Studio Code 扩展
4. AI Toolkit Visual Studio Code 扩展

在 AI 工具包中使用 Copilot 工具

安装先决条件后，您可以在聊天中使用代理时使用 AI 工具包提供的工具

1. 打开“聊天”视图 ⌃⌘I（Windows、Linux Ctrl+Alt+I），然后从下拉列表中选择 Agent。

2. 选择“工具”按钮以查看可用工具列表。

   （可选）选择或取消选择要使用的工具。您可以在搜索框中输入内容来搜索工具。

   

代理代码生成工具

代理代码生成工具可帮助开发人员更轻松地创建代理代码。使用此工具可以快速创建适用于 AI 代理的代码片段和模板。这种方法可以加快开发速度，并确保您的代码遵循 AI 代理开发的最佳实践。

代理代码生成工具的主要功能

代理代码生成工具具有几个重要功能

• 智能代理代码生成：该工具根据您的需求创建代理代码。

• 默认框架选择：如果您未选择框架，该工具会为您选择 Microsoft Agent Framework SDK。

  示例要求

  Create an AI app that helps me to manage travel queries.
  

• 集成模型指导：该工具使用 AI 模型指南在构建代理时为您提供模型详细信息。除非您选择其他模型，否则它会选择 GPT4.1 作为默认模型。

  示例要求

  Create an AI app to manage travel queries, use Microsoft Foundry models.
  

• 各种代理框架功能支持：该工具支持许多功能，例如函数调用、MCP 和流式响应。

  示例要求

  Create an AI app to check the CNN headline, use local MCP playwright to fetch CNN web page.
  

• 工作流支持：该工具支持代理框架中的许多工作流，例如顺序、Switch-case、循环和人工干预。

  示例要求

  Build a conditional routing workflow based on email classification:
   - "Email Classifier": determines if email is spam or legitimate.
   - "Spam Handler": processes spam emails (if spam detected).
   - "Email Assistant": drafts responses for legitimate emails (if not spam).
  

AI 模型指南工具

AI 模型指南工具可帮助开发人员为其应用程序选择最佳 AI 模型。它推荐 Microsoft Foundry 和 GitHub 模型，包括最新和最流行的模型。该工具提供输入类型、上下文长度、成本和指标（质量、速度、安全性）等详细信息。它还解释了如何连接到模型，例如 GitHub 端点和令牌。

此工具支持

• 基本模型推荐

  示例信息提示

  Which models are specifically designed for reasoning or math tasks?
  

  在此示例中，Copilot 从此工具收集模型信息，并推荐 o-series 模型用于推理或数学任务。

• 与代码生成工具协同工作，在代理代码生成期间提供模型选择

  示例要求提示

  Create a quick demo AI Chat app
  

  在此示例中，Copilot 为聊天应用程序选择一个模型，例如免费的 GitHub GPT-4.1。

• 根据特定要求选择模型

  示例要求提示

  Create an AI app to manage travel queries using a cheap and fast azure model.
  

  在此示例中，Copilot 选择一个模型，例如 MicrosoftFoundry GPT-4.1-mini 模型。

评估代码生成工具

评估代码生成工具可帮助您将评估添加到 AI 应用程序或代理中。它使用 Plan 工具在生成代码之前收集详细信息并准备资产。

评估代码生成工具的主要功能

评估代码生成工具具有四个主要功能

• 分析和指标建议：审查您的 AI 应用程序并建议最佳测试。
• 合成查询生成：根据您的测试目标创建测试问题。
• 批量应用程序执行：使用测试问题多次运行您的应用程序并收集结果。
• 评估代码生成：使用 Azure AI Eval SDK 生成测试代码。

无论您的技能水平如何，这些工具都很有帮助。新开发人员可以获得有关测试和工具的指导，经验丰富的开发人员可以节省时间。Plan 工具会查找您的测试文件或询问它们的位置，从而轻松地将测试添加到您的应用程序中。

示例要求提示

• 示例 1

  Create an evaluation for my AI travel assistant application that assesses response accuracy and user satisfaction.
  

• 示例 2

  Measure the tool call accuracy of the agent.
  

跟踪代码生成工具

跟踪代码生成工具分享了将跟踪添加到 AI 应用程序的最佳实践。它可帮助开发人员轻松监控和调试 AI 代理和工作流。此工具支持以下语言和 SDK 的本地跟踪

• （Python）agent-framework、azure-ai-inference、azure-ai-agents、azure-ai-projects、openai、openai-agents、langchain、google-genai、anthropic
• （JS/TS）azure-ai-inference、azure-ai-projects、openai、langchain、anthropic

示例要求提示

Enable tracing for my AI travel assistant application built with the agent-framework SDK in Python.

您学到了什么

在本文中，您学习了如何

• 使用 AI 工具加快应用程序开发。
• 添加跟踪来监控和调试您的 AI 应用程序。
• 为您的任务选择最佳 AI 模型。
• 在 AI 工作流中包含评估和测试。