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在 AI 工具包中探索模型

AI 工具包为各种生成式 AI 模型提供全面支持，包括小型语言模型 (SLM) 和大型语言模型 (LLM)。

在模型目录中，你可以探索并使用来自多个托管源的模型

  • 托管在 GitHub 上的模型，例如 Llama3、Phi-3 和 Mistral。
  • 由发布者直接提供的模型，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini。
  • 从 Ollama 和 ONNX 等存储库本地下载的模型。
  • 通过自带模型 (BYOM) 集成可访问的自定义自托管或外部部署模型。

AI Toolkit model catalog displaying various generative AI models

查找模型

在模型目录中查找模型

  1. 在活动栏中选择 AI 工具包视图

  2. 选择 模型 > 目录 以打开模型目录

  3. 使用筛选器缩小可用模型列表

    • 托管方：AI 工具包支持 GitHub、ONNX、OpenAI、Anthropic、Google 作为模型托管源。
    • 发布者：AI 模型的发布者，例如 Microsoft、Meta、Google、OpenAI、Anthropic、Mistral AI 等。
    • 功能：模型支持的功能，例如 文本附件、图像附件、网页搜索、结构化输出 等。
    • 模型类型：筛选可以在 CPU、GPU 或 NPU 上远程或本地运行的模型。此筛选器取决于本地可用性。
    • 微调支持：显示可用于运行微调的模型。

  4. 浏览不同类别的模型，例如

    • 热门模型 是一个精选列表，包含在各种任务和领域中广泛使用的模型。
    • GitHub 模型 提供对托管在 GitHub 上的热门模型的轻松访问。它最适合快速原型设计和实验。
    • ONNX 模型 已针对本地执行进行优化，可以在 CPU、GPU 或 NPU 上运行。
    • Ollama 模型 是可以使用 Ollama 本地运行的流行模型，通过 GGUF 量化支持 CPU。

  5. 或者，使用搜索框按名称或描述查找特定模型

从目录添加模型

从模型目录添加模型

  1. 在模型目录中找到要添加的模型

  2. 选择模型卡片上的 添加

  3. 添加模型的流程会因提供商而略有不同

    • GitHub：AI 工具包会要求你提供 GitHub 凭据以访问模型存储库。验证通过后，模型将直接添加到 AI 工具包中。

    • ONNX：模型从 ONNX 下载并添加到 AI 工具包中。

    • Ollama：模型从 Ollama 下载并添加到 AI 工具包中。

      提示

      你可以稍后右键单击模型并选择 编辑 来修改 API 密钥，并在 ${HOME}/.aikt/models/my-models/yml 文件中查看加密值。 AI 工具包界面显示一个模型卡片，其中包含在操场中尝试、下载和在操场中加载等选项。

    • OpenAI、Anthropic 和 Google：AI 工具包会提示你输入 API 密钥。

    • 自定义模型：有关详细说明，请参阅添加自定义模型部分。

添加后，模型会出现在树状视图的 我的模型 下，你可以在操场或代理生成器中使用它。

添加自定义模型

你还可以添加外部托管或本地运行的自有模型。有几个可用选项

  • 从 Ollama 库或自定义 Ollama 端点添加 Ollama 模型。
  • 添加具有 OpenAI 兼容端点的自定义模型，例如自托管模型或在云服务上运行的模型。
  • 使用 AI 工具包的模型转换工具添加自定义 ONNX 模型，例如来自 Hugging Face 的模型。

有几个入口点可以将模型添加到 AI 工具包

  • 在树状视图的 我的模型 中，将鼠标悬停在其上并选择 + 图标。 AI 工具包界面显示模型目录工具栏，其中突出显示了“+ 添加模型”按钮，指示用户可以在何处单击以添加新的自定义模型。

  • 在 模型目录 中，从工具栏中选择 + 添加模型 按钮。 AI 工具包界面显示模型目录工具栏，其中突出显示了“+ 添加模型”按钮。该工具栏位于目录视图的顶部，“+ 添加模型”按钮被强调以指示用户可以在何处单击以添加新的自定义模型。

  • 在模型目录的 添加自定义模型 部分中，选择 + 添加你自己的模型。 AI 工具包界面显示模型目录中的自定义模型部分。突出显示了“+ 添加模型”按钮，指示用户可以在何处单击以添加新的自定义模型。

添加 Ollama 模型

Ollama 支持许多流行的生成式 AI 模型通过 GGUF 量化在 CPU 上本地运行。如果你的本地计算机上安装了 Ollama 并下载了 Ollama 模型，你可以将它们添加到 AI 工具包中，以便在模型操场中使用。

在 AI 工具包中使用 Ollama 模型的先决条件

  • AI 工具包 v0.6.2 或更高版本。
  • Ollama（在 Ollama v0.4.1 上测试）

将本地 Ollama 添加到 AI 工具包中

  1. 从上面提到的一个入口点中，选择 添加 Ollama 模型。

    Select model type to add

  2. 接下来，选择 从 Ollama 库中选择模型

    如果你在不同的端点启动 Ollama 运行时，请选择 提供自定义 Ollama 端点 以指定 Ollama 端点。

  3. 选择要添加到 AI 工具包中的模型，然后选择 确定

    注意

    AI 工具包仅显示已在 Ollama 中下载但尚未添加到 AI 工具包中的模型。要从 Ollama 下载模型，可以运行 ollama pull <model-name>。要查看 Ollama 支持的模型列表，请参阅 Ollama 库 或查阅 Ollama 文档。

  4. 现在，你应在树状视图的模型列表中看到所选的 Ollama 模型。

    注意

    Ollama 模型尚不支持附件。因为我们使用 Ollama 的OpenAI 兼容端点连接到它，而该端点尚不支持附件。

添加具有 OpenAI 兼容端点的自定义模型

如果你有一个自托管或已部署的模型，可以通过互联网使用 OpenAI 兼容端点访问，则可以将其添加到 AI 工具包并在操场中使用。

  1. 从上面的一个入口点中，选择 添加自定义模型。
  2. 输入 OpenAI 兼容端点 URL 和所需信息。

添加自托管或本地运行的 Ollama 模型

  1. 在模型目录中选择 + 添加模型。
  2. 在模型快速选择中，选择 Ollama 或 自定义模型。
  3. 输入所需详细信息以添加模型。

添加自定义 ONNX 模型

要添加自定义 ONNX 模型，请首先使用模型转换工具将其转换为 AI 工具包模型格式。转换后，将模型添加到 AI 工具包。

选择一个模型进行测试

你可以在操场中测试模型的聊天补全功能。

使用模型目录中模型卡片上的操作

  • 在操场中尝试：在操场中加载所选模型进行测试。
  • 在代理生成器中尝试：在代理生成器中加载所选模型以构建 AI 代理。

管理模型

你可以在 AI 工具包视图的 我的模型 部分管理模型。在这里你可以

  • 查看已添加到 AI 工具包中的模型列表。

  • 右键单击模型以访问以下选项，例如

    • 在操场中加载：在操场中加载模型进行测试。
    • 复制模型名称：将模型名称复制到剪贴板，以便在其他上下文中使用，例如你的代码集成。
    • 刷新：刷新模型配置以确保你拥有最新的设置。
    • 编辑：修改模型设置，例如 API 密钥或端点。
    • 删除：从 AI 工具包中删除模型。
    • 关于此模型：查看有关模型的详细信息，包括其发布者、来源和支持的功能。

  • 右键单击 ONNX 部分标题以访问以下选项，例如

    • 启动服务器：启动 ONNX 服务器以在本地运行 ONNX 模型。
    • 停止服务器：如果 ONNX 服务器正在运行，则停止它。
    • 复制端点：将 ONNX 服务器端点复制到剪贴板，以便在其他上下文中使用，例如你的代码集成。

许可证和登录

某些模型需要发布者或托管服务许可证和帐户才能登录。在这种情况下，在你可以在模型操场中运行模型之前，系统会提示你提供此信息。

06/14/2025