在 VS Code 中试用 ！

网页版 Jupyter Notebook

Visual Studio Code 支持在桌面版上使用 Jupyter Notebooks，并扩展到各种基于浏览器的平台，如 GitHub Codespaces 和 网页版 VS Code。

使用这些基于浏览器的平台，您无需在机器上安装任何东西即可处理您的笔记本（及其他！）。您可以在下面阅读有关每种选项以及如何入门的更多信息。

Codespaces 上的 Jupyter Notebook

在 VS Code 中开发 Jupyter Notebooks 可以完全通过基于网络的界面使用 GitHub Codespaces 完成，GitHub Codespaces 是一个云托管的开发环境，安全且可配置，提供免费计算资源（有关 Codespaces 每月使用配额 的更多信息）。这意味着您可以利用所有 VS Code 功能，包括 Jupyter Notebooks 支持，而无需在机器上安装任何东西。快速入门：

  1. 导航到 https://github.com/codespaces。

  2. 在探索快速入门模板下，为 Jupyter Notebook 选择使用此模板。如果您没有看到 Jupyter Notebook 模板，请选择查看全部并搜索该模板。

    Use Codespaces Jupyter Notebook Template

  3. 就是这样！一个 codespace 将为您创建，让您开始使用！

    提示：您可以通过将 配置文件 提交到您的仓库（通常称为配置即代码）来自定义您的项目，这为项目的所有用户创建了一个可重复的 codespace 配置。您还可以在 devcontainers/images 仓库 上查看预定义配置的示例，以根据您的项目需要使用和/或修改。

网页版 VS Code 上的 Jupyter Notebook

您还可以通过访问 https://vscode.dev 或 https://github.dev（在 GitHub 上查看仓库时输入“.”即可使用）来使用 网页版 VS Code。通过网页版 VS Code，您有两种选择连接到以下类型的笔记本内核：

  1. 使用 VS Code Server 进行远程隧道
  2. 连接到远程 Jupyter 服务器

使用 VS Code Server 进行远程隧道

您可以在远程机器上安装 VS Code Server，并通过网页版 VS Code 访问它，从而无需 SSH 即可安全地连接到远程机器（您也可以在 VS Code 桌面版上连接到服务器）。为此：

  1. 在远程机器上安装 code CLI。

    注意：如果远程机器上已安装 VS Code 桌面版，则可以跳过此步骤，因为 code CLI 已内置于 VS Code 桌面版中。

  2. 使用隧道命令创建安全隧道：code tunnel（如果您希望使用 VS Code 每日发布版，也可以运行 code-insiders tunnel），然后按照提示授予服务器访问权限。这将下载并在您的远程机器上启动 VS Code Server，然后为其创建隧道。

  3. 使用 CLI 输出的与此远程机器关联的 vscode.dev URL，例如：
    https://vscode.dev/tunnel/<machine_name>/<folder_name>
    以便在任何客户端上访问此远程机器。

  4. 打开笔记本文件并选择任何 Jupyter 内核或 Python 环境来运行您的代码。

连接到远程 Jupyter 服务器

您还可以通过粘贴格式为：
http://<ip-address>:<port>/?token=<token>.

的 URL 来连接到任何远程 Jupyter 服务器。为此，请选择 Jupyter: 指定 Jupyter 服务器连接命令，然后粘贴远程 Jupyter 服务器的 URL。

Enter Jupyter server

要在旧版本的 VS Code 和 Jupyter 扩展中输入远程 Jupyter 服务器 URL：

  1. 单击状态栏上的 Jupyter 服务器:。

    Jupyter Server Status bar item

  2. 选择现有。

    Select Existing option from the Jupyter Server drop down

启动远程服务器时，请务必：

  1. 允许所有源（例如 --NotebookApp.allow_origin='*'），以允许外部访问您的服务器。
  2. 将笔记本设置为侦听所有 IP（--NotebookApp.ip='0.0.0.0'）。

限制

由于网页版 VS Code 完全在您的 Web 浏览器中运行，与桌面版和 Codespaces 体验相比，存在一些限制。

  • 无法访问 VS Code 终端（尽管您可以从笔记本单元格中运行 magic 命令）
  • 有限的调试功能
  • 部分 Python 智能感知支持
  • 不支持 isort 扩展

在 Codespaces 上继续工作

与 VS Code 桌面版一样，您可以轻松地从网页版 VS Code（https://vscode.dev 或 https://github.dev）在 Codespaces 上继续工作。当您选择在新 Codespace 中继续工作时，您未提交的更改将随之转移。为此：

  1. 打开命令面板（⇧⌘P（Windows、Linux Ctrl+Shift+P）），然后选择继续工作...。

  2. 选择创建新的 Codespace。

    Continue working on

  3. 按照提示将您的工作更改存储到云端并登录 Codespaces。

  4. 选择您的 codespace 实例类型（核心数、RAM 和存储）。

您还可以手动提交更改并通过远程资源管理器创建 codespace。

  1. 通过打开命令面板（⇧⌘P（Windows、Linux Ctrl+Shift+P））并选择Codespaces: 登录来登录 Codespaces。

  2. 从活动栏导航到远程资源管理器视图。

    Remote explorer tab

从远程资源管理器视图中，您可以连接到现有 codespace 或创建一个新的。这将打开一个新窗口，让您在 Codespaces 上继续处理您的项目。

问题或反馈

您可以通过在我们的仓库中创建问题来添加 功能请求 或 报告问题，该仓库由我们的工程团队积极监控和管理。

1/9/2023