尝试以扩展 VS Code 中的代理模式！

Web 版 Jupyter Notebook

Visual Studio Code 支持在桌面版上使用 Jupyter Notebook，并扩展到各种基于浏览器的平台，例如 GitHub Codespaces 和 Web 版 VS Code。

使用这些基于浏览器的平台，你无需在计算机上安装任何东西即可在 Notebook 中（以及其他方面）工作！你可以在下面阅读有关每个选项以及如何入门的更多信息。

Codespaces 上的 Jupyter Notebook

在 VS Code 中开发 Jupyter Notebook 可以完全通过基于 Web 的界面完成，使用 GitHub Codespaces，这是一个云托管的开发环境，安全且可配置，并提供免费计算资源（有关 Codespaces 月度使用配额 的更多信息）。这意味着你可以利用所有 VS Code 功能，包括 Jupyter Notebook 支持，而无需在计算机上安装任何东西。若要快速入门

  1. 导航到 https://github.com/codespaces。

  2. 在 探索快速入门模板 下，选择 Jupyter Notebook 的 使用此模板。如果你没有看到 Jupyter Notebook 模板，请选择 查看全部 并搜索该模板。

    Use Codespaces Jupyter Notebook Template

  3. 就是这样！将为你创建一个 codespace，让你开始使用！

    提示：你可以通过将 配置文件 提交到你的仓库来定制你的项目（通常称为配置即代码），这为项目的所有用户创建了一个可重复的 codespace 配置。你还可以在 devcontainers/images 仓库 中查看预定义配置的示例，以根据项目需要使用和/或修改。

Web 版 VS Code 上的 Jupyter Notebook

你还可以通过访问 https://vscode.dev 或 https://github.dev（在 GitHub 上查看仓库时输入“.”即可使用）来使用 Web 版 VS Code。使用 Web 版 VS Code，你有两种选择来连接到以下类型的 Notebook 内核

  1. 使用 VS Code Server 进行远程隧道连接
  2. 连接到远程 Jupyter 服务器

使用 VS Code Server 进行远程隧道连接

你可以通过在远程计算机上安装 VS Code Server 并通过 Web 版 VS Code 访问它来安全地连接到远程计算机，而无需 SSH（你也可以在 VS Code 桌面版上连接到服务器）。为此

  1. 在远程计算机上安装 code CLI。

    注意：如果远程计算机上已安装 VS Code 桌面版，则可以跳过此步骤，因为 code CLI 已内置于 VS Code 桌面版中。

  2. 使用隧道命令：code tunnel 创建 安全隧道（如果你希望使用 VS Code 的每日发布版本，也可以运行 code-insiders tunnel），并按照提示授予服务器访问权限。这将下载并在你的远程计算机上启动 VS Code Server，然后创建通往它的隧道。

  3. 使用与此远程计算机绑定的 CLI 输出的 vscode.dev URL，例如
    https://vscode.dev/tunnel/<machine_name>/<folder_name>
    以便在任何客户端上访问此远程计算机。

  4. 打开 Notebook 文件并选择任何 Jupyter 内核或 Python 环境来运行你的代码。

连接到远程 Jupyter 服务器

你还可以通过粘贴以下格式的 URL 来连接到任何远程 Jupyter 服务器
http://<ip-address>:<port>/?token=<token>.

为此，请选择 Jupyter：指定连接的 Jupyter 服务器 命令，然后粘贴远程 Jupyter 服务器的 URL。

Enter Jupyter server

要在旧版本 VS Code 和 Jupyter 扩展中输入远程 Jupyter 服务器 URL

  1. 单击状态栏上的 Jupyter 服务器：。

    Jupyter Server Status bar item

  2. 选择 现有。

    Select Existing option from the Jupyter Server drop down

启动远程服务器时，请务必

  1. 允许所有来源（例如 --NotebookApp.allow_origin='*'）以允许外部访问你的服务器。
  2. 将 Notebook 设置为侦听所有 IP (--NotebookApp.ip='0.0.0.0')。

限制

由于 Web 版 VS Code 完全在你的 Web 浏览器中运行，与桌面版和 Codespaces 体验相比，存在一些限制。

  • 无法访问 VS Code 终端（尽管你可以从 Notebook 单元格中运行 魔术命令）
  • 有限的调试功能
  • 部分 Python IntelliSense 支持
  • 不支持 isort 扩展

在 Codespaces 中继续工作

与 VS Code 桌面版一样，你可以轻松地从 Web 版 VS Code (https://vscode.dev 或 https://github.dev) 在 Codespaces 上继续工作。当你选择在新的 codespace 中 继续工作 时，你未提交的更改将随你一起。为此

  1. 打开命令面板 (⇧⌘P（Windows、Linux Ctrl+Shift+P）) 并选择 继续工作...。

  2. 选择 创建新的 Codespace。

    Continue working on

  3. 按照提示将你的工作更改存储到云端并登录到 Codespaces。

  4. 选择你的 codespace 的实例类型（核心数、RAM 和存储）。

你还可以手动提交更改并通过 远程资源管理器 创建 codespace

  1. 通过打开命令面板 (⇧⌘P（Windows、Linux Ctrl+Shift+P）) 并选择 Codespaces: 登录 来登录 Codespaces。

  2. 从活动栏导航到 远程资源管理器 视图。

    Remote explorer tab

从 远程资源管理器 视图中，你可以连接到现有 codespace 或创建一个新的。这将为你打开一个新窗口，让你可以在 Codespaces 上继续处理你的项目。

问题或反馈

你可以通过在我们的仓库中创建问题来添加 功能请求 或 报告问题，该仓库由我们的工程团队积极监控和管理。

1/9/2023