现已发布!阅读关于 11 月新增功能和修复的内容。

VS Code 中 Copilot 的技巧和窍门

本文提供了一些技巧和窍门,以优化您在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot 的开发体验。

VS Code 中使用 Copilot 的检查清单

使用以下检查清单来充分利用 Copilot

  1. 选择合适的工具使用针对编辑、提问或保持编码流程优化的工具。

  2. 个性化 Copilot使用自定义说明,以获得符合您风格和编码实践的代码建议。

  3. 编写有效的提示并提供上下文获得最相关的响应。

  4. 索引您的工作区获得有关您代码库问题的准确响应。

  5. 选择您的人工智能模型在模型之间进行选择,以实现快速编码或规划/推理。

  6. 重用提示通过跨团队保存和重用特定任务的提示来节省时间。

选择合适的 Copilot 工具

根据您的任务,您可以在不同的 Copilot 工具之间进行选择。

工具 使用场景
行内建议 在编码流程中保持顺畅,从而简化编码。
在编写代码时,即可获得代码片段、变量名和函数的内联建议。
聊天 进行持续的聊天对话,以集思广益设计理念或获取代码建议,还可以选择性地调用特定领域的聊天参与者。
选择将特定代码建议应用到您的代码库。
使用代理 通过启动代理编码流程来实施高级要求。
代理会自动调用多个工具来规划和执行所需的代码更改和任务。

使用说明文件个性化 Copilot

当 Copilot 生成代码或回答问题时,它会尝试匹配您的编码实践和偏好,例如您使用的库或变量命名方式。但是,它可能无法始终获得足够的上下文来有效做到这一点。例如,如果您使用特定的框架版本,则需要在提示中提供其他上下文。

为了增强 AI 响应,您可以使用说明文件来提供有关您团队的编码实践、工具或项目细节的上下文信息。然后,您可以将这些说明附加到聊天提示中,或让它们自动应用。

为您的工作区启用说明文件

  1. 从命令面板运行 **Chat: New Instructions File** 命令。

    此命令将在 .github/instructions 文件夹中创建一个 .instructions.md 文件。

  2. 以 Markdown 格式在文件中添加您的说明。例如:

    # Custom instructions for Copilot
    
    ## Project context
    This project is a web application built with React and Node.js.
    
    ## Indentation
    We use tabs, not spaces.
    
    ## Coding style
    Use camelCase for variable names and prefer arrow functions over traditional function expressions.
    
    ## Testing
    We use Jest for unit testing and Playwright for end-to-end testing.
    
  3. 可选地,在 applyTo 元数据字段中添加 glob 模式,以指定说明适用的文件。

    ---
    applyTo: "**/*.ts"
    ---
    Coding practices for TypeScript files.
    ...
    

获取有关在 VS Code 中使用说明文件的更多详细信息。

提示工程

您可以通过使用有效的提示来提高 Copilot 响应的质量。精心设计的提示可以帮助 Copilot 更好地理解您的要求,并生成更相关的代码建议。

  • 先从通用开始,然后变得具体。

    Generate a Calculator class.
    Add methods for addition, subtraction, multiplication, division, and factorial.
    Don't use any external libraries and don't use recursion.
    
  • 提供您想要的示例。

    Generate a function that takes a string and returns the number of vowels in it.
    Example:
    findVowels("hello") returns 2
    findVowels("sky") returns 0
    
  • 将复杂的任务分解成更简单的任务。

    不要要求 Copilot 生成一个膳食计划应用程序,而是将其分解为更小的任务:

    • 生成一个接受配料列表并返回食谱列表的函数。
    • 生成一个接受食谱列表并返回购物清单的函数。
    • 生成一个接受食谱列表并返回一周膳食计划的函数。
  • 提供正确的上下文,例如代码选择、文件、终端输出等。

    例如,使用 #codebase 变量来引用整个代码库。

    Where is the database connection string used in #codebase?
    
  • 迭代您的提示。

    提供后续提示来完善或修改响应。例如:

    • “编写一个函数来计算数字的阶乘。”
    • “不要使用递归,并利用缓存进行优化。”
    • “使用有意义的变量名。”
  • 保持聊天历史的相关性。

    Copilot 使用对话历史来提供上下文。如果过去的问答不相关,请从历史记录中删除它们。或者,如果您想更改上下文,请开始一个新会话。

获取有关提示工程的更多详细信息。

在 GitHub Copilot 文档中查找可与聊天配合使用的实用提示示例

提供正确的上下文和工具

通过相关上下文丰富您的提示,以在聊天中获得更准确、更相关的响应。借助正确的工具,您可以提高开发人员的生产力。

  • 聊天中,选择工具按钮来配置您想要使用的工具,或在提示中明确添加它们。
  • 使用 #codebase 让 Copilot 通过执行代码搜索来自动查找正确的文件。
  • 使用 #fetch 工具从网页获取内容,或使用 #githubRepo 对 GitHub 存储库执行代码搜索。
  • 通过使用 #<file name>#<folder name>#<symbol> 来在提示中引用文件、文件夹或符号。
  • 将文件、文件夹或编辑器标签拖放到聊天提示中。
  • 将问题、测试失败或终端输出添加到聊天提示中,以提供特定场景的上下文。
  • 将图像或屏幕截图添加到提示中,以便 Copilot 分析图像。
  • 在使用代理时,通过提示预览您的应用,直接用内置的简单浏览器打开它。

当您使用代理时,代理会自动为您找到相关文件和上下文。

获取有关向聊天提示添加上下文的更多详细信息。

可重用提示

提示文件允许您在一个 Markdown 文件中保存特定任务的提示及其上下文和说明。然后,您可以在聊天中附加并重用该提示。如果将提示存储在您的工作区中,您还可以与团队共享它。

创建可重用的提示

  1. 通过命令面板中的 **Chat: New Prompt File** 命令创建提示文件。

    此命令将在工作区根目录的 .github/prompts 文件夹中创建一个 .prompt.md 文件。

  2. 以 Markdown 格式描述您的提示和相关上下文。

    例如,使用此提示生成一个新的 React 表单组件。

    Your goal is to generate a new React form component.
    
    Ask for the form name and fields if not provided.
    
    Requirements for the form:
    * Use form design system components: [design-system/Form.md](../docs/design-system/Form.md)
    * Use `react-hook-form` for form state management:
    * Always define TypeScript types for your form data
    * Prefer *uncontrolled* components using register
    * Use `defaultValues` to prevent unnecessary rerenders
    * Use `yup` for validation:
    * Create reusable validation schemas in separate files
    * Use TypeScript types to ensure type safety
    * Customize UX-friendly validation rules
    
  3. 可选地,添加有关如何在聊天中运行提示的元数据。使用 agent 字段指定代理,使用 tools 字段指定要使用的代理模式工具。

    ---
    agent: 'agent'
    tools: ['githubRepo', 'search/codebase']
    description: 'Generate a new React form component'
    ---
    Your goal is to generate a new React form component based on the templates in #githubRepo contoso/react-templates.
    
    Requirements for the form:
    * Use form design system components: [design-system/Form.md](../docs/design-system/Form.md)
    * Use `react-hook-form` for form state management:
    * Always define TypeScript types for your form data
    
  4. 在聊天输入字段中输入 /,然后输入提示文件名来运行命令。

    例如,输入 /new-react-form 来运行名为 new-react-form.prompt.md 的提示文件。

开始使用提示文件

选择您的人工智能模型

Copilot 提供不同的人工智能模型供您选择。一些模型针对快速编码任务进行了优化,而另一些模型更适合较慢的规划和推理任务。

模型类型 模型
快速编码
  • GPT-4o
  • Claude Sonnet 3.5
  • Claude Sonnet 3.7
  • Gemini 2.0 Flash
推理/规划
  • Claude Sonnet 3.7 Thinking
  • o1
  • o3-mini

使用模型选择器在聊天输入字段中选择最适合您需求的模型。

在 GitHub Copilot 文档中,详细了解 Copilot Chat 的 AI 模型

工作区索引

Copilot 使用索引来快速准确地搜索您的代码库以查找相关代码片段。此索引可以由 GitHub 维护,也可以存储在您的本地计算机上。

对于 GitHub 存储库,您可以使用基于 GitHub 代码搜索的工作区远程索引。这使 Copilot 能够非常快速地搜索您的整个代码库,即使代码库非常大。

获取有关工作区索引的更多详细信息。

© . This site is unofficial and not affiliated with Microsoft.