在 VS Code 中尝试

VS Code 中 Copilot 的使用技巧

本文提供了在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot 的优化开发体验技巧。

在 VS Code 中使用 Copilot 的清单

使用以下清单充分利用 Copilot

  1. 选择合适的工具使用针对编辑、提问或保持编码流程而优化的工具。

  2. 个性化 Copilot使用自定义说明获取符合你的风格和编码习惯的代码建议。

  3. 编写有效的提示并提供上下文获取最相关的回复。

  4. 索引你的工作区获取关于你的代码库问题的准确回复。

  5. 选择你的 AI 模型在用于快速编码的模型或用于规划/推理的模型之间进行选择。

  6. 复用提示通过保存和复用团队中特定于任务的提示来节省时间。

选择合适的 Copilot 工具

根据你的任务,你可以选择不同的 Copilot 工具。

工具 使用场景
代码补全 在保持流程的同时简化编码。
在你编辑器中编写代码、变量名和函数时,接收内联建议。
聊天 进行持续的聊天对话,用于头脑风暴设计想法或获取代码建议,可以选择调用特定领域的聊天参与者。
选择将特定的代码建议应用到你的代码库。
编辑 使用自然语言开始一个代码编辑会话。
自动将大型代码更改应用到工作区中的多个文件。
代理模式 通过启动代理式编码流程来实现高级需求。
Copilot 自主调用多种工具来规划和实现所需的代码更改和任务。

使用说明文件个性化 Copilot

当 Copilot 生成代码或回答问题时,它会尝试匹配你的编码习惯和偏好,例如你使用的库或变量命名方式。但是,它可能并不总是有足够的上下文来有效地做到这一点。例如,如果你使用的是特定的框架版本,你需要在提示中提供额外的上下文。

为了增强 AI 的回复,你可以使用说明文件来提供关于你的团队编码习惯、工具或项目细节的上下文信息。然后你可以将这些说明附加到你的聊天提示中,或者让它们自动应用。

为你的工作区启用说明文件

  1. 从命令面板运行聊天:新建说明文件命令。

    此命令会在 .github/instructions 文件夹中创建一个 .instructions.md 文件。

  2. 将你的说明以 Markdown 格式添加到文件中。例如

    # Custom instructions for Copilot
    
    ## Project context
    This project is a web application built with React and Node.js.
    
    ## Indentation
    We use tabs, not spaces.
    
    ## Coding style
    Use camelCase for variable names and prefer arrow functions over traditional function expressions.
    
    ## Testing
    We use Jest for unit testing and Playwright for end-to-end testing.
    
  3. (可选)向 applyTo 元数据字段添加一个 glob 模式,以指定说明应用于哪些文件。

    ---
    applyTo: "**/*.ts"
    ---
    Coding practices for TypeScript files.
    ...
    

了解关于在 VS Code 中使用说明文件的更多详细信息。

提示工程

你可以通过使用有效的提示来提高 Copilot 回复的质量。精心制作的提示可以帮助 Copilot 更好地理解你的需求并生成更相关的代码建议。

  • 先笼统,再具体。

    Generate a Calculator class.
    Add methods for addition, subtraction, multiplication, division, and factorial.
    Don't use any external libraries and don't use recursion.
    
  • 给出你想要的示例。

    Generate a function that takes a string and returns the number of vowels in it.
    Example:
    findVowels("hello") returns 2
    findVowels("sky") returns 0
    
  • 将复杂任务分解为更简单的任务。

    与其让 Copilot 生成一个膳食计划器应用,不如将其分解为更小的任务

    • 生成一个函数,该函数接受食材列表并返回食谱列表。
    • 生成一个函数,该函数接受食谱列表并返回购物清单。
    • 生成一个函数,该函数接受食谱列表并返回一周的膳食计划。
  • 提供正确的上下文,例如代码选择、文件、终端输出等。

    例如,使用 #codebase 变量来引用整个代码库

    Where is the database connection string used in #codebase?
    
  • 迭代你的提示。

    提供后续提示来优化或修改回复。例如

    • “编写一个函数来计算一个数的阶乘。”
    • “不要使用递归,并通过使用缓存来优化。”
    • “使用有意义的变量名。”
  • 保持聊天历史的相关性。

    Copilot 使用聊天历史来提供上下文。如果过去的提问和回复不相关,则从历史中删除它们。或者,如果你想更改上下文,则开始新的会话。

了解关于提示工程的更多详细信息。

在 GitHub Copilot 文档中查找可与 Copilot 一起使用的实用提示示例

提供正确的上下文和工具

通过提供相关的上下文来丰富你的提示,以便在聊天中获得更准确和相关的回复。使用正确的工具,你可以提高你的开发效率。

  • 代理模式下,选择工具按钮配置你要使用的工具,或将其明确添加到你的提示中。
  • 使用 #codebase 让 Copilot 通过执行代码搜索来自动查找正确的文件。
  • 使用 #fetch 工具获取网页内容,或使用 #githubRepo 在 GitHub 仓库上执行代码搜索。
  • 在提示中通过使用 #<文件名>#<文件夹名>#<符号> 来引用文件、文件夹或符号。
  • 将文件、文件夹或编辑器选项卡拖放到聊天提示上。
  • 将问题、测试失败或终端输出添加到你的聊天提示中,以获取特定场景的上下文。
  • 将图片或截图添加到你的提示中,让 Copilot 分析图片。
  • 在代理模式下,提示预览你的应用,以便使用内置的简单浏览器直接打开它。

当你使用代理模式时,Copilot 会自主为你查找相关文件和上下文。

了解关于向聊天提示添加上下文的更多详细信息。

可复用提示

提示文件允许你将特定任务的提示及其上下文和说明保存在 Markdown 文件中。然后你可以在聊天中附加和复用该提示。如果你将提示保存在工作区中,你还可以与你的团队共享它。

创建可复用提示

  1. 在命令面板中使用聊天:新建提示文件命令创建一个提示文件。

    此命令会在你工作区根目录下的 .github/prompts 文件夹中创建一个 .prompt.md 文件。

  2. 以 Markdown 格式描述你的提示和相关上下文。

    例如,使用此提示生成一个新的 React 表单组件。

    Your goal is to generate a new React form component.
    
    Ask for the form name and fields if not provided.
    
    Requirements for the form:
    * Use form design system components: [design-system/Form.md](../docs/design-system/Form.md)
    * Use `react-hook-form` for form state management:
    * Always define TypeScript types for your form data
    * Prefer *uncontrolled* components using register
    * Use `defaultValues` to prevent unnecessary rerenders
    * Use `yup` for validation:
    * Create reusable validation schemas in separate files
    * Use TypeScript types to ensure type safety
    * Customize UX-friendly validation rules
    
  3. (可选)添加关于如何在聊天中运行提示的元数据。使用 mode 字段指定聊天模式,使用 tools 字段指定要使用的代理模式工具。

    ---
    mode: 'agent'
    tools: ['githubRepo', 'codebase']
    description: 'Generate a new React form component'
    ---
    Your goal is to generate a new React form component based on the templates in #githubRepo contoso/react-templates.
    
    Requirements for the form:
    * Use form design system components: [design-system/Form.md](../docs/design-system/Form.md)
    * Use `react-hook-form` for form state management:
    * Always define TypeScript types for your form data
    
  4. 在聊天输入字段中输入 /,后跟提示文件名,以运行该命令。

    例如,输入 /new-react-form 以运行名为 new-react-form.prompt.md 的提示文件。

开始使用提示文件

选择你的 AI 模型

Copilot 提供了不同的 AI 模型供选择。有些模型针对快速编码任务进行了优化,而另一些则更适合较慢的规划和推理任务。

模型类型 模型
快速编码
  • GPT-4o
  • Claude Sonnet 3.5
  • Claude Sonnet 3.7
  • Gemini 2.0 Flash
推理/规划
  • Claude Sonnet 3.7 Thinking
  • o1
  • o3-mini

通过使用聊天输入字段中的模型选择器来选择最适合你需求的模型。

在 GitHub Copilot 文档中了解更多关于Copilot Chat 的 AI 模型的信息。

工作区索引

Copilot 使用索引来快速准确地搜索你的代码库以查找相关的代码片段。此索引可以由 GitHub 维护,也可以本地存储在你的机器上。

对于 GitHub 仓库,你可以使用基于GitHub 代码搜索的工作区远程索引。这使得 Copilot 能够非常快速地搜索你的整个代码库,即使代码库非常大。

了解关于工作区索引的更多详细信息。