根据您的工作流程自定义聊天

您可以在 Visual Studio Code 中自定义聊天，以匹配您的编码实践和项目要求。设置持久配置，自动将您偏好的上下文、工具和指南应用于每次对话。这节省了时间，并确保了一致的响应，而无需在每次聊天请求中手动提供相同的信息。

自定义选项

在 Visual Studio Code 中自定义聊天有五种主要方式。这些选项可以独立工作，也可以组合使用以实现更全面的自定义。

自定义指令

自定义指令允许您在 Markdown 文件中定义通用的指导方针或规则，用于代码生成、代码审查或生成提交消息等任务。通过自定义指令，您可以描述如何执行特定任务。VS Code 可以自动应用这些指令，或者您可以选择将其包含在特定的聊天请求中。

使用自定义指令进行操作

• 指定编码实践、首选技术或项目要求，使生成的代码符合您的标准
• 提供关于提交消息或拉取请求标题和描述应如何构建的指导方针
• 设置代码审查规则，例如检查安全漏洞、性能问题或是否符合编码标准

提示文件

提示文件允许您在 Markdown 文件中定义可重用的提示，用于常见和可重复的开发任务。提示文件是独立的提示，您可以直接在聊天中运行。您可以包含任务特定的上下文和关于如何执行任务的指导方针。将提示文件与自定义指令结合使用，以确保复杂任务的一致执行。

使用提示文件进行操作

• 为常见的编码任务创建可重用提示，例如搭建新组件、API 路由或生成测试
• 定义执行代码审查的提示，例如检查代码质量、安全漏洞或性能问题
• 为复杂流程或项目特定模式创建分步指南
• 定义用于生成实施计划、架构设计或迁移策略的提示

聊天模式

聊天模式是一种为特定角色或任务（如数据库管理员、前端开发或规划）创建专业助手的方式。在聊天模式的 Markdown 文件中，您描述其范围和功能、它可以访问的工具以及首选的语言模型。

使用聊天模式进行操作

• 创建一个用于规划的聊天模式，其中 AI 对代码库具有只读访问权限，并且只能生成实施计划
• 定义一个研究聊天模式，其中 AI 可以访问外部资源以探索新技术或收集信息
• 创建一个前端开发人员聊天模式，其中 AI 只能生成和修改与前端开发相关的代码

语言模型

语言模型允许您从针对特定任务优化的不同 AI 模型中进行选择。您可以在模型之间切换，以获得代码生成、推理或专业任务（如视觉处理）的最佳性能。带上您自己的 API 密钥以访问更多模型或对模型托管拥有更多控制权。

使用不同的语言模型进行操作

• 使用快速模型进行快速代码建议和简单的重构任务
• 切换到功能更强大的模型，以进行复杂的架构决策或详细的代码审查
• 带上您自己的 API 密钥以访问实验性模型或使用本地托管模型

MCP 和工具

MCP 和工具允许您通过模型上下文协议 (MCP) 连接外部服务和专用工具。这扩展了聊天功能，使其超越代码，可以与数据库、API 和其他开发工具进行交互。

使用 MCP 和工具进行操作

• 连接数据库工具，无需离开您的开发环境即可查询和分析数据
• 与外部 API 集成，以获取实时信息或执行操作

使用场景

不同的自定义方法最适用于不同的场景。下表列出了常见用例和推荐的方法

入门

您可以逐步实施聊天自定义，从最简单的选项开始，并根据需要逐渐增加复杂性。

1. 尝试不同的语言模型

首先尝试不同的语言模型，以针对不同类型的工作获得更好的结果。在聊天中使用模型选择器在模型之间切换——对简单任务尝试更快的模型，对复杂推理尝试功能更强大的模型。这不需要设置，并能立即获得结果。

2. 设置基本指南

创建自定义指令，以在所有聊天交互中获得一致的结果。创建一个包含您的编码标准和偏好的.github/copilot-instructions.md文件。这会自动改进所有聊天响应，无需额外努力。使用全局模式针对特定语言或框架，为代码库的不同部分创建不同的指令文件。

3. 添加任务自动化

一旦您识别出重复性任务，就可以为常见的流​​程（如组件生成、代码审查或文档任务）创建提示文件。这可以节省时间并确保团队内部的一致性。

4. 扩展功能

当您需要连接外部服务或执行专业操作时，添加MCP 服务器和工具以将聊天功能扩展到基本的代码辅助之外。

5. 创建专业工作流程

对于高级用法，构建自定义聊天模式，为特定角色或项目阶段结合特定工具、指令和上下文。

相关资源

• 创建自定义指令
• 创建可重用的提示文件
• 创建自定义聊天模式
• 选择语言模型
• 使用 MCP 服务器和工具