Visual Studio Code 中的 Python
在 Visual Studio Code 中使用 Microsoft Python 扩展 进行 Python 开发非常简单、有趣且高效。该扩展使 VS Code 成为出色的 Python 编辑器，并在各种 Python 解释器上适用于任何操作系统。它利用 VS Code 的所有功能，提供自动补全和 IntelliSense、代码校验、调试和单元测试，以及轻松地在 Python 环境之间切换的能力，包括虚拟环境和 conda 环境。
本文仅概述了 VS Code 的 Python 扩展的不同功能。有关编辑、运行和调试代码的逐步操作指南，请使用下面的按钮。
安装 Python 和 Python 扩展
教程 将指导您完成安装 Python 和使用扩展的过程。您必须自己安装 Python 解释器，它与扩展分开。要快速安装，请使用 来自 python.org 的 Python 和 从 VS Code 市场安装扩展。
注意：为了帮助您开始 Python 开发，您可以使用包含有用扩展、设置和 Python 代码段的 Python 配置文件模板。
安装 Python 版本后，请使用 Python: 选择解释器 命令进行选择。如果 VS Code 未自动找到您要查找的解释器，请参阅 环境 - 手动指定解释器。
您可以通过设置配置 Python 扩展。在 Python 设置参考 中了解更多信息。
Windows Subsystem for Linux：如果您使用的是 Windows，WSL 是进行 Python 开发的绝佳方式。您可以在 Windows 上运行 Linux 发行版，并且 Python 通常已安装。与 WSL 扩展结合使用时，您可以在 WSL 上下文中运行，并获得完整的 VS Code 编辑和调试支持。要了解更多信息，请转到 在 WSL 中开发 或尝试 在 WSL 中工作 教程。
运行 Python 代码
要体验 Python，请创建一个名为 hello.py 的文件（使用 文件资源管理器）并粘贴以下代码
print("Hello World")
然后，Python 扩展将提供使用当前选择的解释器运行 Python 代码的快捷方式（Python: 选择解释器，位于命令面板中）。要运行活动 Python 文件，请单击编辑器右上角的 运行 Python 文件 播放按钮。
您还可以使用 Python: 在 Python 终端中运行选择/行 命令 (Shift+Enter) 运行单个行或代码选择。如果没有选择，Smart Send 将将光标所在行周围最小的可运行代码块发送到 Python 终端 (Shift+Enter)。选择编辑器中的选择后，上下文菜单中会有一个相同的 运行 Python > 在 Python 终端中运行选择/行 命令。每次在终端/REPL 中运行选择或一行时，都会使用同一个终端，直到该终端关闭。同一个终端也用于 在终端中运行 Python 文件。如果该终端仍在运行 REPL，则应退出 REPL (exit()) 或切换到另一个终端，然后再运行 Python 文件。
Python 扩展会根据选择的第一个非空行自动删除缩进，并根据需要将所有其他行向左移动。
该命令将在需要时打开 Python 终端；您还可以使用 Python: 启动终端 REPL 命令直接打开交互式 REPL 环境，该命令会激活使用当前选择的解释器运行的终端，然后运行 Python REPL。
有关更详细的逐步操作指南和其他运行代码的方法，请参阅 运行代码教程。
自动补全和 IntelliSense
Python 扩展使用当前选择的解释器支持代码补全和 IntelliSense。 IntelliSense 是指多种功能的通用术语，包括跨所有文件的智能代码补全（上下文方法和变量建议）以及内置模块和第三方模块的智能代码补全。
IntelliSense 会在您键入时快速显示方法、类成员和文档。您还可以使用 ⌃Space (Windows、Linux Ctrl+Space) 在任何时候触发补全。将鼠标悬停在标识符上将显示有关它们的更多信息。
使用 AI 增强补全功能
GitHub Copilot 是一款由 AI 支持的代码补全工具，可帮助您更快、更智能地编写代码。您可以在 VS Code 中使用 GitHub Copilot 扩展 生成代码，或从它生成的代码中学习。
GitHub Copilot 为除 Python 之外的多种语言和各种框架提供建议，包括 JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C# 和 C++。
您可以在 Copilot 文档 中详细了解如何开始使用 Copilot。
代码校验
代码校验会分析您的 Python 代码以查找潜在错误，便于您导航到并更正不同的问题。
Python 扩展可以应用多种代码校验器，包括 Pylint、pycodestyle、Flake8、mypy、pydocstyle、prospector 和 pylama。请参阅 代码校验。
调试
告别print语句调试！VS Code 为 Python 提供了强大的调试支持，通过 Python Debugger 扩展，您可以设置断点、检查变量，并使用调试控制台深入了解程序的执行过程。调试多种类型的 Python 应用程序，包括多线程、Web 和远程应用程序。
有关 Python 调试的更详细的信息，例如配置 launch.json 设置和实现远程调试，请参见 调试。有关 VS Code 通用调试信息，请参见 调试文档。
此外，Django 和 Flask 教程提供了在 Web 应用程序中实现调试的示例，包括调试 Django 模板。
环境
Python 扩展会自动检测安装在标准位置的 Python 解释器。它还会检测 conda 环境以及工作区文件夹中的虚拟环境。请参见 配置 Python 环境。
当前环境显示在 VS Code 状态栏的右侧。
状态栏还指示是否未选择解释器。
所选环境用于 IntelliSense、自动完成、代码检查、格式化以及任何其他语言相关的功能。当您在终端中运行或调试 Python，或使用 终端：创建新终端 命令创建新终端时，也会激活它。
要更改当前解释器（包括切换到 conda 或虚拟环境），请在状态栏上选择解释器名称，或使用 Python：选择解释器 命令。
VS Code 会为您提供一个检测到的环境列表，以及您手动添加到用户设置中的任何环境（请参见 配置 Python 环境）。
Jupyter 笔记本
要为 VS Code 中的 Jupyter 笔记本 文件 (.ipynb) 启用 Python 支持，您可以安装 Jupyter 扩展。Python 和 Jupyter 扩展协同工作，在 VS Code 中为您提供出色的笔记本体验，使您能够直接查看和修改代码单元格，并提供 IntelliSense 支持，以及运行和调试它们。
您也可以使用 Jupyter：导出到 Python 脚本 命令将笔记本转换为 Python 代码文件并打开它。笔记本的单元格在 Python 文件中使用 #%% 注释分隔，Jupyter 扩展显示 运行单元格 或 运行下方 CodeLens。选择任一 CodeLens 将启动 Jupyter 服务器并在 Python 交互式窗口中运行单元格。
您还可以连接到远程 Jupyter 服务器来运行您的笔记本。有关更多信息，请参见 Jupyter 支持。
测试
Python 扩展支持使用 Python 的内置 unittest 框架和 pytest 进行 测试。
为了运行测试，您必须在项目设置中启用一个支持的测试框架。每个框架都有其自己的特定设置，例如用于识别测试发现路径和模式的参数。
发现测试后，VS Code 提供各种命令（在状态栏、命令面板和其他位置）来运行和调试测试。这些命令还允许您运行单个测试文件和方法。
配置
Python 扩展为其各种功能提供各种设置。这些设置在各自的主题中都有描述，例如 编辑代码、代码检查、调试 和 测试。完整的列表可在 设置参考 中找到。
Python 配置文件模板
配置文件 使您能够根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您开始使用 Python 开发，您可以使用 Python 配置文件模板，这是一个包含有用扩展、设置和代码段的精选配置文件。您可以按原样使用配置文件模板，或将其用作起点，进一步自定义以适合您自己的工作流程。
您可以通过 配置文件 > 创建配置文件... 下拉菜单选择配置文件模板。
选择配置文件模板后，您可以查看设置和扩展，并删除不需要包含在新的配置文件中的单个项目。在基于模板创建新的配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保留在您的配置文件中。
其他流行的 Python 扩展
Microsoft Python 扩展 提供了本文之前描述的所有功能。通过安装其他流行的 Python 扩展，可以为 VS Code 添加额外的 Python 语言支持。
- 打开 扩展 视图 (⇧⌘X (Windows, Linux Ctrl+Shift+X)).
- 通过键入 'python' 来过滤扩展列表。
以上显示的扩展是动态查询的。点击上面的扩展磁贴以阅读描述和评论，以决定哪个扩展最适合您。在 市场 中了解更多信息。