Visual Studio Code 中的数据科学

您可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebook 和交互式窗口，您可以在几分钟内开始分析和可视化数据！借助 IntelliSense 支持，增强您的 Python 编码体验，并使用 Azure 机器学习服务将机器学习模型构建、训练和部署到云端或边缘。

扩展

VS Code 市场提供了一系列扩展，为 Python 数据科学提供了卓越的数据科学体验。要开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：

为 Notebook 构建扩展

我们欢迎（并鼓励您！）为喜爱的 Notebook 工具构建 Visual Studio Code 扩展。在完成您的第一个扩展教程后，请查看一些增强 VS Code 中 Notebook 开发体验的扩展：

您可以通过选择 Visual Studio Marketplace 中“项目详细信息”部分下的存储库链接来探索这些扩展的源代码。

您也可以直接为Jupyter 扩展做出贡献。

数据科学配置文件模板

配置文件允许您根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您在 VS Code 中开始数据科学，您可以使用数据科学配置文件模板，它是一个精选的配置文件，包含有用的扩展、设置和代码片段。您可以按原样使用配置文件模板，也可以将其用作起点，根据自己的工作流进一步自定义。

您通过“**配置文件**”>“**创建配置文件...**”下拉菜单选择一个配置文件模板

选择配置文件模板后，您可以查看设置和扩展，并删除不想包含在新配置文件中的单个项目。基于模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保留在您的配置文件中。

Notebook 还有哪些用途？

对可执行代码、方程式、可视化和富 Markdown 的混合支持使 Notebook 在以讲故事的形式分解新概念时非常有用。这使得 Notebook 成为教育工作者和学生的出色工具！

使用Polyglot Notebooks 扩展学习 C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL (Kusto Query Language) 和 Mermaid。