使 Copilot 聊天成为您工作区的专家

在 Copilot 聊天中引用 @workspace 可以让您询问有关整个代码库的问题。根据问题，Copilot 会智能地检索相关的文件和符号，然后在答案中将其作为链接和代码示例进行引用。以 @workspace 引用为基础，Copilot 聊天成为以下任务的领域专家：

• 在您的代码库中查找现有代码
  • "@workspace 数据库连接字符串在哪里配置？" - 解释数据库连接的配置位置和方式
  • "@workspace 如何验证日期？" - 在代码库中查找现有的日期验证助手
  • "@workspace 测试在哪里定义？" - 提供测试套件、用例和相关引用和配置的位置
• 制定复杂代码编辑的计划
  • "@workspace 如何向按钮添加丰富的工具提示？" - 提供将现有工具提示组件与按钮元素一起使用的计划
  • "@workspace 将日期验证添加到 #selection" - 计划如何将现有日期验证应用于选定的代码
  • "@workspace 为忘记密码表单添加新的 API 路由" - 概述添加新路由的位置以及如何将其连接到现有代码
• 解释代码库中的更高级概念
  • "@workspace 如何实现身份验证？" - 身份验证流程的概述以及对相关代码的引用
  • "@workspace 哪些 API 路由依赖于此服务？" - 列出在所选代码中使用该服务的路由
  • "如何构建此 #codebase？" - 根据文档、脚本和配置列出构建项目的步骤

`@workspace` 使用哪些来源作为上下文？

为了回答您的问题，@workspace 会搜索开发人员在 VS Code 中导航代码库时会使用的相同来源

• 工作区中的所有文件，除了被 .gitignore 文件忽略的文件
• 具有嵌套文件夹和文件名的目录结构
• GitHub 的代码搜索索引，如果工作区是 GitHub 存储库，并且已由代码搜索索引
• 工作区中的符号和定义
• 当前选定的文本或活动编辑器中可见的文本

`@workspace` 如何找到最相关的上下文

您的完整 VS Code 工作区可能太大，无法完全传递给 GitHub Copilot 以回复您的聊天提示。相反，@workspace 从不同的上下文源中提取最相关的信息，以支持 Copilot 的答案。

首先，@workspace 确定回答您的问题需要哪些信息，还包括对话历史记录、工作区结构和当前选定的代码。

接下来，它使用不同的方法收集上下文，例如通过本地搜索或使用GitHub 的代码搜索查找相关的代码片段，以及使用 VS Code 的语言 IntelliSense 添加诸如函数签名、参数等详细信息。

最后，此上下文由 GitHub Copilot 用于回答您的问题。如果上下文太大，则仅使用上下文中最相关的部分。响应会标记文件、文件范围和符号的引用。这使您可以直接从聊天响应链接到代码库中的相应信息。提供给 Copilot 的代码片段在响应中列为引用。

`@workspace` 斜杠命令的上下文

@workspace 提供多个斜杠命令作为常用任务的简写，从而节省您的时间和打字工作。每个命令都定义了自己的优化上下文，通常消除了对其他提示或聊天变量的需求。以下是可用的斜杠命令及其上下文

您可以通过在聊天提示中使用聊天变量（例如 #editor、#selection 或 #file）来显式扩展上下文。例如，要根据另一个文件中的模式修复当前文件中的错误，请使用以下聊天提示：@workspace /fix 样式与 #file:form.ts 类似的 linting 错误。

使用 @workspace 的技巧

您提出问题的方式会显着影响 @workspace 提供的引用的质量和响应的准确性。为了优化结果，请考虑以下技巧

• 在您的提问中具体详细，避免使用模糊或模棱两可的术语，例如“这是做什么的”（其中“这”可以解释为上一个答案、当前文件或整个项目等）。
• 在您的提示中加入您的代码或其文档中可能出现的术语和概念。
• 查看响应中的已使用引用，以确保文件相关。如有必要，请迭代您的问题。
• 通过选择代码或提及聊天变量（例如 #editor、#selection 或 #file）来显式包含相关上下文。
• 响应可以从多个引用中提取，例如“查找没有 catch 块的异常”或“提供如何调用 handleError 的示例”。但是，不要期望对您的代码库进行全面的代码分析，例如“此函数被调用了多少次？”或“纠正此项目中的所有错误”。
• 避免假设代码之外的信息（目前），例如“谁为此文件做出了贡献？”或“总结此文件夹的审查意见”。

相关资源

• 开始使用Copilot 聊天教程
• 使用聊天参与者 API 构建聊天扩展