使用 WebAssembly 进行扩展开发 - 第二部分
2024 年 6 月 7 日,Dirk Bäumer
在上一篇关于使用 WebAssembly 进行扩展开发 的博客文章中,我们演示了如何使用组件模型将 WebAssembly 代码集成到您的 Visual Studio Code 扩展中。在这篇博客文章中,我们重点介绍两个额外的独立用例:(a) 在 worker 中运行 WebAssembly 代码,以避免阻塞扩展主机的主线程,以及 (b) 使用编译为 WebAssembly 的语言创建 语言服务器。
要运行此博客文章中的示例,您需要以下工具:VS Code、Node.js、Rust 编译器工具链、wasm-tools 和 wit-bindgen。
在 Worker 中执行 WebAssembly 代码
上一篇博客文章中的示例在 VS Code 扩展主机的主线程中运行 WebAssembly 代码。只要执行时间很短,这就可以了。但是,长时间运行的操作应该在 worker 中执行,以确保扩展主机的主线程保持可用于其他扩展。
VS Code 组件模型提供了一个元模型,通过使我们能够自动生成 worker 和扩展主侧的必要胶水代码,使得这个过程更容易。
以下代码片段显示了 worker 的必要代码。该示例假设代码存储在名为 worker.ts
的文件中
import { Connection, RAL } from '@vscode/wasm-component-model';
import { calculator } from './calculator';
async function main(): Promise<void> {
const connection = await Connection.createWorker(calculator._);
connection.listen();
}
main().catch(RAL().console.error);
该代码创建一个连接以与扩展主机主 worker 通信,并使用 wit2ts
工具生成的 calculator
world 初始化连接。
在扩展侧,我们加载 WebAssembly 模块并将其绑定到 calculator
world。执行计算的相应调用需要等待,因为执行在 worker 中异步发生(例如,await api.calc(...)
)。
// The channel for printing the result.
const channel = vscode.window.createOutputChannel('Calculator');
context.subscriptions.push(channel);
// The channel for printing the log.
const log = vscode.window.createOutputChannel('Calculator - Log', { log: true });
context.subscriptions.push(log);
// The implementation of the log function that is called from WASM
const service: calculator.Imports.Promisified = {
log: async (msg: string): Promise<void> => {
// Wait 100ms to slow things down :-)
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
log.info(msg);
}
};
// Load the WASM model
const filename = vscode.Uri.joinPath(
context.extensionUri,
'target',
'wasm32-unknown-unknown',
'debug',
'calculator.wasm'
);
const bits = await vscode.workspace.fs.readFile(filename);
const module = await WebAssembly.compile(bits);
// Create the worker
const worker = new Worker(
vscode.Uri.joinPath(context.extensionUri, './out/worker.js').fsPath
);
// Bind the world to the worker
const api = await calculator._.bind(service, module, worker);
vscode.commands.registerCommand(
'vscode-samples.wasm-component-model-async.run',
async () => {
channel.show();
channel.appendLine('Running calculator example');
const add = Types.Operation.Add({ left: 1, right: 2 });
channel.appendLine(`Add ${await api.calc(add)}`);
const sub = Types.Operation.Sub({ left: 10, right: 8 });
channel.appendLine(`Sub ${await api.calc(sub)}`);
const mul = Types.Operation.Mul({ left: 3, right: 7 });
channel.appendLine(`Mul ${await api.calc(mul)}`);
const div = Types.Operation.Div({ left: 10, right: 2 });
channel.appendLine(`Div ${await api.calc(div)}`);
}
);
有几点需要注意
- 此示例中使用的 WIT 文件与上一篇博客文章中 计算器示例 中使用的文件没有区别。
- 由于 WebAssembly 代码的执行发生在 worker 中,因此导入服务(例如,上面的
log
函数)的实现可以返回Promise
,但不是必须的。 - WebAssembly 目前仅支持同步执行模型。因此,从执行 WebAssembly 代码的 worker 到扩展主机主线程的每次调用都需要以下步骤:
- 向扩展主机主线程发布一条消息,描述要调用的服务(例如,调用
log
函数)。 - 使用
Atomics.wait
挂起 worker 执行。 - 在扩展主机主线程中处理消息。
- 恢复 worker 并使用
Atomics.notify
通知其结果。
- 向扩展主机主线程发布一条消息,描述要调用的服务(例如,调用
这种同步增加了可测量的时间开销。尽管所有这些步骤都由组件模型透明地处理,但开发人员应了解它们,并在设计导入的 API 表面时考虑这一点。
您可以在 VS Code 扩展示例存储库中找到此示例的完整源代码。
基于 WebAssembly 的语言服务器
当我们开始研究 VS Code for the Web 的 WebAssembly 支持时,我们设想的用例之一是使用 WebAssembly 执行语言服务器。随着 VS Code 的 LSP 库的最新更改以及引入一个新的模块来桥接 WebAssembly 和 LSP,实现 WebAssembly 语言服务器现在与将其实现为操作系统进程一样简单。
此外,WebAssembly 语言服务器在 WebAssembly Core 扩展上运行,该扩展完全支持 WASI Preview 1。这意味着即使文件存储在远程位置(例如在 GitHub 存储库中),语言服务器也可以使用其编程语言的常规文件系统 API 访问工作区中的文件。
以下代码片段显示了一个基于 lsp_server
crate 的 示例服务器的 Rust 语言服务器。此语言服务器不执行任何语言分析,但只是为 GotoDefinition
请求返回一个预定义的结果
match cast::<GotoDefinition>(req) {
Ok((id, params)) => {
let uri = params.text_document_position_params.text_document.uri;
eprintln!("Received gotoDefinition request #{} {}", id, uri.to_string());
let loc = Location::new(
uri,
lsp_types::Range::new(lsp_types::Position::new(0, 0), lsp_types::Position::new(0, 0))
);
let mut vec = Vec::new();
vec.push(loc);
let result = Some(GotoDefinitionResponse::Array(vec));
let result = serde_json::to_value(&result).unwrap();
let resp = Response { id, result: Some(result), error: None };
connection.sender.send(Message::Response(resp))?;
continue;
}
Err(err @ ExtractError::JsonError { .. }) => panic!("{err:?}"),
Err(ExtractError::MethodMismatch(req)) => req,
};
您可以在 VS Code 示例存储库中找到语言服务器的完整源代码。
您可以使用新的 @vscode/wasm-wasi-lsp
npm 模块在扩展的 TypeScript 代码中创建 WebAssembly 语言服务器。通过使用 WebAssembly Core 扩展,将 WebAssembly 代码实例化为支持 WASI 的 worker,该扩展在我们 在 VS Code for the Web 中运行 WebAssembly 博客文章中有详细描述。
该扩展的 TypeScript 代码也很简单。它为纯文本文件注册服务器。
import {
createStdioOptions,
createUriConverters,
startServer
} from '@vscode/wasm-wasi-lsp';
export async function activate(context: ExtensionContext) {
const wasm: Wasm = await Wasm.load();
const channel = window.createOutputChannel('LSP WASM Server');
// The server options to run the WebAssembly language server.
const serverOptions: ServerOptions = async () => {
const options: ProcessOptions = {
stdio: createStdioOptions(),
mountPoints: [{ kind: 'workspaceFolder' }]
};
// Load the WebAssembly code
const filename = Uri.joinPath(
context.extensionUri,
'server',
'target',
'wasm32-wasip1-threads',
'release',
'server.wasm'
);
const bits = await workspace.fs.readFile(filename);
const module = await WebAssembly.compile(bits);
// Create the wasm worker that runs the LSP server
const process = await wasm.createProcess(
'lsp-server',
module,
{ initial: 160, maximum: 160, shared: true },
options
);
// Hook stderr to the output channel
const decoder = new TextDecoder('utf-8');
process.stderr!.onData(data => {
channel.append(decoder.decode(data));
});
return startServer(process);
};
const clientOptions: LanguageClientOptions = {
documentSelector: [{ language: 'plaintext' }],
outputChannel: channel,
uriConverters: createUriConverters()
};
let client = new LanguageClient('lspClient', 'LSP Client', serverOptions, clientOptions);
await client.start();
}
运行代码会在纯文本文件的上下文菜单中添加一个“跳转到定义”条目。执行此操作会将相应的请求发送到 LSP 服务器。
重要的是要注意,@vscode/wasm-wasi-lsp
npm 模块会自动将其工作区值中的文档 URI 转换为 WASI Preview 1 主机中识别的值。在上面的示例中,VS Code 中的文本文档的 URI 通常类似于 vscode-vfs://github/dbaeumer/plaintext-sample/lorem.txt
,并且此值会转换为 file:///workspace/lorem.txt
,WASI 主机中会识别该值。当语言服务器将 URI 发送回 VS Code 时,也会自动进行此转换。
大多数语言服务器库都支持自定义消息,从而可以轻松地向语言服务器添加 语言服务器协议规范中尚未提供的功能。以下代码片段演示了如何为计算给定工作区文件夹中的文件数,向我们之前使用的 Rust 语言服务器添加自定义消息处理程序
#[derive(Debug, Eq, PartialEq, Clone, Deserialize, Serialize)]
#[serde(rename_all = "camelCase")]
pub struct CountFilesParams {
pub folder: Url,
}
pub enum CountFilesRequest {}
impl Request for CountFilesRequest {
type Params = CountFilesParams;
type Result = u32;
const METHOD: &'static str = "wasm-language-server/countFilesInDirectory";
}
//...
for msg in &connection.receiver {
match msg {
//....
match cast::<CountFilesRequest>(req) {
Ok((id, params)) => {
eprintln!("Received countFiles request #{} {}", id, params.folder);
let result = count_files_in_directory(¶ms.folder.path());
let json = serde_json::to_value(&result).unwrap();
let resp = Response { id, result: Some(json), error: None };
connection.sender.send(Message::Response(resp))?;
continue;
}
Err(err @ ExtractError::JsonError { .. }) => panic!("{err:?}"),
Err(ExtractError::MethodMismatch(req)) => req,
}
}
//...
}
fn count_files_in_directory(path: &str) -> usize {
WalkDir::new(path)
.into_iter()
.filter_map(Result::ok)
.filter(|entry| entry.file_type().is_file())
.count()
}
向 LSP 服务器发送此自定义请求的 TypeScript 代码如下所示
const folder = workspace.workspaceFolders![0].uri;
const result = await client.sendRequest(CountFilesRequest, {
folder: client.code2ProtocolConverter.asUri(folder)
});
window.showInformationMessage(`The workspace contains ${result} files.`);
在 vscode-languageserver
存储库上运行此操作会显示以下通知
请注意,语言服务器不一定需要实现 语言服务器协议规范中指定的任何功能。如果扩展想要集成只能编译为 WASI Preview 1 目标的库代码,那么在 VS Code 在其组件模型实现中支持 WASI 0.2 Preview 之前,使用自定义消息实现语言服务器可能是一个不错的选择。
接下来会发生什么
如上一篇博客文章所述,我们将继续努力为 VS Code 实现 WASI 0.2 Preview。我们还计划扩展代码示例,以包括除编译为 WASM 的 Rust 之外的其他语言。
谢谢,
Dirk 和 VS Code 团队
快乐编码!