超越工具本身：在 VS Code 中集成 MCP
2025 年 5 月 14 日，作者：Harald Kirschner
当我们首次在 VS Code 中引入代理模式时，它开启了通过聊天与代码和工作区进行交互的新方式。你可以要求代理检查文件、运行构建，甚至调试测试。但是，你受限于模型训练的内容和工作区的内容。因此，下一步很明确：我们需要一种方法，让代理能够超越这些边界，以安全、用户控制的方式与真实的外部服务进行交互。
我们的首次尝试遵循了熟悉的 VS Code 模式：通过工具和聊天参与者 API 进行扩展。考虑到生态系统中已经有成千上万的扩展，这很合理，但行业正迅速转向一个新的标准：模型上下文协议 (MCP)。MCP 最好理解为一种协议，用于以一致的方式将 AI 代理连接到各种外部工具和服务，就像 HTTP 标准化了网络通信一样。其目标是让任何客户端（不仅仅是 VS Code）都能插入强大的工具服务器，如数据库、代码搜索和部署系统，并让它们“开箱即用”。
这种向 MCP 的转变几乎在一夜之间解锁了一个更广阔的生态系统。现在，VS Code 用户可以利用像 Playwright MCP 服务器进行前端验证，GitHub MCP 服务器获取仓库洞察和拉取请求，或者 Context7 实现更智能的 API 使用。服务器列表持续增长，MCP 已迅速成为为 AI 代理带来额外能力的基础。
让 MCP 造福所有人：应用 VS Code 的设计原则
VS Code 的设计理念始终专注于让强大的功能易于使用、默认安全，并赋予用户明确的控制权。同样的原则也指导了我们的 MCP 集成。
以前，要开始使用 MCP 服务器，意味着需要将 JSON 块复制到配置文件中并管理命令行标志。我们希望简化这一点：使用 MCP：添加服务器命令，你可以从包管理器（NPM、PyPI、Docker）设置服务器，其余部分由 VS Code 处理。网站甚至可以提供一个“在 VS Code 中安装”按钮，以进一步简化入门，并且 VS Code 在可能的情况下会自动发现来自其他客户端（如 Claude Desktop）的配置。
安全是另一个主要焦点。管理 MCP 服务器的密钥不应意味着将密码签入源代码管理。我们添加了对输入变量的支持，它们会提示你一次，然后加密并安全存储密钥，并支持引用你已经信任的现有 .env 文件进行本地开发。这使得团队能够更轻松地安全共享和审查配置。
用户控制是体验的核心。通过工具选择器，你可以决定代理在给定会话中可以访问哪些工具，并查看清晰的描述和控制。对于开发或调试服务器的人员，VS Code 会显示日志，并使其能够简单地启动、停止和重新启动服务器。这些细节使 MCP 不仅功能强大，而且对最终用户和服务器开发人员都易于上手。
超越基础：更丰富的 MCP 功能
旅程并未止步于实现工具的基本兼容性。MCP 的许多价值来自其规范中的更深层功能。当完全支持时，这些功能将使工具更具上下文、适应性和鲁棒性。
例如，根目录支持让 MCP 服务器能够理解工作区的结构。服务器无需向用户询问文件夹路径或依赖配置，而是预先收到工作区文件夹列表，从而能够根据手头的项目定制工具。这使得诸如在整个 monorepo 中查找所有 TODO，或根据检测到的基础设施文件激活部署工具等用例成为可能。
动态工具发现允许服务器即时更改可用工具集。服务器可以根据上下文或项目状态调整工具，而不是使用静态列表——例如，随着工作流程的进行显示不同的操作，或者显示与代码库中检测到的框架相关的工具。这使得代理的功能保持相关性并避免杂乱。如需实际使用，请查看 TypeScript SDK 中的动态服务器示例或 GitHub MCP 服务器中的动态工具集发现功能。
上一次 VS Code 更新还增加了对工具注解的支持，这有助于服务器为工具提供有用的元数据，例如易于理解的名称或关于工具是否应以只读模式运行的提示。这些细节改善了代理的行为和用户的理解。
最后，可流式 HTTP 现在作为 MCP 规范中的最新传输方式得到支持。这使得远程服务器集成更顺畅、更具可扩展性，特别是对于云托管或无服务器工具提供商而言。
我们的目标是在 VS Code 中支持最新的 MCP 功能，以便用户可以从丰富的 AI 体验中受益，并且服务器开发人员可以放心地实现这些功能。
发展生态系统：协作与未来展望
MCP 现在正为来自 GitHub、Playwright、Azure 和 Perplexity 的官方服务器提供支持，并且生态系统正在不断壮大。VS Code 的独特之处不仅在于早期采用，还在于对“规范优先”工程的承诺。通过密切遵循 MCP 规范并为授权、发现和安全贡献改进，我们正在帮助塑造该协议的成熟，确保生态系统中的创新造福所有人，而不仅仅是 VS Code 用户。
展望未来，我们正在积极努力在 VS Code 中实现对规范中已有的即将到来的 MCP 功能的支持，包括授权、提示、资源和采样。随着这些功能在产品中陆续推出，它们将带来更丰富、更灵活的代理集成。
如果你正在构建开发工具或基础设施，MCP 现在是一种实用且开放的方式，可以使它们在 VS Code 及其他环境中对 AI 代理可用。无论你是想使用现成的服务器还是创建自己的服务器，体验都应该既健壮又直接。
要开始使用，请查看 ModelContextProtocol.io、VS Code MCP 文档或 GitHub 上的参考服务器。
我们很高兴看到你将构建什么——以及随着生态系统的扩展，代理工作流将如何演变。
编码愉快！