超越工具本身，在 VS Code 中添加 MCP
2025年5月14日，作者：Harald Kirschner
当我们首次在 VS Code 中引入代理模式时，它开辟了通过聊天与代码和工作区互动的新方式。你可以要求代理检查文件、运行构建，甚至调试测试。但是，你受到模型训练内容和工作区内容的限制。因此，下一步很明确：我们需要一种方法，让代理能够超越这些限制，以安全、用户可控的方式与真实的外部服务进行交互。
我们的首次尝试遵循了熟悉的 VS Code 模式：通过工具（Tools）和聊天参与者（Chat participants）API 进行扩展。考虑到生态系统中已有的数千个扩展，这很合理，但行业正迅速向一个新标准靠拢：模型上下文协议（Model Context Protocol）(MCP)。MCP 最好被理解为一种以一致方式将 AI 代理连接到各种外部工具和服务的协议，很像 HTTP 如何标准化了网络通信。目标是让任何客户端，不仅仅是 VS Code，都能插入强大的工具服务器，如数据库、代码搜索和部署系统，并让它们“即插即用”。
这一转向 MCP 几乎在一夜之间解锁了一个更广阔的生态系统。现在，VS Code 用户可以利用诸如用于前端验证的Playwright MCP 服务器、用于仓库洞察和拉取请求的GitHub MCP 服务器，或者用于更智能 API 使用的Context7等服务器。服务器列表持续增长，MCP 迅速成为为 AI 代理带来额外功能的基础。
让 MCP 造福大众：应用 VS Code 的设计原则
VS Code 的设计理念始终专注于让强大功能易于使用、默认安全，并赋予用户明确的控制权。同样的原则也指导了我们的 MCP 集成。
以前，要开始使用 MCP 服务器，意味着需要将 JSON 块复制到配置文件中并管理命令行标志。我们希望简化这一点：通过 MCP: 添加服务器（Add Server） 命令，你可以从包管理器（NPM、PyPI、Docker）设置服务器，其余的都由 VS Code 处理。网站甚至可以提供一个 '在 VS Code 中安装' 按钮，进一步简化上手流程，VS Code 还会尽可能自动发现来自其他客户端（如 Claude Desktop）的配置。
安全性是另一个主要关注点。管理 MCP 服务器的密钥不应该意味着将密码提交到源代码控制中。我们增加了对输入变量的支持，这些变量会提示你一次，然后加密并安全地存储密钥，并支持引用你已经信任的用于本地开发的现有 .env 文件。这使得团队可以更轻松地安全共享和审查配置。
用户控制是体验的核心。通过工具选择器，你可以决定代理在给定会话中可以访问哪些工具，并查看清晰的描述和控制项。对于那些开发或调试服务器的人员，VS Code 会显示日志并简化服务器的启动、停止和重启。这些细节使得 MCP 不仅强大，而且对最终用户和服务器开发人员都易于上手。
超越基础：更丰富的 MCP 功能
旅程并未止步于实现工具的基础兼容性。MCP 的大部分价值来自其规范中的更深层功能。这些功能在得到充分支持时，能使工具更具上下文感知能力、更具适应性和更健壮。
例如，根（roots）支持让 MCP 服务器能够理解你的工作区结构。服务器无需向用户询问文件夹路径或依赖配置，而是预先接收到工作区文件夹列表，从而能够根据当前项目调整工具。这使得诸如在单一仓库中查找所有 TODO 项，或根据检测到的基础设施文件激活部署工具等用例成为可能。
动态工具发现（Dynamic tool discovery）允许服务器动态改变可用工具集。服务器不再是静态列表，而是可以根据上下文或项目状态调整工具——例如，随着工作流的进展显示不同的操作，或显示与代码库中检测到的框架相关的工具。这使得代理的功能保持相关性并避免混乱。如需实时使用示例，请查阅 TypeScript SDK 中的动态服务器示例或 GitHub MCP 服务器中的动态工具集发现功能。
最近的VS Code 更新还增加了对工具注解（tool annotations）的支持，这有助于服务器为工具提供有用的元数据，例如人类可读的名称或关于工具是否应以只读模式运行的提示。这些细节改善了代理的行为和用户的理解。
最后，MCP 规范中最新的传输方式现在支持可流式 HTTP（streamable HTTP）。这使得远程服务器集成更顺畅、更具可扩展性，特别是对于云托管或无服务器工具提供商而言。
我们的目标是在 VS Code 中支持最新的 MCP 功能，以便用户可以从丰富的 AI 体验中受益，并且服务器开发人员可以自信地实现这些功能。
发展生态系统：协作与未来展望
MCP 现在正在为来自GitHub、Playwright、Azure 和 Perplexity 的官方服务器提供支持，并且生态系统正在不断扩大。VS Code 的独特之处不仅在于其早期采用，更在于其对规范优先工程的承诺。通过密切遵循 MCP 规范并为授权、发现和安全性方面的改进做出贡献，我们正在帮助塑造协议的成熟过程，确保生态系统中的创新惠及所有人，而不仅仅是 VS Code 用户。
展望未来，我们正在积极努力在 VS Code 中支持 MCP 规范中已有的即将推出的功能，包括授权（Authorization）、提示（Prompts）、资源（Resources）和采样（Sampling）。这些新增功能将在产品中带来更丰富、更灵活的代理集成。
如果你正在构建开发者工具或基础设施，MCP 现在是一种实用且开放的方式，可以使其在 VS Code 及其他平台中对 AI 代理可访问。无论你是想使用现成的服务器还是创建自己的服务器，体验都应该是健壮且直接的。
要开始使用，请查看ModelContextProtocol.io、VS Code MCP 文档或 GitHub 上的参考服务器。
我们期待看到你将构建出什么——以及随着生态系统的扩展，代理工作流将如何演进。
编码愉快！