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推出 GitHub Copilot 代理模式(预览版)

2025 年 2 月 24 日,作者:Isidor Nikolic

提示

代理模式现已在 VS Code Stable 中推出,并支持 MCP 服务器。阅读有关 代理模式更新的博客文章 以了解更多信息。

Copilot 代理模式 是 AI 辅助编码的下一个演进。它充当自主的同伴程序员,根据您的命令执行多步骤编码任务——分析您的代码库、读取相关文件、提出文件编辑建议,以及运行终端命令和测试。它会响应编译和 lint 错误,监视终端和测试输出,并自动循环更正,直到任务完成。目前所有 VS Code Insiders 用户均可使用,很快将在 VS Code Stable 中推出。

如何使用 Copilot 代理模式

在 VS Code Insiders 中,打开 Copilot Edits 视图 (),从模式下拉列表中选择代理,然后输入您的提示。

Copilot 代理模式可以从头开始创建应用程序,执行跨多个文件的重构,编写和运行测试,以及将遗留代码迁移到现代框架。它可以自动生成文档,集成新库,或者帮助回答有关复杂代码库的问题。Copilot 代理模式通过一个了解工作区的 AI 协作器,帮助您提高工作效率。它可以在保持您控制的同时,协调您的内部开发流程。

Copilot 代理模式以更自主和动态的方式运行以实现预期结果。为了处理请求,Copilot 会循环执行以下步骤并根据需要多次迭代

  • 自主确定要编辑的相关上下文和文件。
  • 提供代码更改和终端命令来完成任务。例如,Copilot 可能会编译代码、安装包、运行测试等等。
  • 监视代码编辑和终端命令输出的正确性,并迭代修复问题。

Copilot 代理模式使用一组工具来完成这些任务。

Screenshot of the Copilot agent mode, and the proposed inline changes

在理想情况下,您只关心 Copilot 代理模式的最终输出,但它有时可能会出错并偏离轨道。为了在这些情况下轻松干预和撤消,每次工具调用都会透明地显示在 UI 中,终端工具需要批准,并且我们支持丰富的撤消功能——您可以使用视图标题栏中的撤消上次编辑控件来恢复到应用上次编辑之前的状态。您不应该依赖一个冗长、详细的提示来得出完美的解决方案,而应该与 Copilot 迭代——UI 是为迭代而构建的,让您对过程拥有完全控制权,确保最终结果更好。

Copilot 代理模式通过调用正确的工作区工具,自动找到精确的上下文并设置工作文件集。为了更精确地引导 Copilot,您始终可以使用 #file 显式引用上下文,方法是拖放或单击添加文件按钮。例如,您可以创建一个 specifications.md 文件并将其添加为上下文以更好地控制 Copilot,或者您可以设置 自定义指令——这样 Copilot 就会遵守您的编码指南或其他偏好。

请记住,由于 Copilot 代理模式可能会为每个提示发送多个请求,因此它不会像常规编辑模式那么快,并且可能会很快用完您的免费 Copilot 配额。对于定义明确且范围明确的任务,请坚持使用编辑模式。当您需要多次编辑或更开放的任务时,请切换到代理模式。

工作原理

Diagram showing the inner works of agent mode and how it interacts with context, LLM and tools

当您以代理模式向 Copilot 发送请求时,我们会向您从模型下拉列表中选择的 LLM 发送提示。此提示包括

  • 您的查询
  • 工作区的摘要结构(而不是完整的代码库以保留 token)
  • 机器上下文(例如您正在使用的操作系统)
  • 工具描述(可选的工具调用结果)

我们为 LLM 定义了一组要调用的工具,每个工具都有自己的功能,可以帮助 Copilot 完成工作。使用这些工具,Copilot 可以搜索工作区、读取文件内容、在终端中运行命令、从编辑器获取编译或 lint 错误,并通过推测性解码器端点应用建议的更改(性能改进正在进行中)。工具列表不断扩展,因为我们正在试验还有哪些工具可以提高 Copilot 在代理模式下的能力。

Screenshot Copilot agent mode proposing a terminal tool to "npm run dev"

每个工具都有关于 LLM 如何以及何时使用它的详细说明。以下是 read_file 工具描述的示例

{
  "name": "read_file",
  "description": "Read the contents of a file. You must specify the line range you're interested in, and if the file is larger, you will be given an outline of the rest of the file. If the file contents returned are insufficient for your task, you may call this tool again to retrieve more content.",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "filePath": {
        "description": "The absolute paths of the files to read.",
        "type": "string"
      },
      "startLineNumberBaseZero": {
        "type": "number",
        "description": "The line number to start reading from, 0-based."
      },
      "endLineNumberBaseZero": {
        "type": "number",
        "description": "The inclusive line number to end reading at, 0-based."
      }
    },
    "required": ["filePath", "startLineNumberBaseZero", "endLineNumberBaseZero"]
  }
}

我们的大部分开发时间都用于完善这些工具描述和系统提示,以便 LLM 准确使用工具——Anthropic 在他们的 构建有效代理 博客中也提到了这一点。我们有自动评估,但在更新提示和描述以及查看它们在现实世界用例中的表现方面仍然有很多来回。

我们在 GPT 4o 和 Claude Sonnet 之间看到了不同的行为,但目前,我们向这些模型发送了类似的系统提示。展望未来,随着我们将 Copilot 代理模式支持扩展到更多 LLM,我们将为每个模型量身定制提示。

我们热爱自托管

自 VS Code 诞生之日起,我们就坚信自托管。如果团队没有使用新功能进行生产就绪更改,那么该功能就有问题。对我们来说就是这么简单。

我们的团队拥有 200 多个 GitHub 存储库,我们已经看到 Copilot 代理模式在较小的存储库中表现出色,它已经带来了生产力提升。向 Copilot 提出开放式问题的能力在任何大小的存储库上都表现出色——例如,特定功能在哪里以及如何实现。在大型代码库中跨多个文件进行重构(例如 vscode)对于当今任何软件工程代理来说都是一个艰巨的挑战。在复杂的存储库中改进 Copilot 代理模式将为我们的团队解锁更多的自托管机会,以及对您有用的交互。

除了自托管之外,VS Code 团队成员喜欢将 Copilot 代理模式用于他们的业余项目,例如天气预报、膳食计划、咖啡消耗健身锻炼 的应用程序。

今天,VS Code 团队在我们的 Copilot 代理模式用例中更喜欢 Claude Sonnet 而不是 GPT-4o。在 Claude 3.7 Sonnet 的初步测试中,我们看到了 Copilot 代理模式功能的显着改进。

今日可用

Copilot 代理模式处于预览阶段,所有 VS Code Insiders 用户今天均可使用。我们每天都在推送代码以改进 Copilot,因此 VS Code Insiders 中的体验每天都在变得更好(例如,今天我们推送了编辑建议的终端命令的功能)。我们期待在 我们的存储库 中获得您的反馈。请告诉我们您希望如何使用 Copilot 代理模式,以便我们确保我们正在交付的功能对您有影响力。

接下来,我们计划致力于

  • 细粒度的撤消功能
  • 简化上下文 UI(工作集)
  • 笔记本支持(目前编辑会话仅适用于文本编辑器)
  • 自动批准特定终端命令的功能
  • 改进终端工具 UI(例如,内联显示终端命令输出)
  • 探索 工具可扩展性MCP 服务器 作为代理模式的工具。如果您有扩展想法,请告诉我们
  • 统一聊天和编辑体验
  • 同时,我们正在提高质量和性能,目标是将 Copilot 代理模式发布给所有 VS Code Stable 用户。

有关 Copilot 代理模式的详细概述,请阅读 官方文档

我们对 Copilot 代理模式感到兴奋——今天就试用一下,让我们知道您的想法。

快乐编码!

Isidor 和 VS Code 团队

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