AI 可扩展性 in VS Code

本文概述了 Visual Studio Code 中的 AI 可扩展性选项，帮助您为您的扩展选择正确的方法。

VS Code 包含强大的 AI 功能，可增强编码体验

您可以扩展和自定义所有这些内置功能，以创建满足用户特定需求的定制 AI 体验。

为什么扩展 VS Code 中的 AI？

为您的扩展添加 AI 功能会给您的用户带来几项好处

语言模型工具使您能够通过领域特定功能扩展 VS Code 中的代理模式。在代理模式下，这些工具会根据用户的聊天提示自动调用，以执行专用任务或从数据源或服务中检索信息。用户还可以通过 #-提及工具在聊天提示中明确引用这些工具。

要实现语言模型工具，请在您的 VS Code 扩展中使用语言模型工具 API。语言模型工具可以访问所有 VS Code 扩展 API，并提供与编辑器的深度集成。

主要优势:

主要考虑因素:

模型上下文协议 (MCP) 工具提供了一种通过使用标准化协议将外部服务与语言模型集成的方法。在代理模式下，这些工具会根据用户的聊天提示自动调用，以执行专用任务或从外部数据源检索信息。

MCP 工具在 VS Code 之外运行，可以在用户本地计算机上运行，也可以作为远程服务运行。用户可以通过 JSON 配置添加 MCP 工具，或者 VS Code 扩展可以以编程方式配置它们。您可以通过各种语言 SDK 和部署选项来实现 MCP 工具。

由于 MCP 工具在 VS Code 之外运行，因此它们无法访问 VS Code 扩展 API。

主要优势:

主要考虑因素:

聊天参与者是专业助手，可让用户通过特定领域的专家扩展提问模式。在聊天中，用户可以通过 @-提及聊天参与者并提供关于特定主题或领域的自然语言提示来调用它。聊天参与者负责处理整个聊天交互。

要实现聊天参与者，请在您的 VS Code 扩展中使用聊天 API。聊天参与者可以访问所有 VS Code 扩展 API，并提供与编辑器的深度集成。

主要优势:

主要考虑因素:

VS Code 为您提供对 AI 模型的直接编程访问，用于在您的扩展中创建自定义 AI 驱动的功能。这种方法使您能够构建使用 AI 功能的编辑器特定交互，而无需依赖聊天界面。

要直接使用语言模型，请在您的 VS Code 扩展中使用语言模型 API。您可以将这些 AI 功能合并到任何扩展功能中，例如代码操作、悬停提供程序、自定义视图等。

主要优势:

主要考虑因素:

在为您的 VS Code 扩展选择扩展 AI 的正确方法时，请考虑以下指南

选择语言模型工具，当:
- 您想通过专用功能来扩展 VS Code 中的聊天
- 您希望在代理模式下基于用户意图进行自动调用
- 您希望访问 VS Code API 以在 VS Code 中进行深度集成
- 您想通过 VS Code Marketplace 分发您的工具
选择 MCP 工具，当:
- 您想通过专用功能来扩展 VS Code 中的聊天
- 您希望在代理模式下基于用户意图进行自动调用
- 您不需要与 VS Code API 集成
- 您的工具需要在不同环境（不只是 VS Code）中工作
- 您的工具应远程或本地运行
选择聊天参与者，当:
- 您想通过具有领域专业知识的专用助手来扩展提问模式
- 您需要自定义整个交互流程和响应行为
- 您希望访问 VS Code API 以在 VS Code 中进行深度集成
- 您想通过 VS Code Marketplace 分发您的工具
选择语言模型 API，当:
- 您想将 AI 功能集成到现有扩展功能中
- 您正在构建聊天界面之外的 UI 体验
- 您需要对 AI 模型请求进行直接的编程控制

选择最适合您扩展目标的方法

12/10/2025