从容器中使用 Docker 或 Kubernetes

虽然您可以在开发容器中构建、部署和调试您的应用程序，但您可能还需要通过在生产类似容器集中运行它来测试它。幸运的是，通过安装所需的 Docker 或 Kubernetes CLI 并挂载您的本地 Docker 套接字，您可以从您的开发容器内部构建和部署您的应用程序容器镜像。

一旦安装了所需的 CLI，您还可以使用容器工具扩展或Kubernetes扩展来使用相应的容器集群。

有关特定场景的更多信息，请参阅以下示例开发容器模板。要将它们添加到您的项目中，请在 VS Code 中打开您要使用的文件夹，然后在命令面板（F1）中运行开发容器：添加开发容器配置文件...命令。

系统将提示您从我们的第一方和社区索引中选择一个预定义的容器配置，该列表可过滤并根据您文件夹的内容进行排序。在 VS Code UI 中，您可以选择下面部分中描述的模板之一。

在开发容器中运行 Docker 或 Minikube

Docker-in-Docker - 演示如何在容器内部完全运行 Docker (或 Moby)。提供在开发容器内部绑定挂载所有文件夹的支持，但无法重用您的本地机器缓存。
Kubernetes - Minikube-in-Docker - 演示如何在容器内部完全运行 Minikube，具有与 Docker-in-Docker 类似的优点和局限性。

从容器访问现有 Docker 或 Minikube 实例

Docker outside of Docker - 演示如何通过绑定挂载 Docker Unix 套接字，在您的开发容器中使用 Docker (或 Moby) CLI 连接到您的主机的 Docker 守护进程。开销更低，可以重用您机器的缓存，但有绑定挂载限制。
Docker outside of Docker Compose - Docker outside of Docker 的变体，适用于您使用 Docker Compose 而不是单个 Dockerfile 的情况。
Kubernetes - 本地配置 - 采用 Docker outside of Docker 模型，并添加 kubectl 和 Helm，以演示如何访问本地 Minikube 或 Docker 提供的 Kubernetes 集群。

还有关于Docker-in-Docker、Docker outside of Docker 和Kubernetes 安装脚本的文档，您可以重复使用它们，并且它们被上面的示例引用。

从容器内部使用 Docker 挂载主机卷

遵循Docker-in-Docker 模型时，从开发容器内部使用 Docker CLI 将使其与在同一位置运行的 Docker 守护进程进行交互。这意味着您可以将开发容器内部的任何内容“绑定”挂载到您创建的“内部”容器中。

例如，这将“正常工作”

docker run -v /workspace/examplefile.txt:/incontainer/path debian

但是，如果您想将可用的主机文件夹绑定挂载到此内部容器中，则需要先将其挂载到您的开发容器中。

使用Docker outside of Docker，默认情况下工作的绑定挂载类型是相反的。在这里，容器内部的 Docker CLI 与主机的 Docker 守护进程进行交互。这会影响从容器内部挂载目录，因为容器内部的路径可能与主机上目录的路径不匹配。

上面的相同示例将失败，因为主机上容器外部的路径不是 /workspace/...。此外，某些文件夹根本无法挂载，因为它们只存在于容器中。如果您需要这样做，您可能会发现 Docker-in-Docker 模型更适合您的需求。

如果您要在容器中打开文件夹，可以将主机目录作为环境变量传递到容器中，以允许您挂载工作区文件夹。（但是，如果您使用了卷，则此方法不起作用——Docker-in-Docker 是最佳选择。）为此，请将以下内容添加到 devcontainer.json 中：

  "remoteEnv": {
    // Pass in the host directory for Docker mount commands from inside the container
    "HOST_PROJECT_PATH": "${localWorkspaceFolder}"
  }

下面的示例来自 makefile，并将 KUBECONFIG 文件从开发容器挂载到它启动的新 Docker 容器中

docker run -p 8089:8089 -p 9090:9090 -v $(shell echo ${KUBECONFIG} | sed s#/workspace#${HOST_PROJECT_PATH}#):/kubeconfig.json -e KUBECONFIG=/kubeconfig.json ${IMG} -f behaviours/run_submit_locust.py

10/09/2025