🚀 在 VS Code 中

配置单独的容器

虽然开发容器通常与单个文件夹、存储库或项目相关联,但它们也可以与多个文件夹一起使用,以简化设置或分离您的工具。 想象一下,您的源代码分布在单个文件夹中的多个存储库中,用于给定的工具集。

例如

📁 Repos
   📁 node
   📁 python
      📁 starter-snake-python
      📁 vscode-remote-try-python
      📁 your-python-project-here
   📁 go
   📁 dotnet

让我们设置一个容器,以便与 ./Repos/python 文件夹中的所有 Python 项目一起使用。

  1. 启动 Visual Studio Code,从命令面板 (F1) 或快速操作状态栏项目中选择 Dev Containers: Open Folder in Container...,然后选择 ./Repos/python 文件夹。

    Quick actions Status bar item

    提示: 如果您想在打开文件夹之前编辑容器的内容或设置,您可以运行 Dev Containers: Add Dev Container Configuration Files... 来代替。

  2. 现在为您的开发容器选择一个起点。 您可以从可筛选列表中选择一个基本开发容器定义,或者使用现有的 DockerfileDocker Compose 文件(如果所选文件夹中存在)。

    注意: 当使用 Alpine Linux 容器时,由于扩展内部原生代码中的 glibc 依赖项,某些扩展可能无法工作。

    Select a python dev container definition

    列表将根据您打开的文件夹的内容自动排序。 显示的开发容器模板来自我们的第一方和社区索引,它是 Dev Container Specification 的一部分。 我们在 devcontainers/templates 存储库中托管了一组模板作为规范的一部分。 您可以浏览该存储库的 src 文件夹以查看每个模板的内容。

  3. 在为您的容器选择起点后,VS Code 会将开发容器配置文件添加到 ./Repos/python/.devcontainer 文件夹。

  4. VS Code 窗口将重新加载并开始构建开发容器。 进度通知提供状态更新。 您只需在第一次打开开发容器时构建它;第一次成功构建后打开文件夹会快得多。

    Dev Container Progress Notification

  5. 构建完成后,VS Code 将自动连接到容器。 连接后,使用 文件 > 打开... / 打开文件夹... 选择 ./Repos/python 下的文件夹之一。

    Open python folder in the container

  6. 稍后,VS Code 将在同一容器内打开文件夹。 将来,您可以使用活动栏中的 远程资源管理器 直接在容器中打开此子文件夹。

    Container explorer with multiple folders under python container

提示: 除了挂载本地文件系统外,您还可以使用类似的流程设置一个具有隔离的、性能更高的卷的容器,您可以在其中克隆源代码。 有关详细信息,请参阅高级容器提高磁盘性能文章。