从提示词到完成任务
为智能体设定一个目标,它就会开始工作——包括研究、编辑、运行命令以及检查自己的执行结果。
智能体伴你随处工作
使用 Copilot 时,你的智能体将伴随你穿梭于 VS Code、命令行、浏览器和手机之间。随时随地开始任务,随时随地完成任务。
根据任务需求选择工作方式
选择你的智能体(可以是 GitHub Copilot,或是在本地或云端运行的第三方智能体),然后在同一个会话中,自由切换于面向高层级任务的“智能体优先”工作流和面向代码细节的“代码优先”工作流之间。
并且,每当你想亲自编辑代码时,完整的 VS Code 编辑器随时待命,内含完整的 IntelliSense、重构和调试功能。
无需离开 Shell,即可从 Issue 直接到 Commit
直接在终端中运行 GitHub 原生智能体。它可直接与你的 Issue 和 Pull Request 协同工作、规划更改、跨文件编辑并运行命令,完全不会打破你的命令行工作流。
当任务需要更仔细的查看时,只需运行 /ide 即可在 VS Code 中将其打开并直接完善代码,之后可随时跳回终端。
从浏览器管理智能体的工作
无需任何设置,即可通过任意浏览器随时掌握智能体的动态。在 github.com 上,为 Copilot 分配 Issue、审查智能体的 Pull Request 并跟踪进度,当你想接手时,只需将分支拉取到 VS Code 中即可。
需要你自己的环境?vscode.dev 会打开一条通往你开发机的安全通道,让你能够在浏览器中跟踪和管理正在运行的智能体会话,同时触手可及本地代码和工具。
专为智能体工作打造的统一工作区
从 GitHub 启动工作、跨多个智能体跟踪进度、审查更改并合并已完成的工作——所有这一切都在基于 GitHub 原生构建的桌面工作区中完成。
探索 GitHub Copilot 应用为工作选择合适的智能体
使用 GitHub Copilot、你自己的自定义智能体,或是你已经依赖的第三方智能体。既可以在本地机器上运行它们,也可以在云端运行以实现规模化扩展。
GitHub Copilot
在 VS Code 中本地运行 Copilot 智能体,完全访问你的代码库,或将其委托给云端,让它们在后台工作并为你的团队开启 Pull Request。
最适合:日常开发——从交互式循环任务到你转交给他人并在稍后审查的异步工作。
自定义智能体
创建带有专属指令、工具和技能的自定义智能体角色——根据你团队的规范和你最常做的任务进行调优。
最适合:专用智能体需要遵循特定规则并使用特定工具的可重复工作流。
第三方智能体
在本地或云端运行来自 Anthropic、OpenAI 等机构的智能体——与你已经熟悉的工具无缝结合。
最适合:对智能体有既定偏好且希望获得 VS Code 编辑能力的团队。
所有智能体,一览无余
在统一视图中监控和管理所有智能体会话,无论它们在哪里运行。
使用“智能体”窗口实现智能体优先的工作流,在此你可以通过高级任务来指挥智能体。
使用“聊天”视图实现代码优先的工作流,在此智能体与代码编辑器并肩运行,助你完成编码任务。随时在这两者之间自由切换。
管理智能体会话
自由更换模型,保留原有工作流
从 OpenAI、Anthropic、Google 等提供的数十种模型中进行选择。
使用你自己的 API 密钥来调用任何提供商的任何模型,包括你自己托管的模型。
了解有关语言模型的更多信息
原生 MCP 集成
内置对模型上下文协议 (MCP) 的支持。通过 MCP 服务器将智能体连接到你的数据库、API 和服务——从市场中安装或自带服务器,并直接在编辑器中进行管理。无需黏合代码,无需额外工具。
探索 MCP 服务器
真实的任务。真实的结果。
智能体能够帮助团队中的每个人,从构思原型到将功能作为 Pull Request 进行交付。
端到端构建功能
用自然语言描述功能。智能体会构建骨架、跨文件实现并在运行测试后进行验证。
调试并修复失败的测试
将智能体指向失败的测试。它会追踪根本原因、应用修复并重新运行以确认。
重构或迁移代码库
规划框架或 API 之间的迁移。智能体会应用协同更改并通过构建进行验证。
交付原型,而非规格说明
产品经理和设计人员可以将用户反馈、Figma 文件或粗略的构想转化为团队可以审查和迭代的可运行 Pull Request。
审核无障碍访问和用户体验
智能体使用 Playwright 启动你的应用,导航至该功能,并通过屏幕截图验证行为、布局和无障碍访问性。
编写文档、发布说明和摘要
将跨仓库的日常提交总结为 API 文档、变更日志、发布说明或社交媒体发帖。
下载