VS Code 中的 AI 功能
Visual Studio Code 的内置 AI 功能由 GitHub Copilot 和大语言模型（LLM）提供支持。这些功能涵盖了多个交互层面，从您键入代码时的行内建议，到实现完整功能的自主智能体。本文概述了这些 AI 功能及其相互关联。如需实践教程，请参阅快速入门。
AI 功能概览
VS Code 在一系列交互界面中提供 AI 支持，每个界面均适用于不同的任务
- 智能体 (Agents)：遵循完整智能体循环的自主会话。它们能够读取文件、在多个文件中执行协同更改、运行命令并不断迭代，直到任务完成。智能体可以端到端地处理多步骤任务，从实现功能到架构级重构以及框架迁移。
- 聊天 (Chat)：与智能体交互和进行多轮对话的主要界面。使用聊天功能来分配任务、提出问题、探讨想法或获取解释。根据您的目标，在“智能体 (Agent)”、“询问 (Ask)”、“规划 (Plan)”以及自定义智能体之间切换。
- 行内聊天 (Inline chat)：一种直接在编辑器中打开的轻量级聊天界面，用于快速、专注的代码编辑。
- 行内建议 (Inline suggestions)：在您键入时以灰色文本形式出现的代码建议。这些建议使用专门的补全模型，不涉及智能体循环或工具。下一次编辑建议 (NES) 更进一步，能够预测您的下一次编辑应该发生在何处。
- 智能操作 (Smart actions)：集成到工作流中的一键式 AI 操作，例如生成提交信息或修复诊断错误。
概念
以下概念性文章解释了驱动这些 AI 功能的架构和构建模块
- 语言模型：驱动所有功能的 AI 模型，包括如何选择和配置它们。
- 上下文：VS Code 如何为模型汇编信息，从您的文件到对话历史记录。
- 工具：允许智能体在您的开发环境中执行操作并连接到外部服务的机制。
- 智能体：智能体循环、智能体类型、子智能体、记忆和规划。
- 自定义：如何通过说明、提示文件 (prompt files)、自定义智能体、技能、钩子 (hooks) 和插件来定制 AI 行为。
- 信任与安全：控制机制、AI 局限性以及安全考量。