聊天概述
Visual Studio Code 中的聊天功能允许你使用自然语言进行 AI 驱动的编码辅助。你可以通过对话界面询问关于代码的问题、获取复杂逻辑的解释、生成新功能、修复 Bug 等。本文介绍了如何与聊天功能交互，无论你是在 Chat 视图 还是 Agents 窗口 中工作：包括如何添加上下文、选择语言模型、编写有效的提示词以及审查 AI 生成的变更。
VS Code 提供了两个用于与 Agent 交互的界面：用于在单个工作区中进行“代码优先”工作流的 Chat 视图，以及用于跨项目进行“Agent 优先”工作流的 Agents 窗口。本文中的操作方法适用于两者。了解更多关于 在何处使用 Agent 的信息。
先决条件
- 访问 GitHub Copilot。如果你没有订阅，可以通过注册 Copilot 免费计划 来免费使用 Copilot。
自 2026 年 4 月 20 日起，Copilot Pro、Copilot Pro+、Max 和学生计划的新注册已暂停。
在 VS Code 中使用聊天功能
VS Code 提供了多种启动 AI 聊天对话的方式，每种方式都针对不同的工作流进行了优化。使用 VS Code 标题栏中的**聊天 (Chat)** 菜单或相应的键盘快捷键。
| 界面 | 快捷键 | 最适合 | 了解更多 |
|---|---|---|---|
| Chat 视图 | ⌃⌘I（Windows、Linux Ctrl+Alt+I） | 多轮对话、智能体工作流、多文件编辑，同时让你专注于单个工作区。 | Chat 视图 |
| Agents 窗口 | code --agents |
在专用的“Agent 优先”窗口中跨多个项目编排智能体。 | Agents 窗口 |
| 内联聊天 | ⌘I（Windows、Linux Ctrl+I） | 就地代码编辑和终端命令建议。 | 内联聊天 |
| 快速聊天 (Quick chat) | ⇧⌥⌘L（Windows、Linux Ctrl+Shift+Alt+L） | 无需离开当前视图即可快速提问。在编辑器顶部打开一个轻量级聊天面板。 | 快速聊天 |
| 命令行 | code chat |
从 VS Code 外部启动聊天。 | CLI 文档 |
提交你的第一个提示词
要了解聊天功能的工作原理，请尝试创建一个基础应用
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按下 ⌃⌘I (Windows, Linux Ctrl+Alt+I) 或从 VS Code 标题栏选择 **Chat**，即可打开 Chat 视图。
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使用代理目标 (Agent Target) 下拉菜单选择你希望代理运行的位置。例如，选择本地 (Local) 以在编辑器中交互式运行代理，并完全访问你的工作区、工具和模型。
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从智能体选择器中选择一个智能体。例如，选择 **Agent** 让聊天功能自主判断需要执行的操作并对你的工作区进行更改。了解更多关于 选择智能体 的信息。
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在聊天输入框中输入以下提示词，然后按 Enter 提交
Create a basic calculator app with HTML, CSS, and JavaScript智能体会直接将更改应用到你的工作区，并可能执行终端命令，例如安装依赖项或运行构建脚本。
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在编辑器中，审查建议的更改 并选择保留或放弃它们。
如需完整的动手演练，请跟随 智能体教程 进行操作。
配置你的聊天会话
当你开始聊天会话时，以下选项会影响 AI 的响应方式
- 会话类型：确定智能体的运行位置（本地、后台或云端）。了解更多关于 智能体类型 的信息。
- 智能体 (Agent)：确定 AI 的角色或人设，例如 Agent、Plan 或 Ask。了解更多关于 选择智能体 的信息。
- 权限级别：控制智能体在工具批准方面的自主权。了解更多关于 权限级别 的信息。
- 语言模型：确定驱动对话的 AI 模型。了解更多关于 VS Code 中的语言模型 的信息。
有关启动、切换和组织会话的步骤，请参阅 管理聊天会话。
为提示词添加上下文
提供正确的上下文有助于 AI 生成更相关且准确的响应。
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隐式上下文：VS Code 会自动包含活动文件、当前选中内容和文件名作为上下文。当你使用智能体时，智能体会自主决定是否需要额外的上下文。
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#-提及：在聊天输入框中输入#以显式引用文件 (#file)、文件夹、符号、你的代码库 (#codebase)、终端输出 (#terminalSelection) 或工具（如#fetch）。 -
@-提及：输入@以调用专门的聊天参与者（如@vscode或@terminal），它们各自针对其领域进行了优化。 -
视觉 (Vision)：附加图像（如屏幕截图或 UI 原型）作为提示词的上下文。
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浏览器元素（实验性）：从 集成浏览器 中选择元素，将 HTML、CSS 和屏幕截图上下文添加到你的提示词中。
了解更多关于 管理 AI 上下文 的信息。
图像轮播（实验性功能）
当启用 imageCarousel.chat.enabled 时，你可以选择聊天响应中的图像或视频，以打开专门的轮播视图。来自工具结果（如集成浏览器、Playwright 或其他 MCP 服务器）并嵌入在助手消息中的媒体文件，均可在轮播视图中访问。
审查并管理变更
在 AI 对你的文件进行更改后，请审查并接受或放弃这些更改。
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审查内联差异：打开已更改的文件以查看应用变更的内联差异。使用编辑器悬浮控件在编辑之间导航，并选择保留 (Keep) 或撤销 (Undo) 单个更改。有关更多信息，请参阅 审查 AI 生成的代码编辑。
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使用检查点：VS Code 可以在聊天交互的关键点自动创建文件快照，使你能够回滚到之前的状态。有关更多信息，请参阅 检查点和编辑请求。
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暂存以接受：在源代码管理视图中暂存更改会自动接受所有待处理的编辑。放弃更改也会放弃待处理的编辑。
获取更好的响应
聊天功能提供了多种提高 AI 响应质量和相关性的方法
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编写有效的提示词：明确你想要的内容，引用相关文件和符号，并使用
/命令执行常见任务。参考 提示词示例 或查阅完整的 提示词工程指南 以获取灵感。 -
自定义 AI：通过添加 自定义指令、创建可重用的 提示词文件 或构建用于专业工作流的 自定义智能体，根据你的项目定制 AI 行为。例如，创建一个“代码审查员”智能体，提供关于代码质量和是否符合团队编码标准的反馈。
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使用工具扩展：连接 MCP 服务器 或安装提供工具的扩展，使智能体能够访问外部服务、数据库或 API。
有关更多信息，请参阅 在 VS Code 中自定义 AI。
排查聊天交互问题
使用 智能体日志和聊天调试视图 来检查发送提示词时发生的情况。智能体日志显示了工具调用、LLM 请求和提示词文件发现的时间顺序事件日志。聊天调试视图显示了每次交互的原始系统提示词、用户提示词、上下文和工具负载。这些工具对于理解 AI 为何以某种方式响应或排查意外结果非常有用。
支持
GitHub Copilot Chat 的支持由 GitHub 提供，可通过 https://support.github.com 联系。
要了解关于 Copilot 安全性、隐私、合规性和透明度的更多信息，请参阅 GitHub Copilot 信任中心常见问题解答。