代理
智能体（Agent）是一种能够自主规划并执行编码任务的 AI 系统。你只需为智能体设定一个高级目标，它便会将目标拆解为多个步骤，利用工具执行这些步骤，并在遇到错误时进行自我纠正。本文将解释智能体的核心架构：智能体循环、智能体类型、子智能体、记忆和规划。
VS Code 提供了两种可自由切换的界面，让你能够以最适合自己的工作流与智能体进行协作。
- 聊天视图：当你正在编写代码，并希望 AI 在编辑器、调试器和扩展旁边提供辅助时，请留在 VS Code 主窗口中。
- 智能体窗口（预览版）：当你希望以提示词（Prompt）思维为主，并在多个项目中编排智能体会话时，可切换至“智能体优先”的界面。
智能体循环
当你向智能体下达任务时，它会遵循“智能体循环”（Agentic Loop）。这种模式在现代 AI 助手中非常普遍。在 VS Code 中，智能体是负责规划和执行操作的系统，而语言模型则负责生成指导这些操作的响应。
在每一步，智能体都会评估进展并选择下一个操作。它可能会打开一个文件以了解 API，进行编辑，然后运行命令以验证更改是否有效。每次操作的输出都会成为下一次决策的输入。
智能体循环通常包含三个高级阶段
- 理解 (Understand)。智能体读取文件、搜索代码库并查阅文档，以了解需要更改的内容。
- 行动 (Act)。智能体修改代码、运行终端命令、安装依赖项，或通过工具调用外部服务。
- 验证 (Validate)。智能体运行测试、检查编译器错误并审查自己的更改。如果出现问题，它将继续迭代。
智能体利用语言模型对最佳行动方案进行推理。然而，如果缺乏与环境交互的能力，模型仅能提供通用的回答。借助工具，智能体可以在每一步发起工具调用，从而收集信息并执行如读取文件、修改代码、运行终端命令及调用外部服务等操作。
智能体根据需要将这些操作串联起来，直到完成任务。回答关于代码库的问题可能只需要读取几次文件；而实现一个新功能则通常需要循环往复地进行编辑、运行测试、诊断失败并再次编辑，直至测试通过。
在后台，VS Code 将当前上下文汇编成提示词并发送给语言模型。模型会以文本、代码编辑或工具请求的形式做出响应。当工具运行后，其输出会被添加到下一次迭代的上下文中，这一循环将持续进行，直到任务完成。
在整个过程中，你始终拥有控制权。你可以发送新消息来重定向智能体、添加上下文或建议不同的方案。有关审查更改和管理智能体行为的更多信息，请参阅信任与安全。
自定义智能体循环
智能体循环并非一成不变，可能会因项目而异。你可以通过以下不同选项来个性化智能体的行为：
- 自定义智能体：允许你定义不同的角色（Persona），每个角色都有自己的指令、可用工具、语言模型，并可选择将其移交给其他智能体。
- 通过 智能体技能，你可以为智能体教授针对特定领域或任务的新能力。
- 钩子 (Hooks)：可在智能体循环的特定生命周期点运行自定义命令。
了解更多关于自定义概念的内容。
智能体类型
根据你需要结果的时机以及希望监管的程度，智能体可以在不同的环境中运行。两个关键维度是：智能体运行的位置（你的本地机器或云端）以及你与它的交互方式（交互式或在后台自主运行）。
了解更多关于在 VS Code 中使用智能体的信息，包括可以帮助你选择合适智能体类型的决策表。
子智能体
在处理复杂任务时，主智能体可以将子任务委派给子智能体。子智能体是一个独立的 AI 智能体，专门执行针对性工作（例如研究某个主题或分析代码），并将结果反馈给主智能体。
子智能体的主要优势在于上下文优化。如果没有子智能体，研究过程中的每一次文件读取、搜索结果和中间步骤都会累积在主智能体的上下文窗口中，可能会挤占重要信息。子智能体在独立的上下文窗口中执行工作并仅返回摘要，从而使主对话始终专注于手头的任务。
子智能体的关键特性
- 上下文隔离：每个子智能体都在自己的上下文窗口中运行。它不会继承主智能体的对话历史或指令，只接收任务提示词。
- 同步执行：主智能体会等待子智能体的结果后再继续，因为子智能体的发现通常会决定下一步行动。
- 并行执行：VS Code 可以并行生成多个子智能体，同时处理安全分析、性能优化和可访问性检查等任务。
- 聚焦结果：只有最终结果会返回给主智能体，这保持了主上下文的专注并减少了 token 消耗。
例如，内置的 规划智能体 (Plan agent) 会在创建实施计划之前，利用子智能体进行研究和分析。每个子智能体独立工作，仅返回其调查发现。
了解更多关于使用子智能体的信息。
代码优先与智能体优先
在开发过程中使用 AI 的方式多种多样，最合适的方法取决于你的偏好和当前的任务。在 VS Code 中，有两种主要的方式来支持不同的工作流：
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代码优先 (Code-first)：你在编辑器中编写代码，并将 AI 作为编码助手来帮助你实现功能、修复错误和重构代码。你的主要界面是用于审查、编辑代码、测试和调试的编辑器。你使用 AI 来增强你现有的编码工作流。
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智能体优先 (Agent-first) 或 任务优先 (Task-first)：你在聊天窗口中描述（高级）任务和需求，并将其交给 AI 智能体。智能体负责规划、执行并验证结果。你的主要界面是聊天窗口和用于组织工作的会话列表，而编辑器则是辅助界面，用于在必要时审查和微调 AI 的实现。你使用 AI 来改变你的工作方式，专注于定义问题并审查解决方案。
智能体窗口专为智能体优先的方法而构建，并原生集成在 VS Code 中。它提供了一个专注的环境来管理所有项目的智能体回话，并以聊天作为与智能体交互的核心界面。智能体窗口是对主 VS Code 窗口中聊天视图的补充，后者针对代码优先的方法进行了优化。
这两个界面共享会话以及 VS Code 配置（如设置和快捷键），因此你不必局限于其中任何一个。当你需要全功能的编辑、调试、笔记本、扩展生态系统和远程开发，并希望 AI 辅助编码时，请使用聊天视图。当你希望以提示词思维为主、在多个项目中编排工作，并将 AI 自定义配置（如插件、技能和 MCP）置于首位时，请使用智能体窗口。
聊天会话
聊天会话是与智能体的单次对话，包含所有提示词、响应以及在此过程中积累的上下文。每个会话都是独立的，拥有自己的上下文窗口，因此一个会话中的工作不会泄露到另一个会话中。会话是智能体工作的组织单元：你可以同时运行多个会话、在它们之间切换、通过分支会话来探索替代方向，以及回滚到之前的检查点。
由于聊天视图和智能体窗口共享相同的会话，你可以在一个界面中开始任务，然后在另一个界面中继续。无论它们在哪里运行，会话列表都会为你提供所有会话的统一视图。
了解更多关于管理聊天会话的信息。
远程智能体回话
智能体回话不一定要在本地机器上运行。你可以在远程主机上运行回话，并从智能体窗口、浏览器或其他客户端连接到它们。当你希望利用远程机器的资源、在你离开时保持会话运行，或从不同设备监控进度时，这非常有用。远程机器必须保持开机并可通过网络访问。
VS Code 支持两种与远程智能体回话交互的方式：
| 方法 | 工作原理 |
|---|---|
| 智能体窗口 （通过远程连接） |
通过 SSH 或开发隧道 (Dev Tunnel) 将智能体窗口连接到远程机器。智能体窗口会自动在远程主机上安装并启动 VS Code CLI，该程序运行一个管理会话的智能体宿主进程。 多个客户端可以同时连接到同一个智能体宿主，并使用开放的 智能体宿主协议 (AHP) 查看所有会话的同步视图。即使所有客户端断开连接，会话仍会在远程端继续运行。 了解更多关于连接到远程机器的信息。 |
| Copilot CLI 远程控制 |
在 Copilot CLI 会话中使用 /remote on 命令将该会话镜像到 GitHub。这样，你就可以在本地机器上持续运行会话的同时，通过 github.com 或 GitHub 移动端 App 监控和引导该会话。了解更多关于Copilot CLI 会话远程控制的信息。 |
内存
智能体利用记忆在不同对话之间保留上下文。与其每个会话都从头开始，智能体能够记住你的偏好、应用之前任务的经验教训，并随着时间的推移构建关于你代码库的知识。
VS Code 支持两种互补的记忆系统：
- 记忆工具：一个内置工具，用于在本地机器上存储笔记，分为三个作用域：
- 用户记忆 (
/memories/)：在所有工作区和对话中持久存在。前 200 行会自动加载到每个会话中。 - 仓库记忆 (
/memories/repo/)：针对当前工作区，在对话间持久存在。 - 会话记忆 (
/memories/session/)：针对当前对话，在对话结束时清除。
- 用户记忆 (
- Copilot 记忆：一个托管在 GitHub 上的记忆系统，旨在跨 Copilot 界面（编码智能体、代码审查、CLI）捕捉特定于仓库的见解。这些见解可在 VS Code 之外的 GitHub Copilot 中共享。
了解更多关于VS Code 智能体中的记忆信息。
规划
对于复杂任务，直接生成代码可能导致实现不完整或架构决策错误。内置的规划智能体 (Plan agent) 会与你协作，在进行任何代码更改之前研究任务并创建详细的实施计划。这可以确保需求被理解、边界情况被识别，并且在你和智能体开始编写代码之前达成一致。
规划智能体使用 4 阶段的迭代工作流：
- 发现：使用只读工具和代码库分析来研究任务。
- 对齐：提出澄清问题以解决歧义。
- 设计：起草结构化的实施计划。
- 精炼：根据你的反馈对计划进行迭代。
在计划被审查并批准之前，规划智能体不会进行任何代码更改。一旦批准，你可以将计划移交给默认智能体，或保存以供后续进一步精炼。
了解更多关于智能体规划的信息。